原创 谢婼青 剑客行 魔都小哨兵SH
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2021世界人工智能大会在上海浦江之滨如期开幕 。 有人说 ， 超大城市与人工智能天然友好 。 前者是后者的超级孵化器 ， 在最前沿的城市 ， 最先进的技术大有用武之地、大有发展潜力；后者则为前者提供了强劲动力源 ， 为城市发展增添新的动能 ， 让城市生活更有品质 ， 让城市治理更为智慧 。
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透过这些年人工智能在上海的蓬勃生长 ， 让我们对此有了更深的体会 。 自2018年以来 ， 人工智能“上海高地”建设就如火如荼 ， 眼下已然成为人工智能的发展热土 。 一切有志于创新创业的AI玩家 ， 只要有能力、有抱负 ， 上海就能给资源、给舞台 ， 让你拥有实现价值的机会 ， 获得成功的可能 。
招得到人
——聚天下英才而用之
被业内誉为“AI四小龙”之一的商汤科技 ， 其联合创始人兼CEO徐立毕业于上海交大 。 从2017年商汤科技来到上海 ， 与上海市政府签署战略合作协议 ， 到2019年商汤科技中国总部暨全球研发总部落户上海 ， 商汤看中的就是上海庞大的人工智能人才储备 。 这些年在沪引进人才超过1000人 ， 其中不少就来自徐立的母校上海交大 ， 特别是从交大“ACM”班中招到了图像视觉领域的顶尖人才 。
值得一提的是 ， 交大“ACM”班——这个以国际计算机学会（ACM）命名、建立之初便以“培养计算机科学家”为使命的班级 ， 近20年来 ， 培养了一大批AI领域创新创业人才 ， 代表性的就有依图科技联合创始人——林晨曦、森亿智能创始人兼CEO——张少典、英语流利说联合创始人兼CTO——胡哲人、第四范式创始人——戴文渊等 ， 成为人工智能“交大系”的典型代表 。
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正如“人工智能”这四个字所揭示的那样 ， 只有先有人工 ， 才能创造智能 。 而创新人才集聚正是上海的最大优势之一 。 据统计 ， 目前上海人工智能人才大军规模已达18.7万 ， 其中更是不乏姚期智、洪小文等世界顶尖专家 。 据2021“理想之城”报告显示 ， 上海更是一座“青年友好之城” ， 是对30岁以下全球青年科学家最具吸引力的中国城市 ， 也是海归回国的首选之地 。
更重要的是 ， 这是一支永不枯竭的队伍 ， 无论是一流的综合性大学 ， 还是特色的专业型大学 ， 都能源源不断培养和输送行业所需的后备人才 。 据了解 ， 目前上海已有10多所高校成立了人工智能研究院、12所高校设置了人工智能本科专业 ， 从这当中必将孕育出更多行业专家、管理精英、技术大牛 ， 满足人工智能企业和科研机构多层次、全方位的人才需求 。
遇得到伙伴
——有一种创业幸福 ，
叫在对的时间遇上对的人
在2019世界人工智能大会上 ， 张文和洪洲相遇 ， 两人在通用计算、国产大算力等方面有很多共通的理念 ， 随即一拍即合 ， 于同年9月在上海创立壁仞科技 ， 张文出任董事长 ， 洪州任CTO兼首席架构师 。 短短两年时间 ， 壁仞科技就融资超47亿元 ， 成为国内云端智能芯片领域的独角兽 。
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在上海 ， 这样的“缘分”还可以找到很多 ， 不仅是人与人 ， 企业与企业同样可以演绎“情投意合”的创业故事 。 国内最早将深度学习技术应用于大规模金融场景的氪信 ， 起步于张江卡园 ， 六年来发挥其过硬的技术优势 ， 与国内“四大行”、浦发、招行等金融机构紧密联手 ， 组成了创新共同体 ， 赋能众多传统金融机构实现数字化转型、智能化升级 。
壁仞、氪信的故事 ， 只是这些年上海人工智能创业大潮中的两朵精彩浪花 ， 却折射出上海人工智能生态不断从“产业圈”向“朋友圈”、“生态圈”演进的良好态势 。
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放眼如今上海的很多商务楼宇、创客空间 ， “上下楼”就是“上下游” ， 可谓比比皆是 。 最典型的就是徐汇西岸高度超过200米的AI Tower东塔楼 ， 其中既有期智研究院、上海人工智能研究院等创新平台 ， 又有微软亚洲研究院、阿里创新中心等企业研发平台；既有明略、依图这两大国家新一代人工智能开放创新平台 ， 又有联影、思必驰、出门问问等垂直细分领域标杆企业 ， 还有全球高校人工智能学术联盟、人工智能青年科学家联盟 ， 一幢塔楼的人才密度、科研强度、创新浓度如此之高 ， 俨然是一个立起来的“小硅谷” ， 这其中孕育出再多的AI创新奇迹 ， 都让人不会觉得意外 。
融得到资
——让最充沛的资本哺育最前沿的创新
专注于云端机器人的企业——达闼 ， 靠着在技术上的优势实力 ， 吸引了上海资本的助力 ， 今年4月得到了由上海城投、国盛领投的10亿人民币融资 ， 成为今年国内服务机器人领域最大的一笔融资 。
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今年3月 ， 英国智库Z/Yen集团发布的《全球金融中心指数报告》显示 ， 上海全球金融中心指数蝉联全球第三 ， 金融科技水平升至全球第二 ， 仅次于纽约 。 上海国际金融中心与国际科创中心的有效联动 ， 为AI企业架起了资本与创新的对接桥梁 ， 提供了更为强劲的发展动能 。
