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文/龙志腾
来源:字母榜(ID:wujicaijing)
继拼多多的“拼小圈”之后 , 美团推出了“饭小圈” , 又一个小巨头挺进社交领域了 。
据媒体报道 , “饭小圈”功能可以通过“微信分享”和“通讯录”两种方式添加好友 。 用户在“饭小圈”内可以查看好友的外卖订单分享、点评等信息 , 可以对该订单评论点赞 , 还可以“跟买” , 节省点餐的选择成本 。
“饭小圈”与拼多多的“拼小圈”产品逻辑相似 , 即以好友的购买行为为内容 , 建立起内容分享社区 。
不过 , 与“拼小圈”不同的是 , “饭小圈”恐难在带货方面有所作为 , 因为外卖和电商的业务逻辑并不相同 。
电商是以商品为核心的异地配送服务 , 购物行为并不受地理位置的困扰 。 而相识好友的评价 , 会对单个用户的购买决策产生较大影响 , 特别是在白牌商品时 , 这种熟人评价起到的作用就更大 。
这也是“拼小圈”能被拼多多用户所接受的重要原因 。
外卖作为一个以地理位置为核心的同城配送服务 , 覆盖面积和人群数量都相对有限 。 去除KFC一类的大型知名连锁商家 , 外卖平台上的商户仅能为周边人群提供服务 , 这也决定了单个用户的购买行为对其好友的参考价值不大 。
因此 , 在字母榜看来 , 美团外卖推出“饭小圈” , 其核心目的并不应该是熟人带货 , 而是试图引导用户把在微信朋友圈——以及微博和小红书等社交媒体——里晒美食的习惯复制乃至迁移到美团中来 。
这或许正是“饭小圈”初期仅接受微信和通讯录两种方式添加好友的原因 。
晒美食是朋友圈内容的重要组成部分 , 很多人吃饭之前都要先拍片 , 饭后再发朋友圈 。 晒美食内容既有记录日常生活之意 , 有些人也以此来炫耀和攀比 。 如果晒美食内容能从朋友圈迁移到“饭小圈” , 那美团在内容和社交两方面获得的流量将极为可观 。
而且 , 只要“饭小圈”能刮起一股从外卖品质入手的“凡尔赛”风 , 美团外卖便可以借此实现提高客单价和充实商家评论体系的效果 。
然而 , 设想虽好 , 但站在用户角度审视“饭小圈” , 就会发现 , 它很难撑起王兴的社交梦 。
社交能为美团外卖带来的 , 最显而易见的就是增加有价值的评论内容 。
与其他外卖平台相比 , 美团外卖的一大核心竞争力就是其接入了大众点评商家的评价体系 , 这部分内容也成为很多用户在选择外卖时的重要参考价值 。
但作为PC时代产物的大众点评 , 其内容优势仍以传统线下餐饮商家为主 , 美团外卖上新增商户评论内容储备的优势并不明显 。
据美团发布的《中国餐饮报告2018》显示 , 中国餐厅的生命周期仅有508天 。
持续在不断迭代的商家中 , 打造出用户真实的评价体系 , 减少用户的“触雷”机率 , 也就成为外卖平台的另一大竞争力 。
但对于大多用户来说 , 发布有价值评论内容的意愿并不强烈 。 即便是平台通过积分奖励、商家通过好评返现等方式 , 用户所贡献的评论内容仍十分有限 。
打开美团外卖的不知名商家 , 没有图片和文字的打分占据了评论的大多数 。
对于大多数用户来说 , 物质激励有限的收益 , 远不及发布评论的操作成本 。
相较于网友的评论内容 , 熟人的内容评价 , 显然更能被用户信服 。 打通熟人关系 , 获取好友的评价内容 , 成为消费平台拓宽护城河的策略顺理成章 。
其实早在2015年与美团合并前 , 大众点评就曾上线过“好友去哪儿”功能 。 用户在允许APP读取微信等手机通讯录的权限后 , 就能够看到相识好友在点评上的信息 。
2018年 , 大众点评面对不断下滑的用户数据 , 再度上线了社交功能 , 力图突破产品工具属性的局限性 。
美团外卖此次推出的“饭小圈” , 从好友关系 , 到展示内容 , 和前述功能都有相似之处 。
大众点评以现金激励等方式 , 引导用户绑定微信账号 , 并向微信好友展示个人去过的餐厅和酒店等信息 。
此举虽然让大家看到好友的真实评价 , 但是也被很多用户质疑涉嫌侵犯个人隐私 。 最终在舆论的压力下 , 大众点评以向用户道歉整改功能而收场 。
据报道显示 , “饭小圈”虽然有“取消订单同步”、主动删除分享动态等功能 , 但该功能的设定逻辑 , 则依然是用户的外卖订单支付成功后 , 将订单以商品动态形式自动分享 。
这或许会在一定程度上激励用户发表更多有价值的评论内容 。 但对部分用户来说 , 可能仍然会因不注意该功能的自动分享机制 , 而带来隐私方面的困扰 。
毕竟有很多人并不希望自己的外卖订单内容暴露在好友的信息流里 。 如果一个“精致女孩/精神小伙”的饭小圈里更多是单价较低的外卖订单 , 显然会影响到ta的社交形象 。
事实上 , 即便是“饭小圈”能获得用户的认可 , 其为美团带来的实际价值也相对有限 , 远不及“拼小圈”对拼多多的价值 。
拼多多的“百亿补贴”更多是为平台内的品牌商品背书 , 而拼小圈则可以覆盖到更多百亿补贴外的商品 , 利用社交关系 , 为白牌产品的品质背书 , 并促成带货的结果 。
但外卖平台 ,交易场景局限在以地理位置为基础的同城配送里 。 这也导致熟人好友的购物评价 , 大多时候都并不能像电商平台一样 , 起到“带货”的效果 。
