部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析

手机玻璃盖板需要经过开料、抛光、钢化、超声波清洗、真空镀膜、丝印等一系列特殊工艺制作而成 。 手机玻璃盖板对手机触摸屏起到保护和美观的作用 , 在与手机贴合之前需要对玻璃盖板进行外观缺陷检测 。
本文小编主要介绍手机玻璃盖板油墨丝印透光检测 。 该实验的主要技术难点:
1、需排除机构上的干扰 , 同时还需一次性检测整个屏幕;
2、检测黑色油墨丝印部分是否透光 , 精度需达0.04mm , 光源工作距离在150~200mm之间 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片
▲图1 手机玻璃盖板
如图2所示 , 由于本方案在机构上的限制比较多 , 且光源的安装高度必须在150~200mm之间 , 因此相机要倾斜一定角度以防止相机对机构造成影响 。 实验中 , 采用OPT-FL系列底部背光源进行打光 , 该光源采用高密度LED阵列排布 , 提供高强度均匀扩散光照射 。 此光源广泛应用于胶片污点、透明物体划痕等缺陷检测 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片
▲图2 光源示意图
如图3所示 , 若手机屏边框的油墨未印刷完整 , 则会透光 , 从而检测出缺陷部分 。 在采用高分辨率光学设计的OPT-Hawk系列线扫镜头后 , 总体畸变<0.1% , 最小畸变可达0.005% , 放大倍率最低至0.21X , 最高达2.1X 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片
▲图3 效果图
如图4所示 , 正常手机边框为平滑边缘 , 而有缺陷的边缘则会产生凹陷的缺口 。 使用OPT的SciSmart智能视觉软件 , 先通过形态学操作工具中的开运算 , 将产品缺陷进行修补 , 然后与有缺陷的原图进行相减操作 , 提取出缺陷部分 , 最后通过Blob分析工具定位产品缺陷的位置 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片
▲图4 产品原图
如图5、6所示 , 首先对产品原图进行开运算 , 修复图片上瑕疵 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片

如下7、8所示 , 用产品原图减去修复图 , 得到相差的瑕疵部分 , 然后通过Blob分析得到瑕疵 。

部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析
文章图片

盈泰德科技(深圳)有限公司有着多年的机器视觉行业经验 , 在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案 。 盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售 , 为客户提供整体机器视觉解决方案及服务 , 把机器视觉技术应用到智能生产中 。
【部分|机器视觉手机玻璃盖板油墨丝印透光检测分析】转自:https://www.0755vc.com

    推荐阅读