事实上这些年 ， 为了让人工智能汲取到充分的资本养分 ， 上海“量身定做”了不少AI产业基金：2018成立了“G60科创走廊人工智能产业基金”、“杨浦区人工智能创业投资母基金”等；2019年成立了人工智能产业投资基金 ， 以国资力量带动专业投资机构、行业龙头成立市场化基金 ， 打造“AI会客厅” 。 笔者注意到 ， 这个新成立的产业投资基金 ， 重点关注两类企业 ， 一类是专注算力、算法、芯片、数据等AI关键领域的早期科技企业 ， 另一类是将AI技术应用于各传统细分行业的企业 ， 无不是瞄准行业企业的融资痛点、难点 。
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与此同时 ， 各大银行也不甘落后、主动跨前 ， 积极与AI企业对接 ， 充分适用贴息优惠政策 ， 加速贷款审批 ， 帮助企业解决融资难、融资贵等问题 。 工行、建行、交行、浦发银行、上海银行就与5家人工智能企业代表签约 ， 授信总额达500亿元 。
再加上科创板这个得天独厚的优势 ， 更为上海AI企业创造了“近水楼台先得月”的巨大先机 ， 让千余家人工智能重点企业都有了展翅高飞、鹏程万里的想象和可能 。
拿得到数据
——海量数据意味着海量燃料 ，
【上海|有模有样：当AI遇到魔都，会擦出怎样的火花？】更意味着海量机遇
众所周知 ， 数据是本轮人工智能发展的三大基础要素之一 ， 是算法研发和训练的原材料 ， 数据质量决定了AI模型的推理结果 。 只有把原材料提炼好、加工好 ， 才能让数据的“铁矿” ， 不断变为价值的“金矿” 。
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尤其在“AI+医疗”领域 ， 所需要的不是普通的标注数据 ， 而是有医疗专业知识的标注数据 ， 还需要将各个医院的海量数据打通 。 上海三甲医院资源丰富 ， 是AI+医疗优良的孵化器和试验田 。 如何用好这些优质资源？为此 ， 上海申康医院发展中心搭建涵盖上海36家市级三甲医院的多模态、多病种数据的数据平台 ， 打通包括肺癌、乳腺癌、甲状腺癌、脑卒中、呼吸道感染等24个病种的数据 ， 为人工智能赋能医疗数字化的科研创新提供数据支撑 。
数据的开放 ， 离不开政府的积极作为 ， 上海的公共数据开放也始终走在全国前列 ， 这些年先后颁布了两个办法、一个指南 ， 即《公共数据和一网通办的管理办法》、《公共数据开放的暂行办法》和《上海市公共数据开放分级分类的指南》 ， 数据开放有序有力展开 。 目前 ， 《上海市数据条例（暂定名）》也在紧锣密鼓制定之中 ， 在数据确权、数据共享、数据交易等方面界定了行为规范和法律边界 ， 为发挥数据资源潜力提供更完备的制度保障 。
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当前 ， 上海已累计在市级公共数据开放平台开放51个数据部门的5206个数据集 ， 共计9.9亿条数据记录 ， 涉及经济建设、资源环境、教育科技、道路交通、城市建设等方方面面 。 相信在数据领域“车同轨”“书同文”的进程加速下 ， 上海的海量数据优势必将得以充分释放 ， 让算法驱动的车轮转得更快、更稳 ， 让智能技术的迭代更迅猛、更惊人 。
找得到市场
——人工智能的价值在赋能 ，
生命力在应用
人工智能是赋能性行业 ， 作为一个具有复杂巨系统特征的超大城市 ， 上海人口多、流量大、功能密 ， 有着无可比拟的超大容量、超多流量、超级场景 。
仅轨道交通里程上海就接近800公里 ， 居全球城市之首 ， 每天1000多万人乘坐地铁在地下穿行 ， 为人工智能技术提供了最佳试验场 。 通过上线全国第一套UTO“全自动无人驾驶”系统 ， 申通地铁已成为国内运营里程最长且具备最高等级全自动无人驾驶的轨道交通线路 。
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近两年智能网联汽车蓬勃兴起 ， 上海顺势而为 ， 向23家企业155辆车颁发了道路测试和示范应用资质 ， 累计开放测试道路达560公里 ， 企业数量和牌照数量均位居全国第一 。
全市的城运系统 ， 将公安、交通、通信、应急、电力、环境等城市信息特征纳入统一平台 ， 借助成千上万个智能终端的全天候感知 ， 时时守护着城市安宁 。
市大数据中心的“一网通办”平台 ， 使用天壤高准确率OCR身份证识别服务 ， 每天超过两万次调用 ， 支撑了“新社保卡大批量集中换发”等业务场景 。
这些场景还有很多很多 ， 无不成为了AI技术在上海大显身手的绝佳舞台 。 近年来 ， 上海已累计开放揭榜3批58个AI应用场景 ， 实现500余个解决方案的对接 ， 正逐步形成涵盖海、陆、空、铁、网的一体化、立体式应用网络 。
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当前 ， 在上海全面推进城市数字化转型过程中 ， 人工智能更是有望在经济、生活、治理数字化的进程中 ， 实现全场景赋能 ， 让最奇妙的AI创意、最先进的AI技术都有广阔的落地空间和光彩的展示舞台 。
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可以期待
在AI这个未来引擎的驱动下
魔都必将率先激活智能时代的无尽可能
最先解锁未来、更好触摸未来、不断创造未来
_原题《【有模有样】当AI遇到魔都 ， 会擦出怎样的火花？》
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