最近数码圈炸了 ， 起因是一段视频 ， 一家巨型半导体公司公开揭露了自己“造假”的证据 。
图中这个穿着皮夹克的白发男人其实是个“假人” ， 这个今年4月发布的长达1小时48分钟视频 ， 直到近期揭秘之前的4个月内 ， 全球十几亿的网友都没发现其中的端倪 。
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现在的3D建模技术真的有这么牛么？
其实也没有 ， 这个建模是用一个新发布的基础模拟平台——Omniverse所打造的 ， 它不仅可以让用户身临其境地连接到虚拟世界中 ， 用户还可以利用这个平台来创建独一无二的数字场景、完美的3D 建模、现实生活里设计精妙的建筑等 。
而这个公开揭露自己“造假”的视频 ， 只是证明这个平台有多牛的一个小彩蛋 ， 4个月前时长接近2小时的视频里只有14秒是3D建模的“假人” 。
当下 ， 整个芯片行业都认为AI是下一个浪潮 ， 人工智能也成为了时下最热门的赛道 ， 而AI将会成为半导体行业的最大浪潮 。
半导体行业以往的每个浪潮都会诞生一个New King ， 像PC时代杀出重围的英特尔 ， 手机时代的王者高通 。
所以在大热的人工智能时代 ， 谁会成为下一个半导体之王？
1
人工智能究竟为何物？
在聊AI之前需要先明确 ， 现在频频进入大众视野的人工智能究竟是什么？
电子计算机从1946年诞生之初的用意 ， 就是需要它能在短时间内进行人类无法达到的运算程度 ， 因此电子计算机也被称之为电脑 ， 指的就是部分替代了人类大脑的功能 。
而人工智能这一概念最早也来自于计算机之父——Alan Turing（图灵） ， 当时他做了一项有名的图灵实验：让一台机器和一个人同时坐在幕后 ， 请一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流 。 如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器 ， 就说明这台机器有了和人同等的智能 。
维基百科上给人工智能的定义是“通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术 。 ”
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（银翼杀手2049中的仿生人乔伊）
这么说起来有些太过空泛 ， 可以用一个简单的例子给大家解释一下 。
人工智能就是一个类人的机器 ， 简单的来说是“人工智能=感官+人脑” 。 原理大概是给一个机械的躯体装上眼睛、鼻子、耳朵等感官 ， 并且给予他连接的神经元 ， 构成可以独立判断思考的大脑 。
而在电影里其实也有很多生动的例子 ， 比如在《复仇者联盟》里有着和人类一模一样躯体和思考能力的幻视；《银翼杀手》中拥有人类具有完全相同智能和感觉的复制人；《2001：太空漫游》中意识觉醒的电脑“哈尔9000” 。
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（复仇者联盟中的机器人幻视）
其实人类早就有了制造仿生人的想法 ， 1972年 ， 康奈尔大学的教授Jelinek到IBM休假 ， 彼时IBM想开发出具有人工智能的计算机 ， 这给了他一些灵感 ， 此后花了4年的时间研究开发出了一个基于统计法和大数据的语音识别系统 。
而电脑发展至今 ， 所提升都是其运算的强度 ， 但最根本的下指令这个步骤还是离不开人 ， 正是因为电脑缺乏了感知社会的眼睛和耳朵 ， 只有电脑像人一样有效的收集和利用信息 ， 才能称之为人工智能 。
给电脑装上一套外观相似的五官和计算的大脑不是难事 ， 但要给他配备生物体一样的功能确实有些困难 ， 否则特斯拉为什么现在还在攻克L5级别的自动驾驶 ， 而主流的辅助驾驶还停留在连路标都无法识别的程度 。
这事儿这么难办 ， 很多半导体企业还是要去做 ， 其实有一个更大的原因是摩尔定律其实已经走到尽头了 。
在摩尔定律提出的初期 ， 微处理器的性能还能保持住每年提升 50%的增速 ， 但半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10% 。
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也就是说现在已经跨入了“后摩尔时代”（More than Moore） ， 缩小数字集成电路已经无法为芯片性能带来几何的增长 ， 而是可以依靠电路设计和系统算法优化来提升芯片性能 。 未来是属于加速计算是人们公认的一条美妙的前进道路 。
2
图像处理者的野心
回到开篇的那个穿着皮夹克的白发男人 。
他可不是一个普通的男人 ， 而是英伟达的掌门人黄仁勋 。
这位看似酷酷的家伙 ， 是一个天才 。 1979年 ， 16岁的“小黄”就进入了俄勒冈州立大学研读电子专业 ， 在大学期间他就有着宏大的职业规划 ， 想成为全球的图形皇帝 。
而还没有毕业的黄仁勋就已经进入了AMD工作 ， 成为了一名芯片设计师 ， 但也仅工作了短短两年时间就跳槽到了彼时做图像处理芯片的公司LSI Logic ， 黄仁勋在这家公司干了整整8年 ， 也就是这八年的时间里给他积累了经验 ， 迈向了图形处理芯片的创业道路 。
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黄仁勋在93年离开了相伴8年的LSI ， 创办了如今的NVIDIA ， 彼时的他刚刚满30岁 ， 像在图形芯片市场大干一场 ， 而当时还没有起步的市场就已经有将近30家公司在做这种芯片了 。
而如今 ， 英伟达的股票已经到了将近200美元/股 ， 市值也接近5000亿美元 ， 远远超过了前半导体王者2000亿美元的英特尔和1500亿美元的高通 。
很多人对于英伟达的印象 ， 恐怕还停留一个卖显卡的芯片公司上 ， 它的市值又凭什么超过了行业里的两位前辈？
其实就是凭着下一个人工智能时代中 ， 必不可少的图像处理芯片（人工智能“感官”部分） 。
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做GPU出身的NVIDIA早就往着更宏大的目标迈进了 ， 希望能打造一个元宇宙（Metaverse）的平台 ， 开启人工智能的时代 。
黄仁勋在介绍Omniverse的时候说过 ， “The metaverse is coming. Future worlds will be photorealistic, obey the laws of physics or not, and inhabited by human avatars and AI beings.”
