机器之心原创
作者:泽南
坚持自主 , 拒绝拿来主义 。 华米向我们展示了智能手表的未来 。推出全球首款智能穿戴芯片的华米科技 , 本周又宣布了一系列全新技术突破 。
7 月 13 日 , 华米在合肥举行的发布会上 , 推出了新一代双核 RISC-V 架构可穿戴芯片黄山 2S、自研可穿戴操作系统 Zepp OS、血压测量引擎 Pump Beats 等多项新技术 。
在这其中 , 最引人瞩目的黄山 2S 性能的全面提升 。
「这就是我们心目中让智能手表实现所有功能 , 保护用户健康的芯片 。 」华米科技创始人、董事长兼 CEO 黄汪在发布会上说道 。
华米 CEO 黄汪拿着一块晶圆上台开始了演讲 , 上面排列着 4000 块黄山 2 号芯片 。
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黄山 2S 的推出 , 意味着华米向自己科技连接健康的企业使命迈出了重要一步 。
全球首款双核智能可穿戴芯片 , 还带 GPU
在芯片领域 , 开源指令集 RISC-V 是近年来炙手可热的研究和产业发展方向 。 在这条道路上 , 华米起步得很早 , 如今发布的黄山 2S 已是其第三代量产芯片 。
与前几代不同的是 , 黄山 2S 采用了双核 RISC-V 架构 , 集成了超低功耗的小核 , 又搭载了独立 GPU , 带来算力更强、功耗更低的性能体验 。
这块将被 “塞” 进手表的芯片可以承载各类高负载计算 , 其中大核系统还集成了 FPU , 支持浮点运算 。 相比黄山 2 号 , 新一代产品的运算效能提升了 18% , 运行功耗则降低了 56% , 休眠功耗降低多达 93% , 这意味着在相同条件下 , 手表的续航时间可以提升 190% 。
该芯片中还集成了一颗 2.5D GPU , 图形加速性能比上一代提升 67% , 可独立处理图形相关指令 , 让操作系统运行更加流畅 。 在实机演示中 , 它可以让手表上的 UI 界面最高达到 60Hz 刷新率 。
此外 , 黄山 2S 芯片搭载的卷积神经网络加速处理单元 , 可以迅速识别疾病类型;在处理房颤识别任务时 , 识别速度是纯软件计算的 26 倍 。
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「黄山 2S 可以保证智能手表 24 小时不间断处理传感器数据 , 实现全天候生物数据连续监测 , 保证了可穿戴设备健康功能稳定、持续地运行 , 」华米科技联合创始人、硬件技术副总裁赵亚军介绍道 。 「它已达到国际领先的算力水平 , 实现了超强算力和超低功耗的完美结合 。 」
据介绍 , 这款芯片已在今年 3 月流片成功 , 将于今年第四季度随着华米第三代 Amazifit 系列手表出现在市场上 。
随着芯片的交付 , 下一代华米智能手表将具备业内更加领先的健康监测性能 。 为可穿戴设备量身打造芯片 , 是华米一直以来不断突破自我的关键 。
四年三代 , 「黄山」的演进逻辑
为什么要做自己的芯片?对于华米来说 , 这是一条必须要走的路 。
「在华米创立近八年的时间里 , 我们从手环做到手表 , 健康监测的任务原来越重 。 从计步、心率 , 再到各种复杂功能 。 市场上没有任何芯片能够兼顾强大的算力和足够的续航时间 。 」黄汪说道 。
早在 2016 年 , 华米科技就开始筹划芯片和传感器的自主研发 。 华米还和英特尔、西数共同投资了 RISC-V 生态中最令人瞩目的公司 SiFive——它正是由发明 RISC-V 开源指令集的 UC Berkeley 师生创办的 。 另一家被华米投资的公司 GreenWaves , 还打造出了 RISC-V 生态里第一颗商业化八核处理器 。
在充分考虑智能手环、智能手表等硬件产品上 AI 算法的优化 , 和投入芯片领域面临的挑战之后 , 华米科技走向了芯片自研的道路 。
2018 年 , 华米推出了全球首款智能可穿戴领域的芯片黄山 1 号;2020 年 , 黄山 2 号全面革新 , 加入了 NPU 和协处理器的第二代芯片 。 这些芯片随后搭载在了华米 AMAZFIT 的智能手表上 。
如果说黄山 1 号验证了 RISC-V 芯片在可穿戴设备上的可行性 , 黄山 2 号则实现了从能用到好用的进步 。 最新的黄山 2S 作为进一步升级的版本 , 在性能、算法和功耗上均有了大幅度提升 。
黄山芯片未来不仅会出现在华米科技的智能手环和智能手表上:除可穿戴设备外 , 华米还通过将芯片和 Zepp OS 授权给关联企业亿通科技的方式 , 打开了智能家居、车载设备等智能芯片的更多应用方向;Zepp OS 可以支持基于 RISC-V 的整个生态体系 。
但对于华米自身来说 , 一切都探索都是围绕健康领域进行的 。
华米的核心竞争力
