光阳厂建成热轧人工智能中心
【举措|【国际动态】多项举措！浦项提升生产过程智能化程度】近期 ， 浦项钢铁公司光阳厂在热轧板生产线上建成“热轧人工智能中心” ， 将远程开展设备控制的核心操作 。 该厂将以热轧全工序为起点 ， 对冷轧和涂镀等整个轧制工序引入智能钢厂技术 。
热轧人工智能中心是一个远程操作室 ， 基于人工智能、物联网等智能技术的远程控制 ， 可以控制热轧厂设备 。 即使不去现场 ， 也能远程实时控制设备 ， 有助于实现工作模式的创新 。
随着第四次工业革命兴起 ， 加之新冠肺炎疫情的影响 ， 光阳厂热轧部正在加速推进炼铁工艺的数字化转型 ， 决定在汽车板技术中心内新建热轧人工智能中心 。 为此 ， 热轧部正在逐步推进热轧全工序的智能自动化 。
与此同时 ， 光阳厂选定热轧三分厂为智能工厂的示范厂 ， 目前既可以在厂内轧制操作室进行现场操作 ， 又能通过热轧人工智能中心进行远程控制 ， 建立了轧制工艺的双重操作体系 。 此外 ， 光阳厂还采用了Smart Wave控制技术 ， 利用实时监控影像在精轧工序中检测和控制钢材的形状 。
光阳厂热轧部以热轧工序为起点 ， 实现从加热到卷取的热轧全工序的综合监测和远程操控 。 根据热轧厂智能化及运营经验 ， 光阳厂将在冷轧部、电镀部等轧制全工序实现操作自动化 。
借助热轧人工智能中心构建数字双重操作体系 ， 将让热轧操作成为开启未来的起点 ， 有助于实现可持续发展的高科技智能钢厂 。 同时 ， 浦项通过举办智能技术竞赛 ， 由钢铁厂各部门的工程师分享技术成果和诀窍；通过举办工程技术会议 ， 支持员工分享技术 ， 提升能力；通过构建智能钢厂 ， 致力于成为受尊敬的百年企业 。
开发“质量影响因子分析系统”
近期 ， 浦项钢铁开发了“质量影响因子分析系统” ， 可以快速准确地找出质量缺陷的发生原因 ， 进一步提升质量管理 。
在出现产品质量缺陷时 ， 利用作业数据分析质量波动核心原因因子 ， 应对质量缺陷 。 只有迅速找出导致缺陷的作业条件 ， 才能提前防止缺陷的大量和重复发生 ， 因此分析质量影响因子至关重要 。 要找出质量影响因子 ， 必须统计分析优良品与次品之间作业变量值（代表作业条件的数据项目）是否存在显著差异 ， 并根据工作经验和知识进行解析 。
以往 ， 负责产品质量的质量技术部工程师直接收集作业变量 ， 将收集的数据转化为分析所需的变量形式后 ， 运用多种分析技术 ， 直接找到了质量影响因子 。 从数据收集、分类到分析、解析 ， 工程师不仅需要投入大量的时间进行质量影响因子分析 ， 而且需要丰富的统计知识和工作经验 ， 因此经验较少的新员工在寻找缺陷原因时遇到了很大的困难 。
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