日前 , 国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》(以下简称《意见稿》) , 为算法推荐服务戴上“紧箍” 。
所谓算法 , 说白了就是互联网平台借助其收集到的消费者个人信息、使用习惯等大数据 , 对用户进行“精准画像” , 并在此基础上向用户推荐更能匹配其需求的产品或服务 。 算法的好处是高效 , 能够实现用户需求和平台服务的快速对接 , 降低信息传播和获取的成本 。 但算法一旦跑偏 , 就会沦为“算计” 。 目前 , 算法有“三宗罪”最为人诟病:一是操控流量;二是“大数据杀熟”;三是“算计”外卖骑手 。
《意见稿》加强对算法推荐服务的监管可谓正当其时 。 我们已步入算法社会 , 这是不可阻挡的潮流 。 而要推动算法社会健康发展 , 就必须管好算法社会的“两条腿”——大数据与算法 。 该《意见稿》与即将生效的《个人信息保护法》堪称“双剑合璧” , 对大数据和算法进行了规范 。
为了将跑偏的算法拉回正途 , 《意见稿》可以说是煞费苦心 。 首先 , “招招见血” 。 对于公众反映最为强烈的有关算法的问题 , 《意见稿》皆有回应 。 如针对算法“三宗罪” , 明确提出不得实施流量造假、控制热搜等影响网络舆论;外卖及网约车平台对劳动者、消费者的双重算法需规范 , 保证劳动者算法的公正透明;抵制算法对消费者“大数据杀熟”等 。
其次 , 抓“牛鼻子” 。 算法之所以沦为“算计” , 问题出在算法背后的人身上 。 当算法推荐服务提供者“利”字当先 , 全然不顾用户的权益及平台自身的责任 , 算法就会“带毒” 。 而且 , 很长一段时间以来 , 算法都被视为技术和商业机密 。 这种不透明也让算法更容易沦为不正当行为的帮凶 。 显然 , 监管算法 , 关键在于管好背后的人 。 《意见稿》首次明确了算法安全主体责任 , 其中特别规定平台应“制定并公开算法推荐相关服务规则” 。 而对于“利”字当先等不良倾向 , 也通过强调平台社会责任、商业道德及法律底线等加以纠偏 。
正如有专家所说 , 《意见稿》强调对算法进行全流程、全生命周期治理 , 将营造更为良好的网络生态 。 而整体网络生态的持续改善 , 还取决于有关各方的共同努力 。 无论是监管部门、算法推荐服务提供者 , 还是消费者 , 都要同向而行 , 让算法走向规范 , 如此 , 方能实现技术进步与提升消费者体验、推动经济高质量发展“三丰收” 。
【数据|为“算法”戴上紧箍重在管好背后的人】(胡俊)
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