采访人员近日从中国科学院合肥物质科学研究院了解到 ， 该院智能所运动与健康研究中心开发了一种“基于主管疲劳度的运动强度自我把控方法” ， 不借助任何设备即可实现运动强度的准确控制 ， 对于确保个人运动的安全性与有效性具有重要作用 。 相关研究成果日前已被国际学术期刊《巴西科学院医学体育年鉴》发表 ， 并成功应用于该中心各示范基地的慢病运动干预 。
合理运动是预防和控制高血压、糖尿病、肥胖、心血管疾病、骨质疏松等多种慢病的有效方法 。 运动康复医师根据患者的疾病、健康与运动机能等数据 ， 确定个体化运动处方 ， 其中运动强度是核心要素 。 过高强度增大运动风险 ， 而过低强度则难以获得最佳健康效益 。 通常患者以运动手环、运动手表等穿戴式设备监测运动心率 ， 实现运动强度控制 。 然而 ， 普通群众尤其是中老年人群 ， 往往由于不会或不习惯使用智能设备 ， 难以实现运动强度的有效把控 。 因此 ， 面对大众健身领域急需发展便捷、经济和灵活性强的运动强度控制方法 。
国际上广泛采用的自我疲劳感知程度可大致确定运动强度 ， 但准确性较低 。 对此 ， 研究人员开展大样本人群运动负荷试验 ， 引入了年龄、性别、静息心率、体脂率和BMI等指标 ， 采用高斯过程回归构建了一个精确转换模型 。 该模型可有效实现个体运动心率向自我疲劳感知程度的转换 。 此外 ， 研究人员将该模型运用于23—65岁的普通人群 ， 受试者按照其目标心率所对应的主观疲劳度进行锻炼 ， 实际心率与目标心率偏差为±1.98% ， 进一步证实了该方法在大众健身中的有效性 。
【控制|不借助任何设备 实现运动强度的准确把控】这项成果不增加任何经济负担、不需要任何外部设备 ， 即可实现运动强度的准确控制 ， 对于落实“发挥体育锻炼在慢病防控中的积极作用”具有重要意义 。
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