2021世界人工智能大会于7月8日在上海开幕 。 开幕式上 ， 中国科学院院士梅宏在发言中提出 ， 人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放 ， 高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进 ， 深度学习框架极大提升了算法开发的效率 ， 两者相辅相成 。 “今天人工智能的辉煌离不开开放 ， 离不开开源 。 ”
【高等教育|梅宏院士：人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放】梅宏说道 ， 开放创新也是人工智能产业竞争力提升非常重要的手段 ， 现在的科技巨头纷纷积极拥抱开源、营造生态 ， 加大了资金和人力投入 ， 甚至将其闭源产品转为开源项目 ， 加快对外开放其专有的机器学习框架 。 “开源开放有利于集结更多用户资源打造自身生态 ， 同时开放性应用通过快速获取大量数据资源 ， 这些数据反过来又可以进一步优化模型算法 ， 实现重要的反哺 ， 成为企业不可或缺、不可替代的战略性资源 。 ”
梅宏表示 ， 我国将开放创新正式列入“十四五”规划和2035年远景目标 ， 在数字化发展、建设数字中国大背景下 ， 涉及到开源社区、开源知识产权相关体系、开源软件代码等等的表述都出现在正式文件里 。
他建议 ， 首先要高度重视开源创新 ， 通过这种方式有助于创建自主可控的信息技术新体系 ， 也有助于促进我国数字化转型和数字经济的发展 。 同时要真正理解开源 ， 我们需要大力弘扬开源精神 ， 把握开源的本质：开放、共享、协同、生态 。 “共享共治 ， 奉献为先 ， 这是开源精神的本质 。 ”再者 ， 要理性实施开源策略 ， 鼓励企业、个体、单位积极融入国际开源社区 ， 站在巨人的肩膀上学习发展 ， 靠贡献逐步增加话语权 。
梅宏认为 ， 我国还需注意蓄势引领 ， 建议从中文开源社区入手 ， 因为它更好地符合工程师习惯 ， 针对国家发展重大战略领域建立若干开源社区 ， “并在这个基础上逐步成长壮大 ， 随着国力增强 ， 我相信我们能够在某些领域实现引领 。 ”
要实现开源还有一个很重要的因素就是人才储备 ， 现在高等教育体系在开源上有所缺失 。 他提倡注重布局开源教育 ， 加强对于开源的文化教育、意识教育、技能教育 ， 将开源技术和开源实践融入到现有的课程体系、教育体系中 。
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