【语音|银行业协会发布《远程银行人工智能客服评价指标规范》，语音识别准确率、问题识别率等成为甄选指标】北京商报讯（采访人员 孟凡霞 李海颜）据中国银行业协会公众号9月27日消息 ， 近日 ， 中国银行业协会发布《远程银行人工智能客服评价指标规范》（以下简称《规范》） 。 《规范》聚焦于银行业人工智能客服评价的指标范围及内容、指标体系与指标计算 ， 为近年来高速发展的银行业人工智能客服提供了统一的、可供参考执行的规范与指导 。
《规范》顺应远程银行发展趋势 ， 首次构建了远程银行智能客服领域的术语体系 。 一是界定8个专业术语 。 包括人工智能客服、文本交互AI和语音交互AI等 ， 明确了人工智能客服是指以自动语音识别、自然语言理解和大数据运算等多种技术为基础 ， 通过即时通讯工具 ， 以语音、文字、图片等富媒体形式 ， 为客户提供业务答疑、服务提醒、信息修改、消费交易等各类服务的设施 。 二是甄选两类6个指标 。 两类分别为性能指标及运营效果指标 ， 6个指标包括语音识别准确率、问题识别率、意图理解准确率、交互准确率、问题解决率和智能分流率 。 三是提出两种评价方法 。 建设性地提出抽样法与报表法两大指标评价方法 ， 明确了抽样法的必要样本量 ， 增强了经抽样所得的指标结果的科学性 。 四是明确一套服务评价体系 。 根据各指标在银行人工智能客服体系中的重要程度进行权重赋值 ， 形成对智能客服整体服务效果的评价 。
在实操指导方面 ， 《规范》对于每个评价指标都从指标释义、计算公式和计算口径三个维度进行定义 。 其中 ， 计算口径包含了计算公式、字段释义、计算方法 。 在字段释义中 ， 厘清通用概念的内涵和外延 。
据了解 ， 《规范》由客户服务与远程银行委员会副主任单位中国建设银行牵头 ， 12家成员单位共同制定 。 《规范》继承行业现有成果的评价指标 ， 征集75家成员单位意见建议 ， 着重考虑大中小型银行在业务规模、实践应用上的特点及差异 。
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