数据|让机器拥有“情商”，铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算_情感|人工智能|人类|领域|Epi

人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动，并影响着人际互动以及群体活动。智能人机交互中，拥有对情感的识别、分析、理解、表达的能力将成为智能机器必不可少的一种功能。
——人工智能之父：马文·明斯基
在人们的认知中，机器是否具有情感，是其与人类的分界线。
人工智能的前一个 10 年，计算能力和分析能力（IQ）得到了很大的提升，但对于人类情感（EQ）的解读还知之甚少，而其实，这才是关键。 Alpha Go 可以轻松赢得世界围棋冠军，却不能帮你订一顿晚餐。
让机器拥有“情商” ，让数据更懂人类，是我们在人工智能出现的几十年里仍未了却的心愿。因为这一切的发展，还有赖一个跨学科的研究领域——情感计算。
早在 1997 年， MIT 媒体实验室就提出了情感计算（Affective Computing）的概念。
通过相机和其他扫描设备监测面部表情、眼球运动、手势和姿势等数据，这些数据可以被处理以识别微观表达，情感计算系统可以用来识别、解释和处理人类的情感。它们都依赖于大量的由各种硬件捕获的人类情绪/行为数据，并交由一系列复杂的机器学习应用程序处理。
情感计算旨在通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能。具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且与人类的价值观相一致，所以情感智能是让机器更加智能的关键。
近年来，情感计算研究方向受到政府、社会、学界的广泛关注，许多国家和地区将其列入重大战略支持领域。同时，情感计算与社会学、传播学、管理学、心理学等学科的结合，促成了新的交叉领域用。

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海外有许多公司都在寻求情感计算来获取消费者对其广告活动的反应的大量数据。零售领域最著名的创新者之一， Realeyes 与可口可乐、Expedia、Mars、AT&T、和 LG 等知名品牌合作，利用这项技术帮助他们衡量、优化和比较品牌推广内容的有效性。
国内在情感计算领域的应用也并不落后。目前，我国情感计算领域的发明专利申请数接近 1200 项，情感计算已经在安防、医疗健康、商业等多个领域投入应用。
疫情期间，上海应用了疫情特殊人群多维筛查管控系统，即 AI 情绪识别 + 红外测温 + 人脸识别系统，该系统使用逐帧视频分析方法，仅需要 3-5 秒的视频流数据，即可用直观的颜色警告安全人员注意表现出强烈“异常情感”（如焦虑，恐慌、自控性差等）行为的可疑人员，并且可以与面部识别系统结合使用。
情感计算还可应用于医疗康复，协助自闭症者，识别其情感变化，理解患者的行为；在教育中应用情感计算，实现对学习状态的采集及分析，指导教学内容的选择及教学进度进行等等。
虽然该研究方向已经在多领域多行业获得应用，但仍然面临法律与技术的多维困境。从技术上看，情感计算所依赖的数据始终面临数据质量和存储安全及备份问题；从法律上看，情感计算所需的数据若存储不善，很可能与个人隐私权和信息安全形成冲突。
为了解决这些问题，情感计算人工智能先驱上海亿镜智能科技有限公司（以下简称“亿镜智能科技”）选择与铭识协议 EpiK Protocol 展开战略合作。双方将在数据供给、隐私存储、联合科研等层面深入合作，共同推进情感计算在安防、金融风控等特定严肃场景之外的应用与发展。

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亿镜智能科技由一群来自全球顶尖学府的计算机、物理、生物信息等不同专业的年轻科学家、工程师和营销专家组建，为打造真正有温度、有情感的人工智能，让情感人工智能技术帮助世界各地的人改善生活品质，将神经科学, 心理学, 生理学和深度学习结合在一起，开发出情感人工智能引擎，如今这项技术可以充分服务于各行各业，成为下一代人工智能最关键的共性支撑技术。
亿镜智能科技开发的多模态情感分析技术 EVDT ，利用情绪构建理论和生物热动力学原理，将人类的重要情感和情绪反应通过脑电-机械能的方式解读出来，并实现了在视频流中进行实时分析的非接触式分析模型，只需要几秒钟至几十秒的视频流数据，就可以分析出被测者的客观生理心理指标，并已在公安、反恐、教育、医疗、等领域成功应用。
为了更好地推进情感计算地应用发展，服务人类的身心健康，铭识协议 EpiK Protocol 与亿镜智能科技探索出了一套emocloud云架构。

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（emocloud云架构概览）
在这套架构系统中，亿镜智能科技通过其布局在各行业内的解决方案及应用产品获取一手源数据，随后通过 AI 情感智能分析引擎——铭识协议 EpiK Protocol “EPIK 知识大陆体系”对数据进行分类、筛选和标记、整理、打包，形成情感计算 AI 模型可识别的数据包，在喂给模型的同时，数据包还将进行加密的分布式存储，进入铭识协议 EpiK Protocol 的“AI 数据存储系统” 。
“EPIK 知识大陆体系”以趣味众包 App“知识大陆”的形式来实现。在这个体系中，有三个重要的角色。领域专家必须是由来自各行业的有一定工作年限和专业资质的资深人士担任，他们负责设计所在领域的 AI 数据格式，根据 AI 训练的需求制定统一的标准，规范标注数据的提交，同时还肩负了数据质量验收、上传的重担；数据标注师则来自世界范围内的各行各业，他们将以自身的专业知识和经验来进行数据标注，同时根据领域专家对已提交数据的评级，按照评级获取酬劳；知识矿工则需要将领域专家上传的数据打包至分布式存储，以供 AI 训练企业/机构下载，当然只是矿工也有治理权力，可以参与到领域专家选拔投票中，以维护整个“EPIK 知识大陆体系”的良性发展。
同时，为了增加标注师工作的趣味性，铭识协议 EpiK Protocol 将这部分工作以游戏通关的形式呈现，降低了参与门槛，让人人都可以成为 AI 的老师，同时也提升了标注师们的体验。

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存储层面上，为了充分调动其每台闲置中的存储设备，在“AI 数据存储系统”中存储数据是免费的，且不限时间，默认无限存储份数，无需指定特定节点。平均每个扇区大小仅需 8M ，相比于 FileCoin 32G的平均扇区大小， “AI 数据存储系统”的更节省空间，对存储设备的要求门槛更低，参与更容易。
不过，为了保证标注数据的存储质量，只有上传经过领域专家验证过的数据，才会计入算力。再一次通过规则来规避“脏数据”混入高质量的数据中。
亿镜智能科技创始人俞楠教授目前正在申请成为“EPIK 知识大陆体系”的情感计算领域专家。

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喜悦、忧愁等情感塑造了人类自身，决定了我们是谁，并影响着我们的日常行为。情感涉及到了人类的认知，是人类智能最核心的部分，更好地了解情感将会更好地帮助我们设计出更强大的人工智能。

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【数据|让机器拥有“情商”，铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算】情感计算是在人工智能理论框架下的一个质的进步，必将为计算机的未来应用展现一种全新的方向。相信未来会有更多情感计算领域企业与铭识协议 EpiK Protocol 联手，为人工智能的下一步发展蓝图描绘下浓墨重彩的一笔。

数据|让机器拥有“情商”，铭识协议 EpiK Protocol 入局情感计算

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