新浪科技|专访商汤科技张果琲:AI赋能城市的核心在于感知和决策能力
文/新浪科技 杨雪梅
2021世界人工智能大会在上海开幕 , 在大会分论坛上 , 商汤科技推出人工智能基础设施——SenseCore , 首次提出AI大装置的概念 。 期间 , 新浪科技专访了商汤科技副总裁张果琲 , 张果琲分享了商汤推出AI大装置背后的思考和逻辑 , 以及智慧城市建设方面的最新进展 。
AI大装置:商汤AI技术落地的总结
商汤为什么要推出AI大装置的概念?
在接受新浪科技专访时 , 商汤科技副总裁张果琲透露 , 人工智能大装置是商汤这么多年来 , 人工智能技术落地的一个总结 。 它构建了一套端到端的架构体系 , 不是单一的产品或者方案 , 主要打通了商汤在人工智能产业落地中的算法算力 , 以及业务平台之间的协同 , 能够降低人工智能使用的门槛 , 提升生产效率 。 “这其实是业务与技术走到一个成熟阶段的时候 , 水到渠成的一个体系 。 ”张果琲表示 , 这是人工智能大装置推出的背后原因 。
据介绍 , AI大装置也是产学研结合体 , 一方面能带动新兴技术的诞生 , 利用其强大的算力 , 对数据高效处理 , 产生非常多新的算法 , 碰撞出很多新方向 , 也能在应用端进行大量输出 , 推进产业化、产品化 。 这套体
系具备一些基础架构的能力 , 应用在不同的业务线 , 对应不同的场景 , 满足不同行业的诉求 。
【新浪科技|专访商汤科技张果琲:AI赋能城市的核心在于感知和决策能力】具体来看 , 商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成 , 算力层以商汤自主建立的新型人工智能计算中心(AIDC)为基础 , 整合了AI芯片及AI传感器 , 能够支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理;平台层则打通了数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台 , 实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程 。
SenseCore还整合了商汤的AI算法能力 , 通过与算力层和平台层的协同 , 将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者 。 依托香港中文大学商汤联合实验打造的OpenMMLab开源计划 , 商汤已将150多个算法和1,300多个预训练模型进行开源 。
张果琲认为 , 这套体系与商汤各业务线的配合 , 呈现一个漏斗模式 , 前端通过行业线索获取市场需求和产品情况 , 输送到后端 , 分析相应的要求和公共能力、技术难点等 , 然后通过大装置进行突破 , 最后再输出到业务线进行落地应用 。
智慧城市建设:打造城市核心的感知和决策能力
作为商汤科技副总裁 , 张果琲主要负责公司智慧城市业务发展 , 他在通讯科技界拥有超过十五年的工作经验 , 加入商汤前 , 曾在摩托罗拉、诺基亚等国际通讯公司长期任职 。 加入商汤后 , 张果琲完成了商汤智慧城市生态的建设 。
据其介绍 , 商汤对于智慧城市领域的布局 , 主要是围绕着城市的治理、经济和生活三个方面来展开的 , 公司愿景则是能够帮助城市高效运行 , 让居住在城市里的人民生活更加幸福 。
其中 , 城市治理是一个非常复杂的过程 , 尤其是千万级人口的大城市 , 需要很大的成本投入 , 而人工智能技术应用在其中 , 可以提供自动化过程 , 提升治理效率 。
同样 , 围绕经济发展以及人民生活的便利性 , 人工智能也能提供一样的能力 。
目前 , 商汤在智慧城市建设方面落地应用的逻辑 , 就是围绕城市在这几个方面的需要 , 匹配AI能力 , 再向再不同场景应用 , 逐渐累积 , 累计的场景或能自动化处理的产品越多 , 人工智能能力也越强 。
当然 , 城市的数字化转型不可能通过一个公司都能完成 。 商汤在其中要扮演什么样的角色?
张果琲表示 , 商汤是要打造城市核心的一个感知和决策能力 , 利用这样能力能够赋能城市 , 让它真正实现数字化转型 。 当然 , 在打造了感知和决策能力之后 , 落实到具体场景时 , 还需要有产品化的生态 , 而非常多的企业有非常多的分工 , 每个产品都有它的行业属性 , 每个行业都有专属知识 , 需要跟行业原来的企业、机构和生态结合 , 才能够把整个人工智能能力落到社会的每一个方面 。
因此 , 在这场城市智能化大浪潮中 , 商汤需要和生态伙伴或关联的上下游结合 , 共同把AI能力落实到最终的场景和生活中去 。
通过市场需求来区分场景落地优先级
从最早提出AI赋能百业到现在 , 商汤科技在多个垂直领域已有布局 , 业务涵盖智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧文旅、智能汽车以及教育、医疗、遥感、广电、商业、工业、金融等多个行业 。
在本届世界人工智能大会期间 , 商汤还联合科幻作家刘慈欣 , 对《三体》IP进行沉浸式娱乐新业态打造 。 现场 , 科幻作家刘慈欣宣布加盟商汤科技 , 担任科幻星球研究中心主任 , 将参与研究科幻产业与AI的有机结合 , 探索科幻作品中科学技术设定在现实中实现的可能性 , 并参与到商汤相关配套科学和产业研究的规划和落地中 。
对于商汤在技术落地场景上的优先级选择 , 张果琲表示 , 公司会从整个的业务情况来看 , 如果一个场景是更加迫切、需求更加明确 , 商汤的智能化能力又能匹配 , 就会率先落地这个产品——“优先级其实是通过市场需求来区分 。 ”
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