界面|京东周伯文：产业数字化是未来十年人工智能最好的机会
_原题是：京东集团技术委员会主席周伯文：产业数字化是未来十年人工智能最好的机会
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图片来源：图虫
近日 ， 于2021年世界人工智能大会上 ， 京东首次发布了京东制造云系列产品与解决方案 。
京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长周伯文于分享演讲中 ， 将京东制造云的产品架构总结为“131体系” 。 第一个“1”是指建设一个企业生产数智化底座 ， “3”则是打造三个企业生产数智化解决方案 ， 最后一个“1”是指构建一个企业生产产能一网通享平台 。
由于自身的电商基因 ， 京东具备着消费者与商家两方资源 。 周伯文将其形容做“一方面链接消费互联网 ， 一方面链接产业互联网” ， 此次基于人工智能、大数据、云计算、物联网技术推出制造云 ， 意味着京东的业务正在向供应链上下游扩展 。
在随后的采访中 ， 周伯文向界面新闻解释了131的具体含义 ， “基于京东公有云的能力 ， 结合数据中台 ， 结合人工智能平台私有化部署 ， 帮助这些企业打造一个产业数字化的底座 ， 这是我们做的第一个1 。 ”
将计算机视觉、自然语言理解、语音、对话、知识图谱、机器学习六个基础技术 ， 与生产、设计、用户洞察、商品新品打造、老品升级、生产过程质检、管理、营销、供应链优化等供应链场景融合 ， 最终形成面向场景化解决问题的能力 。 周伯文将其形容作“平台的核心” 。
第二个“3”是指三个企业生产数智化解决方案 。 三个解决方案分别回答who（目标客户是谁）、what（为客户生产什么产品）、how（如何高效生产）三个问题 。 以消费者需求反向决定生产的C2M模式在这一环节得以具体落地 。 据周伯文透露 ， 目前已有超1000个品牌 ， 1200多个品类 ， 借由京东C2M模式打造新品 。
在这一过程中 ， 计算机视觉技术也得到应用 。 京东集团副总裁 ， 京东人工智能研究院副院长梅涛告诉界面新闻 ， 计算机视觉技术在C2M模式中主要有两个层面的应用 。
首先在生产环节 ， 利用计算机视觉技术进行工业质检就能够得到很细致的瑕疵分类 ， 告诉生产方瑕疵出现的比例、分布情况 ， 反向定制生产 ， 形成小的闭环 。 其次 ， 通过分析消费者的消费数据 ， 了解消费偏好后反向指导产品的设计方案 。 利用计算机技术可以快速给出设计方案供生产方选择 ， 节约生产设计环节的成本 。
最后 ， 构建企业生产产能一网通享平台则是为了优化生产与需求的匹配 。 周伯文认为 ， 目前国内存在着很大规模的闲置生产产能 ， 京东制造云则希望基于底层的数据 ， 将生产方产能数字化 ， 通过智能匹配的模式 ， 完成产业互联网供需双方的匹配 。
与消费互联网不同 ， 产业互联网中各个行业数字化程度不同 ， 对数字化改造的需求也相对分散 。 针对这一点 ， 周伯文曾于京东内部提出“漏斗机制” ， 将目标场景集中于京东在数据、算法、行业knowhow方面上具备优势的细分场景 。 这也决定了供应链会是京东制造云的重点落地方向 。
在具体产品形态上 ， 周伯文介绍称 ， 出于企业的数据安全考虑 ， 目前解决方案以私有化部署SaaS的产品形态为主 。 对于有二次开发能力的大型企业 ， 京东制造云会为其开放平台能力 ， 而对于有需求且开发能力不足的中小企业 ， 京东制造云也会协助其完成产品部署 。
技术的商业化落地离不开与具体场景的结合 。 在周伯文看来 ， 产业互联网存在着诸多值得技术落地的细分场景 ， 但如何让人工智能技术的使用门槛变低 ， 在不同的场景之间能够更好地复制、更好地被使用将成为新的难题 。
【界面|京东周伯文：产业数字化是未来十年人工智能最好的机会】“这就需要人工智能平台能够把人工智能的能力拆解出来 ， 跟场景融合 ， 形成一个可用来直接为企业提供服务的能力 ， ”他告诉界面新闻 ， “这种能力我认为是接下来10年 ， 也就是我们产业数字化最重要的能力 。 产业数字化是下一个10年人工智能最好的机会 。 ”
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