没有品牌加成的商家 , 即便会被熟人好评 , 但是却因为没有距离限制无法下单 。 而如果是有品牌背书的连锁商家 , 好友的评价内容对好友决策的参考价值也影响有限 。
【|王兴的社交梦,饭小圈撑不起】除了带货外 , “饭小圈”对完善平台算法 , 起到更精准内容推送的帮助也十分有限 。
拼多多就是在用户购物数据劣势明显的前提下 , 通过微信的社交关系 , 完善了单个用户的购物偏好 。
举例来说 , 一个人微信好友 , 大多都购买了日化用品 , 且客单价在50元 。 那这个人 , 也很有可能会被推荐同类商品 。
但这套逻辑在外卖平台却适用性不强 。
其一是个体的饮食偏好并不一定符合好友的饮食习惯 , 其二还是受限于配送范围 。 在熟人社交关系里 , 外卖平台的算法推荐也仅能推荐到配送范围内的同类型产品 。
比如 , “饭小圈”好友点了一份20元的刀削面 , 也为其推荐配送范围内的卖同类商品的商家 。
这种推荐显然不能响应用户的真实意愿 。
外卖平台的算法除了根据用户的行为做参考外 , 更多应该是基于同地理位置进行圈层划分 。 但在用户的购物数据不足以清晰勾勒群体画像的前提下 , 用户间的主动匹配显然更有价值 。
比如在北京国贸附近的外订单 , 有中小企业的老板、普通上班族 , 还有可能有收入不高 , 但是却坐拥几套房的拆迁户……
虽然处在相近的地理空间内 , 但是不同身份属性用户的购买力则完全不同 。
这种根据相似的购买力和饮食偏好的算法推荐 , 也是避免根据用户行为的单一逻辑 , 让用户陷入“信息孤岛”的有效方法 。
举例来说 ,用户昨天吃了面条 , 不代表今天仍然想吃面条 。 但如果算法仅有用户行为的单一维度 , 就很可能会在信息流的推荐中 , 持续出现面条内容 。
即便是将用户行为的时间线放长 , 也很难解决重复推荐的问题 。 因为吃什么更多是随机性、多样性的需求 。
而加入了基于同圈层的算法 , 就可以将同一群体用户的购买行为 , 互相推荐给彼此 , 实现同好推荐的结果 。 美团此次内测“饭小圈”也可以看作是对之前内测“拼好饭”的补充 。
在具体场景上 , “拼好饭”类似拼多多的“拼单”功能 。 通过两人“成团”的方式 , 享受到更低的价格优惠 。
而如果“饭小圈”能从熟人社交入手 , 建立起内容生态 , 也能在帮助用户在“拼单”“跟买”上起到参考作用 。
“饭小圈”的内容 , 甚至可以成为首页的信息流外 , 用户购买外卖的又一入口 。
这种主动拼单的方式 , 还能帮助算法对同一配送范围内的用户分层 , 起到完善数据的作用 。
随着算法的完善 , “饭友”的订单偏好也很可能通过算法推荐给周边的相似用户 , 帮助用户解决不知道吃什么的痛点 。
因此 , 在字母榜看来 , 美团“饭小圈”主要针对的应该是陌生人社交领域 。 内测局限于熟人关系 , 更多是为了实现内容平台的冷启动 。
熟人关系比陌生人关系 , 更容易让用户快速适应“饭小圈”的存在 , 并养成分享订单和刷信息流的习惯 。
不过 , 想达成这一目标 , 美团又绕不开微信这座大山 。
美团虽然意图通过手机通讯录和微信好友关系 , 两种方式实现用户关系的转移 。 但仅有通讯录 , 显然无法激活熟人关系的内容生态 。
在熟人社交的尝试上 , 无论是曾经的支付宝、微博 , 还是当下如日中天的抖音 , 结果大都是昙花一现 。
而如果是满足对熟人生活的窥私需求 , “饭小圈”除了在隐私风险、带货受限外 , 还要解决用户对“炫耀性”需求的满足 。
大家热衷于朋友圈分享美食照片 , 很大动力源自于高档餐厅的昂贵菜品、精致环境所提供的情绪价值 。
但外卖有限的客单价和简陋的包装 , 都无法满足用户的炫耀心理 。
翻看美团的财报就可以发现 , 与美团外卖近年来在订单量和用户量的快速增长不同 , 美团外卖的客单价大多数时间都保持在45-50元的区间内 。
据美团今年一季度财报显示 , 外卖客单价为49.2元 。 这一数字虽然比去年三季度的45元/单 , 和四季度的48.2元/单有所提升 , 但是与去年同期相比却下降了5.5% 。
可以预见的是 , “饭小圈”在熟人关系里 , 恐难以快速建立起使用习惯 。
而在陌生人的内容生态里 , “饭小圈”从诞生之初又有着天然的生理缺陷 。
作为依附于外卖平台的内容社区 , “饭小圈”难以从根本上解决自身内容单一的问题 。
无论是抖音、快手还是小红书 , 用户热衷于使用这些平台很大一个原因在于内容的多样性 。 娱乐八卦、新闻资讯、旅游攻略等多类型内容 。
但仅有订单分享的“饭小圈” , 恐难以让用户有持续刷信息流的动力 。
因此 , 在字母榜看来 , 饭小圈最大的使用场景应该是 , 用户在点餐纠结时 , 看看附近的好友吃什么 。
但“饭小圈”也只有在积累起足够多的用户规模后 , 才能在同一地理位置内 , 实现“好友带货”和完善数据模型的双重结果 。
而实现以上的前提 , 是首先要让用户先习惯于“饭小圈”存在 。
(声明:本文仅代表作者观点 , 不代表新浪网立场 。 )
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