制造业|工业互联网再创新 “未来工厂”加速制造业升级

在互联网之光博览会现场等待“挖煤”的观众络绎不绝 。 只要坐上电铲驾驶座舱 , 动动手指 , 就可以遥控操作矿山作业车准确地前进、后退、铲煤 。 据现场工作人员介绍 , 这类5G智慧矿山技术将在内蒙古准能集团煤矿、陕西神东煤矿等地使用 。
如此一批数字技术赋能产业的“硬操作”正在改写传统行业的面貌 , 打造更多的“未来工厂” 。 “以产业大脑+未来工厂为核心架构 , 推进数字经济系统建设的方案符合数字时代的发展需求 , 体现了数字技术推进制造强国发展的前进趋势 , 也表明工业互联网将成为产业数字化转型的重要推手 。 ”9月27日 , 2021年世界互联网大会“工业互联网的创新与突破”论坛上 , 中国电子科技集团总工程师何文忠表示 。
“数字技术要服务好实体经济 。 ”阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋直截了当地说 , 他举例道 , 国家电网有几十万种设备 , 这些设备出现故障后 , 以前靠人维修 , 现在可以通过知识图谱快速诊断 , 在一汽 , 设备何时故障也能被预测 , 工厂可以合理进行备用品的库存管理 。
何文忠以一组数据说明:工业互联网与数字孪生、5G、人工智能等网信技术深度融合 , 我国制造业重点领域企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别由2016年的45.7%和61.8%增长至2020年的52.1%和73% , 实现了产业数字化转型提速升级 。
从具体实践来看 , 张建锋表示 , 数字技术支撑了未来工厂从单一的设备智能化到车间式智能 , 再到工厂整体智能 , 最后迈向供应链和产业链高效协同 。 在数字技术应用到工业的四个层次中 , 首先工厂要让设备能够被感知 , 通过AIoT的模块组件 , 把普通的生产设备变得数字化 。 同时 , 像国家电网的实践一样 , 对于比较复杂的领域需要建立知识图谱 。
“其次是流程的优化决策 。 例如垃圾焚烧工厂 , 需要非常多参数调节去优化焚烧炉的控制 , 以前只能依靠人的经验判断 , 现在收集数据后 , 客户可以用智能算法来辅助决策 。 ”张建锋说 , 再次是工厂整体的效率优化 , 最后是供应链和产业链的高效协同 。
“经过过去几年的发展 , 工业互联网落地生根 , 从技术层面 , 像5G、人工智能的结合已经做了很多 , 从应用角度 , 工业互联网和各个行业都在做非常深入的实践 , 已经深入到国家重要的工业行业和门类 , 很多企业有很多成功经验 。 ”中国信息通信研究院院长余晓晖总结道 。
而“产业大脑+未来工厂”的模式为工业互联网带来更大的想象空间 。 浪潮集团有限公司执行总裁王洪添特别提到了“政府侧”:“以前提工业大脑、企业大脑 , 更多是从企业侧讲的 , 产业大脑则贯穿了政府侧和企业侧……以工业互联网为基础 , 以数据为资源要素 , 集成产业链、供应链、资金链、创新链 , 贯穿政府侧和企业侧 , 融通制造端和消费端 。 ”

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