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2015年11月份 ， 《牛津词典》揭晓了当年的年度词汇 ， “喜极而泣”的emoji表情在千言万语中成功逆袭 。
诞生于1997年的emoji表情 ， 在2015年的使用率出现了三倍增长 ， 其中“喜极而泣”在所有表情中的使用占比超过20% ， 以至于有人坦言：“emoji 正在成为一种有效的、近乎普世的语言表达方式 。 ”
人们显然低估了语言的进化速度 ， 六年前还是算新鲜的emoji表情 ， 而今几乎成了一种全民化的输入习惯 。 90后们一度热衷于在群聊中斗图 ， 一张张动图常常被赋予超越语言的表达 。 不落俗套的00后们创作出了标志性的黑话 ， 凭借扩列、cgx、养火等独特表达打造了属于自己的“黑界” 。
挑战其实留给了第三方输入法 ， 当用户的语言环境日新月异的时候 ， 输入法该如何打动新世代的年轻人？
01 输入法遇到Z世代 对于80后和90后的网民而言 ， 输入法可以说是连接互联网的必备工具 ， 以至于衍生出了拼音和五笔、全键盘和九宫格等流派之争 ， 但争论的焦点无不是用户习惯和输入效率上的高下之分 。
但在95后、00后等Z世代的世界里 ， 输入法的流派已不再重要 ， 比用户习惯更让人懊恼的是输入法的一连串痛点 。
比如很多人已经养成了中英文混用的习惯 ， 并且习惯于在表达中加入一些个性化的表情和黑话 ， 结果想要打完一句话 ， 常常需要切换好几次输入模式 ， 一些黑话词汇需要逐个拼出来 ， 有时候想发一个不常用的表情 ， 需要在密密麻麻的收藏中找很长时间 。 在秒回才有诚意的时代里 ， 延时就意味着错过真心实意的保质期 。
再比如群聊中时不时上演的斗图时刻 ， 能不能在第一时间找到适合场景的表情包 ， 大概率将影响自己在群聊中的主动权 。 就像有朋友说自己明天有考试 ， 回一个加油鼓气的表情 ， 或者有趣的神句 ， 无疑会在社交场中博得喝彩 。 假如只能复制别人的表情或神句跟着刷屏 ， 可能会出现尬聊或在聊天中缺少存在感的场面 。
针对越来越个性化的用户输入需求 ， 第三方输入法的产品经理们上演了一场场看不见硝烟的战争 。
一种流行的思路是增加输入法的词汇量 ， 即不断更新输入法的词汇库 。 哪怕是不符合常规语言习惯的黑话 ， 用户只要输入一个字就能自动联想可能的候选；用户只要输入关键词 ， 就能匹配表情包中的表情 ， 进一步缩短查找的时间 。
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百度输入法选择了另一种思路 ， 即在输入法中引入先进的AI算法 。 算法可以学习用户的打字习惯 ， 精准预判用户想要输入的内容 ， 同时还打造了滑行输入、方言自由说、离在线中英自由说等人性化的输入 ， 以智能应对变化的需求 。
特别是在2020年底更新的V10.0版本中 ， 百度输入法开创性地推出了AI助聊 ， 通过智能帮写、智能纠错、智能预测等功能 ， 帮助用户在聊天过程中匹配符合情景的文案 ， 并自动纠正输入中的错别字 ， 在年轻用户间进行了一场自发传播 。
数据结果证明了百度输入法的正确性 。
根据艾媒咨询在《2020-2021中国第三方手机输入法行业年度研究报告 》中给出的数据：百度输入法以43.7%的市场份额排名第一 ， 25岁以下年轻用户的占比高达22.8% ， 远高于搜狗和讯飞 。 在Z世代已经是第三方输入法最主要增量空间的大背景下 ， 百度输入法拿到了持续扩张的先手棋 。
02 百度的加法和减法 市场份额无疑是对创新者最大的褒奖 ， 而百度输入法恰恰是旗帜鲜明的创新派 ， 相继打造了神句配图、个性化皮肤、语音输入等创新功能 ， 可以说是利用人工智能推动产品持续迭代更新的典型代表 。
然而随着用户需求的多元化 ， 输入效率“进化”到了一个全新的层次 ， 第三方输入法亟需回答的另一个问题在于：如何将输入法从单纯的输入工具延伸到服务智能化 ， 同时在用户体验上给出最优解 。
在刚刚更新的百度输入法v10.5版本中 ， 透过一项项重磅升级和玩法创新 ， 让外界看到了百度的回答：一面做加法 ， 一面做减法 。
首先是在产品功能上做加法 。
【创新|百度输入法的创新玩法，揭示了AI时代的产品范式】譬如百度输入法v10.5版本中重点升级了AI助聊 ， 新增了藏头诗、Rap、现代诗、花漾文等多种表达方式 ， 意味着输入法瞄准的痛点已经不再局限于输入效率 ， 而是更进一步满足用户在社交和娱乐场景中的诸多痒点 ， 帮助用户游刃有余地应对各类聊天场景 ， 输出高情商、有价值的表达 。
