新浪科技综合|《三体》AR世界要来啦？_

来源：《IT时报》公众号vittimes
_原题是：《三体》AR世界要来啦？

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【新浪科技综合|《三体》AR世界要来啦？】图1/9

30秒快读
1、在2021世界人工智能大会（下简称WAIC）商汤科技人工智能企业论坛上，商汤CEO徐立和《王者荣耀》公孙离进行了一场打破次元壁的对话。令现场观众大吃一惊的是，原来驱动公孙离摇头晃脑、说话的竟是一位彪形大汉，也可以换成公孙离二号温柔小姐姐。
2、千人一面的数字人、开往未来世界的自动驾驶AR小巴、刘慈欣携《三体》与AI碰撞……
3、在其余几家头部AI企业缺席2021世界人工智能大会之时，商汤却在探索用AI+AR打破虚实世界次元壁。
01
数字人C位出道
“有趣的灵魂”胜过“好看的皮囊”
泠鸢、小爱同学、小冰、火星车数字人“祝融号”等数字人在本届WAIC开幕式上抢了主持人的风头。
今年1月，商汤数字人“入职”中国农业银行杭州中山支行营业厅，担任大堂经理。
“请问您需要办理什么业务？”在没有数字人之前，银行大堂经理每天都要重复这句话无数次。数字人“入职”后，它可以自动接待客户，做出业务疏导和分流。除此之外，它还能担当手机银行客服，引导用户完成业务办理。

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商汤数字人，图摄：IT时报
在2020年2月疫情期间，商汤首位AI数字医生“小糖”便在虎牙直播上线， “怎么洗手”“如何正确佩戴口罩” ，数字医生会声情并茂地实时回答网友的提问，并通过语音、三维动画等内容来进行回复。
目前，商汤AI数字人可以预置十种语音技能，能识别用户十几种表情和肢体动作，它不仅听得懂你说什么，还会察言观色；它可以由真人驱动，也能自行完成任务，无须人工。
02
AR打破次元壁
IP是出圈之道
去年，商汤科技CEO徐立在世界人工智能大会上强调了长尾应用，今年他将焦点放在了打破虚实世界次元壁，其中， AR是其覆盖场景较为广泛的业务，而且这是一个较为“百搭”的技术。
西湖边仙鹤嬉戏的放鹤亭，岳王庙前万马奔腾，全长1.4公里的AR游览路线在杭州西湖风景区展开。商汤AR的应用场景最先在文旅业落地，并开拓了商超、交通枢纽和工业领域。

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AR海底世界，图摄：IT时报
“商汤从2018年开始研发AR技术和场景， 2019年逐渐落地场景，同年就已经盈利。 ”商汤智慧文旅高级产品经理揭志伟向《IT时报》采访人员透露，像成都国际金融中心46万平方米的三维建模到订制导览、营销和游戏的模块， 3至5人的商汤AR团队在一个月时间内就能完成，主要得益于底层平台技术已经成熟，只要像搭乐高积木一样，根据对方需求来定制新的场景便可。
除了场景之外， AR最有力的驱动力是IP合作。商汤在大会上宣布，将与《三体》全球永久唯一的版权方三体宇宙合作。
可以想象的是，商汤AR第一个大范围出圈的IP也许就是线下沉浸式《三体》世界，届时，智子、水滴、二向箔、人类太空舰队都会一一变成可以触碰的现实。
顶尖科幻IP的加持，是AI+AR技术将想象照进现实的最好出圈方式。 “AI打破了对因果的执着、打破了对经验的成见，用技术的手段解放技术，用不确定性解放想象力。 ”著名科幻小说家、《三体》作者刘慈欣在论坛上说道。
03
自动驾驶+AR
颠覆真人导游巴士
穿梭在今年WAIC的展台上，你会感觉人工智能大会越来越像车展。
如何在自动驾驶赛道中脱颖而出？
商汤将自己在AR方面的软实力集成到上面，用一辆自动驾驶AR小巴的视觉冲击打动普通人，也撕开了一个景区导游、园区导览的差异化市场。

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商汤工作人员向《IT时报》采访人员介绍，因为做了摄像头视觉感知+毫米波雷达+激光雷达的冗余方案，所以即便遇到雨雪天气，小巴还是能自如、安全地驾驶。目前， AR小巴已经在云南丽江落地。
在本次WAIC大会期间，商汤还推出了SenseAuto绝影智能汽车解决方案，从单车智能到车路协同智能，车外识别道路情况，车内识别驾驶员状态，还能将其数字人、AR车窗等加载到车上。

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商汤自动驾驶AR小巴“AR车窗” ，图摄：IT时报
由此也可以看出，商汤的“聪明”之处在于，它善于发挥自己的多元化优势，来烘托一种共情氛围，迅速撕开长尾且有差异化的自动驾驶市场。目前绝影已经与国内外30家车厂合作，量产车辆（生命周期内）总数超过2000万辆。
未来，商汤还会将AR更多地应用于汽车，比如在汽车导航上使用AR ，迅速在园区内找到到访的大楼，还能推送附近餐厅的信息和优惠券。在网约车上布置沉浸式的驾驶舱，通过AR车窗就能看到楼宇虚拟广告。

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04
算力爆炸时代来临
过往10年最好的AI算法对于算力的需求几乎增长了100万倍，一个算力爆炸的时代即将来临。
如何用更低的成本、更高的效率来驱动如此大量的AI+AR应用？商汤为此推出了SenseCore AI大装置。

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“80%结构化应用都是低频的、长尾的场景，如果没有通用人工智能，我们面临的就是大量人力投入到单一项目中，且还不能很好解决这些本质上是小数据、小样本的问题。 ”徐立表示， “技术上如果还聚焦于单一问题过程，就很难在很多通用场景下有很好的泛化能力，导致性能不稳定。 ”
他将AI大装置类比为高能物理中的粒子对撞机，集合了商汤在算力层、平台层和算法层的能力， 2.3万年视频能在一天内跑完的算力层，整合其原创数据平台、训练框架、加速模块和模型生产平台的平台层以及集合17000个算法模型的算法层。
让虚拟世界照进现实世界，应用场景的不断开发只是第一步，高效且低成本地让应用场景跑起来，才具有大规模应用的可行性。
作者/IT时报采访人员孙妍