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【定位|vivo胡柏山:首款芯片V1定位专业影像,未来不做流片】采访人员 | 林腾vivo自研芯片的轮廓已经明晰 。
“V1是vivo研发的一颗专业影像芯片 , 历时24个月左右 , 投入了超过 300 人的研发团队” , 8月27日 , vivo执行副总裁胡柏山在接受包括界面新闻在内的媒体采访时说 。
界面新闻曾经独家报道 , vivo首款自研芯片内部代号“悦影” , 对外命名“vivo V1” , 目前已经大规模量产 。 此次胡柏山在采访中进一步明确 , vivo V1影像芯片将由9月份发布的vivo X70系列旗舰新品首发搭载 。
据他介绍 , 这款芯片vivo的主要发力点在于算法、IP和设计 。 “vivo不做流片 , 在制造方面由合作伙伴去做” 。
根据消费者需求衍生的芯片设计
眼下 , 国产手机正在从渠道品牌的竞争 , 逐步进入到技术竞争阶段 。
继华为海思之后 , 中国手机公司在过去一段时间都在芯片研发上进行大规模投入 。 包括OPPO、vivo , 小米 , 都在加大芯片的研发布局 。
胡柏山说 , vivo做影像芯片的出发点 , 是基于用户未被满足的需求 , 行业如果有成熟方案 , 原则上vivo不会去做 。 “Soc芯片 , 高通联发科三星都已经很成熟了” 。
按照vivo的规划 , 目前要发力的是设计、影像、系统、性能这四个长赛道 , 影像就是跟芯片强相关的其中一条赛道 。
胡柏山认为 , vivo做芯片 , 优势在于距离消费者更近 。 vivo会洞察消费者在影像上的需求 , 并将其转换成产品体验 。
“芯片其实是一个硬件载体 , 芯片和这些通过消费者洞察得出的核心算法所结合 , 就是我们要把这一套东西转化为vivo自己的影像处理系统” , 胡柏山说 。
vivo的首款芯片 , 在行业中被称为ISP芯片 。 ISP(图像信号处理器)是手机芯片系统中的重要组成部分 , 负责对前端图像传感器输出信号进行处理的单元 。 ISP会对原始图像进行白平衡矫正、去噪等算法处理 , 从而调节和改善图像画质 , 而不同的ISP将直接决定最终图像质量 。
“消费者对影像的需求是多样化的 , 导致每家公司的影像需求不一样 , 由于影像跟消费者认知强相关 , 很难找到合作伙伴愿意投入资源做影像芯片的研发 , 所以最后我们选择自己做” , 胡柏山说 。
举例来说 , vivo目前影像强调两点 , 一个是夜景拍照 , 第二个是人像拍照 。 无论是夜景拍照 , 还是人像拍照都需要有对应的算法 。 与单反相比 , 手机镜头模组空间有限 , 需要强大的算法来弥补光学和感光元器件物理上的差距 。
从现有的信息来看 , V1主要的功能在于增强手机影像算法 。 比如在夜间拍摄场景方面 , V1针对高速数据处理的针对性优化设计 , 让极其复杂的多个计算成像算法 , 在低功耗下并发实时处理 , 以前非常难以拍摄清晰的夜间视频成为可能 。
“铁三角”研发体系
vivo对自研芯片的决心 , 早在几年前已经显现 。
早在2018年 , vivo就与汇顶科技联合研发了屏下指纹芯片技术 , 在当时成为了全球首个使用屏下指纹技术的厂商 。
“如果说屏下指纹芯片技术vivo占了20% , 这次我们就做到了60% , 下一次希望是70%-80%” , 胡柏山说 。
根据界面新闻了解 , vivo芯片研发生产的流程分为4个部分 。 第一部分是软性的算法到IP(影像处理)的转化;第二部分是芯片本身的设计;第三部分是代工厂的流片;第四部分是封装和产出 。
“目前我们的芯片 , 相当于我们自己把算法到IP转化完 , 但是芯片设计本身和流片交给合作伙伴来做 , 这一块目前短期内我们不是很擅长 , 正在培养能力的阶段 。 ”
目前 , vivo内部形成了铁三角的产品技术体系 。 铁三角分别是产品规划、技术规划、技术预研 。
vivo解释 , 产品规划其实就是想清楚要什么;技术规划就是看用户要的东西 , 如何去满足需求、去实现;两者结合以后会有一系列的未来36个月做的技术清单 。。 最终就是技术预研 , 把产品规划和技术规划两个结合产出的东西落地下来 。
“现在铁三角体系运作相对比较成熟了 。 比如9月份马上要上的X70系列产品 , 上面的一些新的技术实际上是我们两年前就开始预研的” , 胡柏山说 。
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