机器|蓝色光标销博特发布“创意引擎”,三大创意模块整个7月100次免费!


Hi 你好 , 七月!
我们在这里相遇 。
Hi 你好 , 七月!
这个日子总是伴随着传奇;七月是传说 , 七月是神话 。
Hi 你好 , 七月!
匆忙中 , 我们来了!”
已经十一个月大的销博特生成的文案 , 显示在屏幕上 。
与销博特沟通长久之后 , 入行4A公司一年半的AE吴稼轩意识到——将AI机器生成的文案直接为我所用 , 目前来看还是不可能 , 但机器不时的总可以给出一些火花 。
就如前不久销博特生产的一个某新能源车slogan , 让他记忆犹新“发现另一种路” 。
还有就是创意风暴模块中 , 给某个超大曲面屏手机厂商的一个人性化的创意点子:
更好用的大屏手机 。 我喜欢它 , 它就像我的家人 , 我永远忘不掉它 。
40有余出身创意设计的产品经理大丙 , 一直就不认为机器能取代人的创意 。 因为 , 创意的产生并不如推荐算法那样以大多人选择的大数法则为底层逻辑 , 进行不断的数据积累就可以不断的优化 , 让你觉得神奇 。 而营销创意往往是个“小众现象”是个“黑天鹅”效应 。 毕竟 , 创意的“意料之外 , 情理之中”是创意大师们认同的底层逻辑 。
不过作为产品经理的大丙也解释说到:“但创意也不是天马星空 , 毫无规律可言的灵光一现 , 你这块看看后半句的‘情理之中’也可以看出来 , 创意还是有套路可言的 , 所在从这点来看机器还是可以辅助创意产生的” 。
创意过程解构下的“创意引擎”
“创意过程是一个发现独特观念并将现有概念以新的方式重新加以组合的循序渐进的过程 。 遵循创意过程 , 人们便可以提高自动发掘潜能、交叉联想和选取优秀创意的能力 。 ”这是《当代广告学》对创意过程的描述 。
2015年8月国际营销学教授Jacob Goldenberg在顶尖营销学术期刊《Marketing Science》有着这方面的答案 。 该期刊中发表的一篇研究显示:89%的优秀获奖创意广告实际上来自6个创意模板 , 而在没有获奖的创意广告中 , 只有2.5%的使用了这6个模板之一 。 巧妙地使用这6大模板可以在广告中“人为地制造惊叹” 。 这个研究就直接与一个创意人固有的印象发生了冲突 。
2017年日本的一家广告公司曾研制出一款名为AI-CD β的机器人辅助创意 , 对过去的作品进行解构、重构并生成一支商业广告片 。 为了让这款AI-CD β 的创意机器人得以工作 , 团队首先会将一则商业广告拆解为两个部分:
?创意需求:广告品牌、宣传目标、目标受众、广告核心信息
?电视广告元素:语气、方式、名人、音乐、文案以及关键信息
之后 , 根据这些元素 , 开发团队随后将日本过去 10 年在广告颁奖典礼中获奖的作品进行解构 , 根据获奖理由进行重新分类和贴标签 , 这些被解构的作品随后以新的秩序组成一个数据库 , 通过机器在进行训练时便会自动匹配 , 自动组合 。
在解构创意过程时我们就会发现 , 创意过程是一个发现独特观念并将现有概念以新的方式重新加以组合的循序渐进的过程 。 然而当你将“创”+“意” , 拆解的时候 , 我们会发现创意其中必然包含60%的基础且重复的工作 , 25%左右的外界灵感刺激 , 而创意人的人性赋能只占15%左右 。
正如毕加索所说:“理智是创造力最大的敌人 。 ”从表面上看 , 这或许有悖于机器文明 。 但是 , 通过编程创建一个“元规则” , 指导机器改变路线 , 最终产生“非理性”的行为 , 这是机器学习非常擅长的 。
近日 , 蓝色光标销博特推出“创意引擎” , 通过大数据、AI等技术的赋能AI创意生产 。

