识别|2021世界人工智能大会|一秒识破“AI换脸术”,RealAI炼就“火眼金睛”

央广网上海7月9日消息(采访人员韩晓余)随着人工智能的迅猛发展 , 一些使用Deepfake深度伪造技术制作的换脸视频在网络上屡见不鲜 。 这项技术甚至被别有用心的人利用 , 成为诈骗的工具 。魔高一尺 , 如何破解?
在2021世界人工智能大会上 , 依托清华大学人工智能研究院成立的产业化公司——北京瑞莱智慧科技有限公司(以下简称RealAI) , 发布了一款能够一秒识别真伪的鉴别神器——DeepReal深度伪造内容检测平台 , 让“假脸”无处遁形 。
“深度伪造技术正在不断演进迭代 , 急需采用主动技术防范及预警检测手段 。 ”在2021世界人工智能大会上 , 北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝表示 。

识别|2021世界人工智能大会|一秒识破“AI换脸术”,RealAI炼就“火眼金睛”
文章图片

“门槛低、影响大、变化快”是深度伪造技术的显著特征 , 且肉眼难以识别 , 更无法大量检测 。针对这些痛点 , RealAI基于第三代人工智能技术研发出的DeepReal , 能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题 , 快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别 。
唐家渝介绍 , 检测效果主要受到两个因素的影响:数据集多元化程度和算法可靠程度 。 DeepReal深度伪造检测平台算法基于大数据量进行训练和测试 , 截至目前 , 数据量已达到千万级 , 数据集已覆盖三大类 , 包括:学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集 。 同时 , 通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络 , 来估计模型在预测新样本时的不确定性 。 以上 , 有效保障了DeepReal深伪检测算法的泛化能力 。
在测试结果方面 , DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中 , 已达到99%以上的准确率 。 而在实际应用中 , DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平 , 远超 Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩 。
【识别|2021世界人工智能大会|一秒识破“AI换脸术”,RealAI炼就“火眼金睛”】此前 , RealAI团队在国际安全极客大赛 GeekPwn 2020 首届 CAAD 虚假人脸 AI 识别大赛上 , 以绝对比分优势夺得冠军;在第二届“中国人工智能·多媒体信息识别技术大赛”中 , 斩获“创新之星”奖以及深伪检测竞赛A类奖 。 此外 , DeepReal在深伪相关领域也已发表顶级会议和期刊论文十余篇 。

    推荐阅读