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算法|可预测新冠患者用氧需求的人工智能算法问世

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近日 ， 英国剑桥大学科学家与来自世界各地的20家医院及医药公司联手 ， 首次利用人工智能与机器学习技术 ， 在全球范围内预测新冠肺炎患者的氧气需求 ， 准确率高达95% 。 这项名为EXAM的研究于发表在近日的《自然—医学》期刊上 。
研究人员利用来自全球的数据 ， 通过人工智能工具 ， 分析具有新冠肺炎症状的医院患者的胸部X光片和电子健康数据 ， 进而预测COVID-19患者在医院治疗的最初几天可能需要多少额外氧气 。 而且 ， 经过深度学习后 ， 该算法会将分析整合在一起 ， 构建能够预测世界各地医院COVID-19患者的氧气需求的人工智能工具 。
【算法|可预测新冠患者用氧需求的人工智能算法问世】此外 ， 为了严格保护患者隐私 ， 所有数据均为匿名 ， 并向每家医院发送了一个算法 ， 因此数据不会被共享或移位 。 （袁一雪）
[责任编辑: 武玥彤 ]

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