“数据可视化”是个好帮手 ， 可以帮助用户理解数据 。 但是 ， 你真的会用它吗？看看这里 ， 数据可视化的十大错误你占了几个？
优秀的数据可视化依赖优异的设计 ， 并非仅仅选择正确的图表模板那么简单 。 全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息 ， 尽可能减轻用户获取信息的成本 。 当然并非所有的图表制作者都精于此道 。 所以我们看到的图表表达中 ， 各种让人啼笑皆非的错误都有 ， 下面就是这些错误当容易纠正的例子：
1、饼图顺序不当
饼图是一种非常简单的可视化工具 ， 但他们却常常过于复杂 。 份额应该直观排序 ， 而且不要超过5个细分 。 有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息 。
方法一：将份额最大的那部分放在12点方向 ， 逆时针放置第二大份额的部分 ， 以此类推 。
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方法二：最大部分放在12点 ， 然后顺时针放置 。
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2、在线状图中使用虚线
虚线会让人分心 ， 而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分 。
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3、数据摆放不直观
你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据 。 对类目进行按字母 ， 次数或数值大小进行排序 。
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4、数据模糊化
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖 。 例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据 。
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5、耗费读者更多的精力
要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解 ， 比如在散点图中增加趋势线 。
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6、错误呈现数据
确保任何呈现都是准确的 ， 比如 ， 气泡图的大小应该跟数值一样 ， 不要随便标注 。
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7、在热图中使用不同颜色
【用户|数据可视化的十大错误，你占了几个？】一些颜色比其他颜色突出 ， 赋予了数据不必要的重元素 。 反而你应该使用单一颜色 ， 然后通过颜色的深浅来表达 。
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