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2021-09-01 数据技术系统 传感器 运行监测部署 经验教程 设备物联桥梁 LoRa

研究背景
早期大型桥梁监测系统的弊端

设备安装部署复杂

多采用数据集中采集，传感器与采集仪之间需要布设大量数据线缆，现场往往需要部署工控机进行数据汇集并设计通讯协议转换程序。

交互及集成性差

通过桌面端设备访问系统服务器获取相关监测数据，而由于网络的制约和信息共享渠道的闭塞，当大批量的桥梁部署自动化监测系统后，数据信息的交互和集成性比较差。

系统运行依赖外部供电环境

监测系统各项设备正常运营大部分依赖外部供电环境，对于各种项目的复杂情况，监测系统的大批量部署变的困难。

维护成本高

当部署大量的桥梁监测设备后，后期的设备的运营维护成本高昂。

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利用物联网技术能解决上述难题：

解决传感器集中式采集收项目实际复杂环境影响设备部署困难的问题，需要摆脱供电限制，尽可能少的布设线缆，提高设备部署效率。
解决大量已经部署到现场设备的管理及数据解析转发的困难。
针对大量中小型桥梁希望实现个别变形参数自动监测的需求，解决结构变形监测软件需要分项目部署，不利于快速应用的问题。

桥梁养护平台简介以桥梁BIM模型作为内核驱动，集成桥梁竣工、运营、养护信息及图文数据，实现桥梁基本数据的浏览、查询和统计，以及桥梁技术状况、病害数据的可视化以及安全预警等功能。

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产品优势

使用自主研发的物联网监测设备部署监测系统，实现传感器的分布式数据采集和无线通讯，摆脱监测点需要现场供电的要求，减少对于供电和数据传输线缆的依赖，提高监测设备部署效率。
研发基于云端的物联网设备管理和数据解析和分发的系统平台，实现大批量监测设备云端的集中统一管理和数据的统一解析和统一分发，降低后期运营维护成本。
开发适用于小型化结构变形监测需求的云端系统软件，实现监测数据和监测信息的网页端和手机端的实时查看。

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平台主要技术内容项目研究基础

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