处理表|“产学研”结合背后“图计算”：深层次的关系挖掘 能否为反洗钱防诈骗提供新技术底座？( 二 )
那么 ， “图计算”技术应用在反洗钱、反欺诈的金融领域 ， 能发挥怎样的作用？
何昌华表示 ， 一笔交易判断是否涉嫌洗钱或欺诈 ， 往往是看这个交易本身包含的各账户之间的状态 ， 这些在计算中可以翻译成一种图案 ， “找到图案以后我们能判断这个交易是否有问题 ， 以前也有很多技术做到这一点 。 不过 ， 以前的技术是找一些非常简单的图案 ， 但是现在我们面临的情况越来越复杂 ， 洗钱和欺诈的环节越来越长 ， 环节长了之后原有的计算能力就比较难抓取到 。 ”而且随着科技进步 ， 欺诈、洗钱的技术也在不断升级 。 图计算不断通过技术的沉淀 ， 挖掘深层次的团伙之间的关系和动态变化 ， “根据我们观察到的数据 ， 采用的图技术以后 ， 识别率基本上是提高了接近一百倍 ， 案件审理的效率提升了90%以上” 。
“我们在复杂的用户交易行为中已经印证了大规模图计算的高效性能 ， 未来 ， 这种技术在电信、医疗、制造、能源等领域有着广阔的应用价值和前景 。 我们坚持技术成熟一个开放一个 ， 期待接下来能把这套技术共享到更多行业 。 ”何昌华表示 。
这项技术的大规模应用存在哪些难点？何昌华坦言 ， 不同场景的应用需要一定程度的定制和算法的调整 ， 这对合作方的能力背景有一定的要求 。
【处理表|“产学研”结合背后“图计算”：深层次的关系挖掘 能否为反洗钱防诈骗提供新技术底座？】每日经济新闻
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