DGL开源后 ， 在项目维护和社区建设方面也面临着一些挑战并采取积极应对：
挑战一：图深度学习是一个全新的 ， 快速演变的领域 。
DGL团队一直积极收集开源社区的反馈 ， 进行有效的向后迭代 。 并结合最新的科研成果 ， 进行快速向前迭代 。
挑战二：由于图结构数据的普适性 ， 其应用分布非常广泛 ， 领域性很强 。
团队在社区运营上设置阶梯化的文档和教程 ， 培养领域开发者 。 保持和学界、业界的沟通 ， 从而建立共赢生态 。
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文档建设方面独创“文档汉诺塔”的管理方式
也正是项目的这些技术亮点和社区运营的优势使得DGL被信通院评为2021OSCAR开源尖峰案例的开源社区及开源项目 。
未来 ， 亚马逊云科技将持续创新 ， 贡献更多的优秀开源项目同时更好的支持开源并与云计算技术进行集成与融合 ， 将加速以开源为基础的机器学习、人工智能等众多领域技术在生产实践中的应用 ， 为全球用户及企业提供更加成熟的成长契机 。
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