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函数|百度智能云Serverless落地工商银行 为行业提供云原生实践范本

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如今 ， 云原生正以更简单、更快捷的技术方式释放商业价值 。 在这场技术变革中 ， Serverless一路领先 ， 它让客户从巨大的基础设施投入中释放出来 ， 专注于业务本身 ， 并以按需付费的模式降本增效 ， 实现商业价值最大化 。
工商银行以百度智能云天合Stack云原生私有云平台为基础 ， 成功构建Serverless函数计算2.0技术架构 。 Serverless2.0平台在技术选型上以百度智能云天合Stack的函数计算产品为核心 ， 并与工商银行现有的分布式、云计算技术平台做对接 ， 为应用提供完整的函数核心引擎、函数管理能力、开发交付能力 。
在这个基础上 ， 工商银行不断打造体系完备、服务能力领先的分布式技术架构 ， 加速升级金融级云平台 ， 为全行业应用云原生提供了最佳业务实践范本 。
业务需求当先 拥抱函数计算
在上云的探索中 ， 工商银行是行业先行者 。
2012年 ， 工商银行基于服务器虚拟化软件 ， 自主研发和推广了第一代基础设施云 。 经过多年的探索改进 ， 到了2020年 ， 工商银行正式启动Serverless2.0相关的规划研究和建设工作 。
从发展历程来看 ， 工商银行应用Serverless并非盲目跟风 ， 而是充分考虑了具体业务场景 。 首先 ， 工商银行已有云计算、分布式架构体系及容器云平台的基础 ， 面对业务量的显著增长 ， 手机银行及PC端的业务改造压力非常大 。 其次 ， 商业银行的竞争日益加剧 ， 互联网企业的跨界渗透也很严重 ， 这些都要求银行信息系统加快创新步伐 。
工商银行软开云计算实验室的高级经理周文泽表示 ， “在云原生的背景下 ， 工商银行最终选择了Serverless函数计算 ， 不断提升服务上线速度 。 需要强调的是 ， Serverless 函数计算技术优势明显 ， 比如开发用户无需担心基础服务的稳定可靠 ， 能更好地专注业务代码开发 。 上线层面 ， 用户只需发布即可运行 。 运维也简单 ， 完全不用担心底层资源、高故障恢复等问题 。 ”
从1.0到2.0 ， 多场景落地
2020年 ， 工商银行原有的Serverless 1.0平台已经不能满足业务的需求 ， 比如面对实例冷启动响应速度较慢 ， 每次发布都需要制作新的镜像等等问题 ， 亟待平台升级 。 工商银行以百度智能云天合Stack的函数计算产品为核心打造了Serverless 函数计算平台技术架构2.0 。 项目经过周密论证 ， 做到了从部署、应用到运维 ， 完全符合预期 。
从业务场景来看 ， 函数计算主要应用于三大场景：
首先是应用后端服务 ， 主要包括BFF接口聚合服务、服务端渲染SSR、静态资源服务三种主流场景 ， 应用于大家熟知的小程序、H5等场景 。
在接口聚合应用中 ， 以手机银行和PC端个人网银为例 ， 这些项目背后均有诸多对应的子应用 ， 且边界较强 ， 各个研发运维团队在配合时出现过响应不及时的问题 。 通过业务功能使用函数计算进行开发等方式 ， 可实现业务开发前后端技术栈、研发模式的统一 ， 提升开发过程中的响应速度 。
在服务端渲染中 ， 如果应用采用服务端渲染改造的成本就会非常高 。 但通过函数计算就可以将其包装成新的技术服务 ， 无需额外部署负载均衡的能力 ， 服务端渲染采用的接受度更强 ， 渲染速度也更快 。
其次是批量任务 。 通过在函数内编写批量处理逻辑 ， 再通过函数工作流实现多个批量逻辑的组合 。
以文本批量核对为例 ， 通过函数计算实现文本核对资源弹性化 ， 可以抽取共性的数据获取、数据加工等关键文本核对步骤为函数 ， 实现弹性执行 。 另外 ， 还能实现定时或Kafka消息触发的方式触文本核对任务执行等 。
数据库安装场景是另一个实例 。 使用函数计算运行agent 直接连接节点进行数据库更新 ， 还能利用Kafka触发器进行事件触发执行 ， 同时在投产高峰期 ， 可以实现多个agent函数实例同时运行 。
第三个场景是模型发布 。 项目经理可以将训练好的模型通过函数计算快速发布提供服务 ， 如RAS智能基金组合回测模型 。
针对工商银行千人千面的基金组合策略 ， 借助在线能力支撑准实时的回测十分关键 ， 这就需要频繁且快速的模型发布 。 通过将基金组合回测模型迁移到函数计算平台 ， 可以对线上直接发布的不同种类的模型进行计算 ， 从而展现及时的结果 。
持续升级 ， 打造金融级云平台
周文泽认为 Serverless目前更适合作为微服务的一种补充技术体系 ， 多用于相对独立、架构简单的业务应用 。 为了打造更为完善的金融云平台 ， 工商银行还将不断优化Serverless 函数计算平台 ， 加快业务函数构建 。
【函数|百度智能云Serverless落地工商银行 为行业提供云原生实践范本】比如 ， 统一BaaS服务接口规范 ， 形成通用接口 ， 运用多种云原生Java技术解决 Serverless场景下启动缓慢的问题 ， 推进Serverless CloudIDE 建设 ， 支付相对复杂的应用程序开发 ， 且最大程度保持现有开发人员使用IDEA 的开发习惯等等 。
面向未来 ， 工商银行将从开发、运行层面 ， 为应用提供更友好的开发体验 ， 更快的启动速度 ， 增加业务应用的对产品的接受度 ， 不断增强金融级云平台的服务能力 。 而百度智能云也将持续优化Serverless 函数计算产品 ， 让企业真正享受到云计算带来的弹性、灵活和低成本优势 ， 助力企业实现数字化转型和智能化转型 ， 为客户持续赋能 。

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