（元宇宙的时代马上要来了 ， 未来世界将会是人类化身和人工智能 ， 住在真实的物理世界或是非物理世界之中 。 ）
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（英伟达CEO黄仁勋）
老黄和NVIDIA的意图很明显 ， 如果未来人们注定要活在一个虚拟的环境当中 ， 那英伟达就要最先搭建好这个平台 。
而这个虚拟世界也是无比宏大的 ， 不仅仅是用在以往人们所想的《头号玩家》电影里“绿洲”那样的网络游戏中 ， 甚至也可以扩展到商业和工业领域 。 目前 ， 宝马利用Omniverse平台创建一个数字工厂 ， 为未来真正工厂的建造提供一个模型 。
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（宝马的数字工厂）
另一个方面 ， 英伟达也进入了自动驾驶的范畴 ， 其最新推出的自动驾驶芯片组DRIVE Atlan ， 单颗芯片的算力能够达到1000TOPS ， 完全可以应对L4和L5级别的自动驾驶 。
但有着先发优势的英伟达 ， 真的可以顺利的登顶半导体之王么？
3
另类的“半导体”公司
特斯拉在所有人的眼中 ， 应该是纯电车中的遥遥领先的绝对王者 ， 但其实他是一个隐藏的新型半导体公司 ， 汽车只是其中很小一部分具象化的体现 。
实现自动驾驶其实是迈向人工智能的第一步 。
2019年4月 ， 特斯拉公布了其自主研发的FSD（full self-driving）芯片 ， 吸引了全世界的目光 ， 其单芯片的运算能力为72Tops ， 而双芯片板卡的算力能达到144TOPS 。 而在此前 ， 被认为是最强的自动驾驶芯片英伟达AGX Xavier 自动驾驶算力为32TOPS 。
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而公认为是能耗低、计算能力高的NVIDIA Jetson AGX Xavier 平台 ， 也被FSD所冲击 ， 特斯拉FSD制造以成本降低20% ， 能耗仅提升20% ， 成为了新的性价比之王 。
与只提供芯片的英伟达不同 ， 特斯拉靠着完全自主设计的硬件体系使得软硬件更加适配 ， 而在软件开发上更加游刃有余 ， 综合提升了自动驾驶性能 。
不过 ， 特斯拉的野心远不止于此 。
马斯克曾经在一季度的电话会议上表示 ， “特斯拉正逐渐成为一家人工智能和机器人公司 。 ”
而美东8月19日 ， 特斯拉在“AI日”活动上推出了人工智能训练机器系统Dojo及7nm的Dojo D1芯片 ， 并同步推出了公司的下一个大型项目：Tesla Bot 。
与以往其他公司发布的卡通外观的机器人不同 ， Tesla Bot有着与人类几乎一模一样的外表和灵活的四肢 。 从公布的身高体重来看（1.75米、113斤） ， 还是一个身形纤细的机器人 。
【半导体|谁会是下一个半导体之王？】
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Tesla Bot（右）
虽然还不知道这款机器人具体能做什么 ， 但它将会在明年正式亮相 。
而支持机器人运作的Dojo系统可以说是完全符合人类的精神网络的系统 ， 它且拥有一双敏锐的眼睛 ， 兼顾各个方向的情况 ， 算是专门为人工智能的眼睛和大脑而设计的 。
一直遥望星辰大海的马斯克表示 ， 制造机器人是合乎特斯拉的产品逻辑 ， 因为特斯拉汽车是机器人 。 他也“口出狂言”称 ， 特斯拉已经是“世界上最大的机器人公司” 。
不过特斯拉也说 ， 这份研究它不会独享 ， 保持开放的态度 。 对其他的汽车制造商也开放人工智能技术的授权 。
这么来看 ， 特斯拉这个新型的“芯片”公司 ， 也很有可能成为人工智能浪潮下的New King ， 它也会成为英伟达最大的敌人 。
4
结尾
让我们来畅想一下未来 ， 如果人工智能（AI）已经被确定为了下一个科技时代的重要角色 。 那AI时代的王者将有可能出现在有图像处理芯片先发优势的英伟达 ， 和在人工智能领域已经有所突破的特斯拉之中 。
谁会成为半导体行业的下一个“微软”呢？其实资本市场也不是很清楚 。
英伟达目前的市值是5000亿美元；而特斯拉的市值是6600亿美元 ， 两家公司你追我赶打的难舍难分 。
从最新的消息来看 ， 英伟达预计会在2022年的上半年刷新移动GPU的产品线；而特斯拉也会在2022年推出Tesla Bot 。
具体是谁 ， 我想很快就会有一个答案 。
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