智能产品遍地开花 , 人工智能与普通智能区别在哪?
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自人工智能概念在前几年爆发热潮以来 , 标签为人工智能的产品就比比皆是 , 一个小音箱、一个智能门锁、一个翻译器 , 都成为商家手里的人工智能“武器” 。 但事实上 , 很多产品只具备简单的智能功能 , 和人工智能概念下的使用场景还差得远 。 然而 , 对于不少普通消费者来说 , 根本分不清到底哪些是真正的人工智能 , 哪些只是普通智能 。 在北京商报社主办的首届人工智能应用场景沙龙上 , 有关专家指出 , 普通智能和人工智能让普通消费者去感知的临界点 , 在于能不能不断、快速地进行相应地演化以及有没有自主学习能力 。
智能时代
智能手机诞生后 , 似乎不管什么类别的产品 , 都喜欢在前面加个“智能”的前缀 。 北京商报采访人员在淘宝和京东上搜索“智能”两个字 , 发现搜索结果五花八门 , 有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等 。
自从人工智能概念在几年前爆火 , 企业们彷佛找到了新的财富密码 , 纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字 , 形形色色的产品被冠上了人工智能的标签 。 在电商平台搜索“人工智能” , 有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机器人等 , 最多的是智能音箱 。
当然 , 市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等toC端的产品 , 还有to B端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶汽车、智能仓库等 。
一个人工智能的概念 , 有数不清的产品和眼花缭乱的场景 , 然而 , 对于大部分消费者来说 , 并不了解普通智能和人工智能二者的区别 。
有消费者对北京商报采访人员表示 , “一个简简单单的蓝牙音箱 , 厂商也标榜是人工智能产品 , 其实功能非常有限 , 简单的天气预报、搜索歌曲等等 , 远远达不到人工智能的标准” 。
产业爆发
“今天已经进入了人工智能的时代 , 随着人工智能和物联网、大数据新技术融合 , 尤其在5G推动下人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升 , 人工智能在与其他学科融合中将进一步释放积蓄的巨大能量 , 推动社会生产力的整体跃升 。 ”武建宝说 。
目前 , 人工智能技术在各大领域的应用也在拓展中 。 比如成立于2017年的千种幻影 , 是一家驾驶人安全意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商 , 其沉浸式智能驾驶培训系统是国内唯一实现从科目一到科目四教学任务、产品效果获得交通部公路研究院论证、与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚的广泛应用 , 目前在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班 , 前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在学习中心完成 。
而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘设备解决方案 , 并表示未来将积极在城市物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案 , 实现从“软到硬”的AI科技公司转型 。
本质区别
从技术方面来分析 , 千种幻影创始人张雷认为 , 到底是普通智能还是人工智能 , 取决于这个产品或者这项技术是不是在不断、快速地进行相应地演化 。 “它不应该是线性增长 , 凡是线性增长的东西就不算人工智能 , 人机牢牢结合在一体 , 相互交互、相互学习 , 产生记忆、产生感情 , 制造出温度 , 这才是人工智能 。 ”
从交互的角度来看 , 猎豹移动副总裁李婷指出 , 普通智能在很大程度上其实就是自动化 , 普通智能和人工智能在交互方式上有一定的不同 。 “如果一个人不会使用智能手机 , 大家可能会说是人的问题 , 但如果一个机器人不够智能 , 大家就会说是机器人的问题 , 这就是二者在交互模式上最大的区别 , 人工智能是机器适应人 , 不是人适应机器 。 ”
【消费者|智能产品遍地开花,人工智能与普通智能区别在哪?】“我们把AI分成两个步骤 , 第一个是训练端 , 通过训练才能把AI模型训练出来 , 第二个是推理端 。 传统(普通)智能和人工智能最大的差别是看决策过程到底是逻辑化还是推理化 , 即使我们用到专家系统或者机器学习 , 如果最后发现决策依据不在原本已有的知识体系下 , 这样的智能还是一种传统智能 。 人工智能能够脱离原有逻辑体系和决策树 , 在决策树不能涉及的情况下依然能够举一反三推理出当前的决策结果 , 这个是人工智能 。 ” 旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁说 。 北京商报采访人员 石飞月
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