研究人员收集包括各种因素的数据 ， 例如气温、风速和风向以及湿度 ， 这些因素可能会影响碳排放、噪音和污染水平 。 此外 ， 土壤传感器将测量碳水平、湿度和温度 。
“解释和分析所有这些数据是人工智能成为这项工作不可或缺的一部分的原因之一 。 ”沃尔夫解释说 。
该项目的目标不仅仅是测试新系统 ， 它还是俄亥俄州两个专注于先进人工智能基础设施的新人工智能研究所的试点研究 。
除了数据分析研究所 ， 来自俄亥俄可持续发展研究所和科学与工程学院的教师和学生将根据该项目提供的数据进行其他研究 ， 该项目将为他们的研究做出重要的科学贡献 。
对于这样的一个项目 ， 俄亥俄可持续发展研究所助理教授李云（音）说 ， 其团队安装了一个智能传感器来测量空气污染 ， 特别是来自汽车和飞机尾气的“细颗粒” 。
“大多数研究空气污染物对人类健康影响的研究都会测量在家庭中的暴露量 ， 但我们还需要量化人们在白天移动时所受到的暴露量 ， 例如在道路上和在工作场所 。 ”李云说 。
使用这些信息和分析它的人工智能 ， 李云和其团队希望估计出暴露在污染中对人类整体健康的潜在影响 ， 包括引发呼吸系统和心血管疾病 ， 以及产生压力和焦虑的风险 。
李云试图将这些数据与从全州收集的数据相结合 ， 全面了解该地区的污染情况 ， 以及它如何影响人们的整体健康 。
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