一个常见的场景就是恋爱中男女的聊天 ， 如果男生只会发一些晚安、爱你之类的句式 ， 多半会被贴上木讷、直男的标签 。 AI助聊可以说是感情破冰升级的“利器” ， 比如用户输入“生日快乐”的时候 ， AI助聊的神句配图将自动推荐有趣的表情 ， 还可以利用AI创作尝试藏头诗、花漾文等玩法 ， 既避免了聊天时缺少话题的尴尬 ， 还可以通过有温度、有感情的表达为对方留下深刻的印象 。
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然后是在操作难度上做减法 。
第三方输入法的功能越来越复杂 ， 但代价不应该是同步增长的学习成本 ， 百度输入法的思路是通过自然语言理解、知识图谱等AI技术 ， 不断降低用户的输入门槛 ， 不断简化输入的操作流程 ， 陆续推出了语音输入、方言识别、快捷翻译等满足用户在多场景下无障碍沟通的个性化服务 。
以百度输入法v10.5版本中升级的快捷翻译和方言识别为例 ， 前者从最初的中英互译增加到了95种语言的快捷翻译 ， 涵盖了世界范围内的通用语言；后者是在原有的包含多种方言和普通话的方言自由说基础上 ， 增加了了河北、武汉、昆明的方言识别 ， 整体方言的准确率相对提升了20%-30% 。
但对于用户来说 ， 这些升级是近乎零成本的 ， 点下语音按钮就能将语音转化为文字 ， 哪怕说的是方言；聊天中的外语可以无缝翻译 ， 不用再打开独立的翻译APP……
可以给出的解释是：输入法在用户的日常应用中扮演的角色越来越重 ， 而简单易用又是最基本的产品法则 ， 想要鱼和熊掌的兼得 ， AI化将是不可逆的趋势 ， 也注明了第三方输入法的新赛点 。
03 AI驱动的体验革命 毕竟AI重构的不仅仅是输入法的效率 ， 还带来了智能化、场景化、个性化的用户体验提升 。 输入法在过去几十年中的主旋律可以归结为效率革命 ， 眼下正在进行的已经是一场从量变到质变的体验革命 。
沿循这样的逻辑 ， 第三方输入法市场俨然有了新的生存法则 ， 除了既有的用户规模和市场份额 ， 越发考验平台的两个硬实力：
一是扎实的底层技术能力 。
比如前面提到的神句配图和智能纠错 ， 看似是简单的创新 ， 却对平台的底层技术能力有着苛刻的要求 。
神句配图的背后离不开百度AI强大的自然语言处理算法和知识图谱 ， 在底层技术的基础上打造了业内首个可控文本生成模型 ， 需要对语句进行全面分析和核心意图识别 ， 然后结合语义检索和文本生成算法 ， 在毫秒级的响应时间下生成自动生成结果；智能纠错则需要基于词法、句法分析和语义理解等多维特征构建智能文本纠错模型 ， 对输入内容进行分析并给出纠错推荐结果 ， 最终在纠错召回率、准确率等方面远超同类产品 。
二是敏锐的产品创新能力 。
能否将技术转化为用户需要的创新 ， 对应的是团队在需求洞察、产品定位、用户运营等维度的综合能力 。
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百度输入法的AI助聊就是最直接的例子 。 有理由相信 ， 洞察到这一用户需求的绝非只有百度输入法一家 ， 不同的地方在于团队的思维方式 ， 百度输入法的切入点是不断落地 AI 技术 ， 优化算法模型 ， 在准确率、响应时间等角度下功夫 。
个中原因似乎不难理解 。 只需要对比下几个主流输入法的AI专利 ， 百度有着毋庸置疑的先天优势 。 正如国家工业信息安全发展研究中心在《2020人工智能中国专利技术分析报告》中提到的 ， 在人工智能专利申请量和授权量方面 ， 百度以9364件专利申请和2682件专利授权位居第一 ， 并在深度学习、智能语音、自动驾驶等领域占据首位 。
言外之意 ， 在第三方输入法的市场较量中 ， AI技术已经是绕不过的诱因 ， 既是百度输入法市场份额持续增长的筹码 ， 也是一些产品逐渐被用户抛弃的元凶 。 同时也为我们提供了一个新的视角：人工智能正在深度改变互联网的产业格局 ， 哪怕是输入法这样的“化石级产品” ， 也在被AI所重塑 ， 百度输入法就是最佳的样本 。
04 写在最后 在所有的互联网产品中 ， 输入法不失为最能占领用户心智的选项 。
原因离不开输入法的独特属性 。 语言作为信息化的载体 ， 承载了人与信息的连接 ， 输入法也就承担了连接人与信息的媒介 。 人工智能技术的应用和持续渗透 ， 势必会进一步影响年轻用户的输入习惯 ， 影响其对用户体验的理解 ， 对优秀产品的判断标准 ， 进而影响行业竞争的节奏和最终的市场格局 。
至少百度输入法已经给出了答案 。
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