国际翻译大赛字节跳动夺魁 ， “并行翻译”或将引领技术变革
从左向右逐词翻译的传统模式面临挑战 ， “并行翻译”正在成为机器翻译技术新的发展方向 。
7月15日消息 ， 在WMT2021国际机器翻译大赛上 ， 字节跳动火山翻译团队以“并行翻译”系统参赛 ， 获得德语到英语方向机器翻译比赛自动评估第一名 。 “并行翻译”在国际大赛首次亮相 ， 就成功击败了从左向右逐词翻译的“自回归模型”技术 ， 打破后者在机器翻译领域的绝对统治地位 。
据悉 ， WMT2021是由国际计算语言学协会ACL举办的世界顶级机器翻译比赛 ， 德英语向是该赛事竞争最激烈的大语种项目之一 。 自2006年以来 ， WMT已连续举办了16届 ， 参赛者来自世界各地的顶级企业、高校和科研机构 ， 比赛结果被广泛认可为机器翻译技术的风向标 。
火山翻译团队负责人介绍说 ， “自回归模型”更接近人类阅读习惯 ， 逐词按顺序生成翻译 ， 每一个输出的词都依赖于之前的词 ， 当输出文本较长或者模型比较复杂时 ， 机器翻译的速度很慢；“并行翻译”则是由机器同步输出所有的词 ， 可以充分利用并行计算 ， 将翻译速度提高数十倍 。 句子越长 ， 速度提升越明显 。
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左为“自回归模型”从左向右逐词输出 ， 右为“并行翻译”同步输出
“并行翻译”的技术难点是如何组成连贯语句 。 对此 ， 火山翻译团队采用了一项创新的渐进学习方式 ， 由简单到复杂、由片段到整句训练“并行翻译”模型 。 在保持极高翻译速度的同时 ， “并行翻译”的质量显著提升 。
火山翻译团队负责人坦言 ， 在训练数据量小的场景下 ， “并行翻译”的质量相比传统技术处于劣势 。 但是当训练数据规模变大后 ， “并行翻译”会逐渐缩小差距 ， 甚至反超传统技术 。 目前“并行翻译”技术已应用在火山翻译产品中 ， 用以支持字节跳动的部分业务 。
【输出|国际翻译大赛字节跳动夺魁，“并行翻译”或将引领技术变革】在去年的WMT2020比赛中 ， 火山翻译获得中英、德英、德法等5个语向翻译冠军 ， 今年以全新技术夺魁更是一次重要的突破 。 据介绍 ， 火山翻译已支持50多个语种、近3000个语向的翻译 ， 不仅应用在飞书、今日头条等字节跳动旗下产品 ， 也通过火山引擎向企业客户提供技术服务 。
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