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图1:销博特创意引擎
创意引擎由洞察层、创意层、人机交互层、规划层、执行层五个部分组成:
洞察层:将受众人群分析的特点与当下的文化、趋势、风潮进行数据匹配得出洞察点 。
创意层:以洞察点为核心 , 将创意中创作的方法和经验智慧相关联以获得类似于物理学中不稳定的一种“熵”状态的创意火花 。
人机交互层:结合对抗神经网络、词向量、自然语言处理等人工智能技术将创意火花形成人类可以理解的创意点子 。
规划层:创意点子进入到规划层 , 结合具体的过往营销案例、营销时机数据库、营销热点信息 , 筛选并组合创意点子辅助生成营销创意 。
执行层:营销创意进行规划 , 结合触点信息 , 分配形成可执行的营销实施点 , 比如:TVC、海报、视频等 , 由执行公司或是营销自动化工具进行落地执行 。
创意板块三大产品 , 现已更新上线!
此次 , 为配合“创意引擎”的推出 , 销博特也升级了创意风暴、品宣文案、品牌主张三大产品供大家体验试用 。
创意风暴通过微博等社交平台数据的获取及分析 , 帮助营销人更好的梳理思路 , 辅助大家发散创意;品宣文案通过优化逻辑结构以及数据支持 , 形成全新由机器撰写的隽永文案;品牌主张根据系统数据库的品牌数据信息 , 利用算法和模型自动生成品牌主题和营销口号 , 帮助用户找寻品牌营销活动创意灵感 。
创意风暴:辅助用户发散创意 。

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【机器|蓝色光标销博特发布“创意引擎”,三大创意模块整个7月100次免费!】图2:销博特创意风暴
创意风暴模块是基于创意模型拓展而生的智能创意工具 。 通过微博等社交平台数据的获取及分析 , 帮助营销人更好的梳理思路借助创意概念智能生成、启发式的人机交互设计 , 激发灵感 , 实现左脑和右脑的交互碰撞 。 通过人工智能分析后提供创意点子脑图 , 最大限度辅助营销人员发散创意 , 生成让人意想不到的创意组合思路 。 结合AI文案及品牌口号 , 在产出方面进一步优化输出结果 , 提供初级成果样例 。 使得创意产出的颗粒度趋于细化 , 实现创意落地的第一步 。
品宣文案:隽永文案一键生成

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图3:销博特品宣文案
品宣文案是基于品牌成熟度生成有风格调性的文案、海报或短视频的创意模块 。 通过优化逻辑结构以及数据支持 , 形成全新由机器撰写的隽永文案以及对应图片、视频 , 减少了人工工作量 , 有助于头脑风暴 , 加速工作进程 。 数据库内有10万+优美文案积累 , 可根据品牌特性一键按需生成出色的文案副本 。
品牌主张:帮助用户找寻品牌营销活动创意灵感 。

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图4:销博特品牌主张
品牌主张根据系统的品牌数据信息 , 利用算法和模型自动生成品牌主题和品牌口号 , 通过语意和词向量技术不断训练 , 目前已经掌握了多种创意路径及语言风格 , 囊括了现代文学、网络热词、流行、科幻作品、名言歌词、电影文学等在内的全方位语料支持配以百科全书级的超级知识库 , 快速生成品牌口号 , 助您找寻品牌营销活动创意灵感 。 此外销博特品牌主张模块还提供智能图片联想功能 , 进一步为营销人提供素材支持 , 丰富脑中场景 , 激发创意思路 , 更有助于用户对传播内容的筛选 。
对于理论的掌握 , 需要实践的不断打磨;在创意中的困难 , 销博特可以帮你解决!赶快登录点击下方链接 , 领取专属于您的智能营销助手 , 从此文思泉涌、妙笔生花 。 通用该产品版本登陆并注册销博特网站 , 在这个7月即可享受三大模块100次的免费体验 。

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