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模式|华为胡厚崑：当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低

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新京报贝壳财经讯（采访人员 陈维城）7月8日 ， 在2021世界人工智能大会开幕式上 ， 华为轮值董事长胡厚崑认为 ， 当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低 ， AI应用开发太慢 ， 严重阻碍了技术和需求的结合 ， 要用超大规模的预训练模型解决这个难题 。
“人工智能从有型化为无型 ， 像春雨润物细无声一样改变各行各业 。 应该汇集各方力量 ， 大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施 ， 让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源 ， 让智能触手可及 。 ”对此 ， 胡厚崑建议 ， 人工智能计算中心的规划 ， 应该在算力需求集中的地方进行统筹建设 ， 不应该漫天撒网 ， 尤其避免重复性建设 。
“规划工作要大处着眼 ， 对架构考虑以终为始 ， 部署和建设的工作应从小处着眼 ， 由近及远 ， 跟随需求的变化 ， 小步快跑不断迭代升级 ， 这样才能让投资始终发挥出最大效率 。 ”胡厚崑建议 ， 这一过程中 ， 政府、技术提供方、应用单位要通力合作 ， 一边建设 ， 一边引导应用落地 ， 推动整个本地产业升级和发展 。
胡厚崑认为 ， 要大胆应用技术手段 ， 去突破当前AI普惠的瓶颈 。 当前AI普及应用的瓶颈首先不在技术上 ， 技术已经有了相当的发展；也不在应用上 ， 因为应用的需求都已经蓬勃而出 。 瓶颈在于开发的效率上 ， 现在的开发效率太低 ， AI应用开发太慢 ， 严重阻碍了技术和需求的结合 。
“当前AI开发的模式还比较传统 ， 需要高度依赖专家和数据 ， 不仅需要花费大量的时间收集、处理数据 ， 还需要耗费大量的人力进行参数调优 ， 很难在短时间内达到产品化的要求 。 这种模式是手工作坊的模式 ， 要用技术手段改变 ， 提高开发效率 。 ”胡厚崑表示 。
胡厚崑认为 ， 用超大规模的预训练模型可以解决这个难题 ， 基于预训练的大模型 ， 开发者只需要少量的行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型 ， 这种模式叫“工业化AI开发新模式” ， 会大大促进AI产业的发展 。
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