与苹果、三星和华为等手机厂商不同 , 作为专注于可穿戴设备的厂商 , 如何打破人们全家桶思维是华米一直在思考的问题 。
「手机中的 APP 未必比手机本身价值要小 。 比如微信、美团等 , 它们关注人们的衣食住行 。 我们聚焦的重点是健康——如果在健康领域做到极致 , 其价值将产生核心竞争力 。 我们希望华米的 APP 能够被安装在所有手机上 , 」黄汪说道 。
但以可穿戴设备的形式实现这样的目标并不容易 。 一块智能手表需要软硬件多方面的高度配合 , 而多年来市面上并没有专门为智能手表研发的好用芯片和操作系统 。 这意味着要打造极致的产品 , 必须要自己做好芯片 , 构建自己的算法 。
在人工智能算法上 , 华米做到了业内领先 。 这家公司的心率引擎 RealBeats 可以实现每天 24 小时监测心律不齐和房颤 , 血氧算法 OxygenBeats 可以监测睡眠呼吸综合征 , 捕捉到异常情况立刻就有震动预警 。
在 7 月 13 日的发布会上 , 华米推出了全新血压算法 PumpBeats 。 它可以让常规的智能手表具备血压监测功能 , 与华米现有的心率、血氧、心电监测功能相结合 , 帮助用户提前预防潜在心血管疾病危险 , 给用户带来更全面的健康守护 。
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通过第三代光传感器和深度学习模型 , 在华米手表上只需进行 30 秒测量就能获得高精度的血压数据 。 华米的血压测量技术和北京大学第一医院合作 , 针对病患的特殊情况也进行了优化 。
「在可穿戴设备领域里 , 友商有的算法我们都有 , 而且我们全部都是自研的 。 从最简单的计步到运动识别、运动指导 , 再到基于光学传感器的心率、血氧、睡眠、血压测量 。 我们今天发布的 30 秒主动监测基于纯光学传感器 , 可以很容易地推广到被动测量 , 最终实现无意识的主动血压监测 。 」华米科技算法技术副总裁、人工智能研究院院长汪孔桥说道 。
华米还推出了自己的操作系统 Zepp OS:这是一款面向智能可穿戴设备的操作系统 , 专注于轻量化 , 系统占用仅 55MB(是 Watch OS 8 的 1/28) , 同时又带有离线智能语音唤醒等 AI 能力 。 华米还开放了 Zeus 小程序开发框架 , 支持人们在智能手表上自行开发应用 。
年均 4 亿投入研发
可穿戴设备通过持续不断的健康监测 , 实现了医疗筛查过程的前置 , 通过智能手表提前获知疾病 , 甚至拯救生命的案例已经出现过许多次了 。 在未来 , 我们或许可以通过这些智能设备实现全面且持续的健康监测功能 。
而在这些技术快速发展的过程中 , 华米已取得领先 。
除了黄山 2S、Zepp OS 系统和血压监测算法 , 华米在发布会上还展示了一款小型化便携 MRI 核磁共振设备 。
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华米科技过去三年的研发投入平均是 4.1 亿人民币 , 其中去年的费用达到了 5.38 亿元 。 在新兴互联网公司和智能硬件公司之中 , 华米的研发投入是别家的两到三倍 。 迄今为止 , 这家公司申请的专利已经超过 1000 项 , 其中发明专利接近一半 。
这些技术获得了大量用户反馈提供的支撑:华米的智能健康设备出货量已经超过 1.7 亿台 。 今年一季度 , 据 IDC 数据显示 , 华米科技自有品牌 Amazfit、Zepp 智能手表的出货量已跻身全球前四;2020 年该公司智能设备的销量高达 4570 万 , 其中海外的销量超过一半 。
目前 , 华米拥有包括智能手表、智能手环、TWS 耳机以及跑步机等在内的智能硬件产品线 。 随着自研芯片、算法和操作系统的不断完善 , 华米打造的健康生态已经趋近完整 。
在华米发布会的前一天 , 黄汪发布了一篇标题为《华米为什么要走一条 XIN 路?》的长文 。 其中说道:「对于可穿戴领域 , 一旦芯片和软件能够很好地磨合 , 自主权和想象空间也更大 。 但因为需要对研发有长期、持续的投入和承诺 , 这是一条少有人走的路 , 有资本、有底气、有信心坚持下来的只有寥寥几家 。 」
「华米并非巨头 , 也太年轻 , (独立研发)从试错成本来看或许会影响到短期利润…… 去探索这条新路的理由 , 是我们坚信为用户带来最佳使用体验必须通过垂直整合的方法实现 。 智能可穿戴设备的价值不仅仅是一个硬件消费品 , 更重要的是数据、健康的价值 。 」
【时代|双核+GPU加持,华米科技黄山2S来了:智能可穿戴芯片进入全新时代】在未来 , 华米还将继续在这条无比艰难却又正确的道路上前进 。
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