2021年8月27日 国家互联网信息办公室就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》提出 算法推荐服务提供者 不得/ 利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号 , 或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等 , 实施流量造假、流量劫持 不得/ 利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现 应当/ 向用户提供不针对其个人特征的选项 , 或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项 。 用户选择关闭算法推荐服务的 , 算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务 。 8月27日 , 国家互联网信息办公室就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》(以下简称:征求意见稿)向社会公开征求意见 。 【数据|网信办拟规定用户可选择关闭算法推荐】征求意见稿提出 , 算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项 , 或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项 。 用户选择关闭算法推荐服务的 , 算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务 。 当日 , 清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳接受成都商报-红星新闻采访人员采访表示 , 对于用户而言 , 算法推荐是一个不透明的人工智能机制 。 在此情形下容易使得用户意见极化 , 形成“信息茧房” , 从而产生价值观偏差 。 因此对于用户而言 , 应当有选择或者关闭算法推荐服务的权利 。 算法推荐失真会导致 不正当竞争、虚假广告 沈阳对目前的算法推荐现象举例:比如某人喜欢历史 , 看完几篇历史类文章后 , 算法推荐会一而再再而三地推荐类似文章 。 如果自主掌控选择权的话 , 看完历史类文章后 , 这个人可以偶尔选择看天文、地理等其他类型的文章 。 “大多数人看来 , 有选择权应该会更好一点 。 因此要将选择权交给用户 , 而不是强制用户接受算法推荐 。 ”沈阳说 。 沈阳指出 , 算法推荐还可能存在通过虚假注册账号、虚假转评赞等方式 , 实施流量造假、流量劫持等行为 , 从而导致算法推荐失真的现象 。 “这些基于虚假数据产生的算法推荐 , 会导致不正当竞争、虚假广告等不利影响 。” 采访人员注意到 , 征求意见稿中还提出 , 算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号 , 或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等 , 实施流量造假、流量劫持;不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现 , 实施自我优待、不正当竞争、影响网络舆论或者规避监管;应当向用户提供不针对其个人特征的选项 , 或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项 。 应对“大数据杀熟” 进行动态监测 近年来 , 利用算法滥用个人信息 , 甚至损害消费者合法权益的现象时有发生 。 一些网络应用通过用户画像向公众提供个性化推荐和精准服务 , 还有的人更是遭遇“大数据杀熟” 。 沈阳解释称 , “大数据杀熟”背后的逻辑为 , 平台方对大数据的洞察能力远强于个人 , 容易形成“数据强权” 。 而且“大数据杀熟”是平台方能力发展到一定阶段大概率产生的技术性结果 。 沈阳表示 , 为了避免“大数据杀熟” , 需要用技术以外的社会性规则进行平衡 。 采访人员注意到 , 8月20日 , 十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过的 《中华人民共和国个人信息保护法》中 , 也对算法推荐、“大数据杀熟”等进行了规范 。 如个人信息保护法明确规定:个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策 , 应当保证决策的透明度和结果公平、公正 , 不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇 。 通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销 , 应当同时提供不针对其个人特征的选项 , 或者向个人提供便捷的拒绝方式 。 沈阳建议 , 对平台利用“大数据杀熟”行为进行动态监测 , 如邀请第三方研究机构开展此项工作 , 将风险防范前置 。 成都商报-红星新闻采访人员 张炎良 推荐阅读
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