如果没有数字化转型或职能部门之类的东西 。 它对业务的每个要素都有影响 ， 并可能促进跨部门的流程创新和提高效率 。
(3)数据驱动的客户洞察力
客户洞察力可以通过数据提高 。 企业可以通过更好地了解其客户及其需求来制定以客户为中心的计划 。 这些见解可以通过将结构化数据(个人客户信息)与非结构化数据(社交媒体分析)相结合来帮助促进业务成功 。
数据使战略能够提供更加相关、定制化和适应性更强的信息 。
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(4)更好的客户体验
当涉及到他们的体验时 ， 客户有很高的期望 。 客户已经习惯于拥有丰富的选择、合理的定价和快速的交货 。 企业为此需要提供更好的客户体验(CX) 。 根据Gartner公司的调查 ， 三分之二以上的企业声称将更加关注客户满意度 。 他们预测到2020年 ， 这个比例将上升到81% 。
(5)鼓励数字文化
数字化转型通过为企业员工提供适合其背景的适当工具来培养数字文化 。
虽然这些技术使沟通变得简单 ， 但它们也有助于企业的数字化转型 。 在未来 ， 这种数字文化将变得更加重要 。 为了实现数字化转型的好处 ， 企业员工必须提高技能并接受数字化教育 。
(6)提高敏捷性
数字化转型带来的结果是 ， 企业变得更加灵活 。 企业可以通过数字化转型提高其灵活性 ， 通过借鉴软件开发领域的经验来提高性能并实施持续改进(CI)方法 。 这允许更快的创新和适应 ， 以及增长的途径 。
(7)提高生产率
让适当的IT工具协同工作可以帮助企业提高生产率并优化工作流程 。 通过自动化大量繁琐的活动并访问企业的数据 ， 它使团队成员能够更有效地工作 。
数字化转型的4个关键领域
(1)技术
从物联网到区块链、数据湖和人工智能 ， 新技术的原始潜力是惊人的 。 尽管其中许多技术越来越容易使用 ， 但要理解任何给定的技术如何为变革机会做出贡献、如何使该技术适应组织的独特需求以及如何将其与当前系统集成 ， 这些都是极其困难的 。
(2)数据
然而 ， 许多企业的大部分数据无法满足基本标准 ， 数字化转型需求需要企业大幅提高数据质量和分析能力 。 了解不同形式的非结构化数据、来自企业外部的大量数据、利用机密数据并整合所有内容 ， 同时清除永远不会使用的大量数据 ， 这是数字化转型过程的一部分 。
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(3)过程
数字化转型需要端对端的心态、重新评估如何满足客户需求、未来跨部门管理的能力以及工作流程的无缝集成 。 面向过程的方法最适合这些目标 。
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