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2021年6月5日~6日 , 人人都是产品经理举办的【2021中国B端产品经理大会·上海站】完美落幕 。 远望资本创始合伙人程浩进行了精彩的内容分享 , 他分享的主题是《中国 To B 产业观察》 。
分享嘉宾:程浩 , 远望资本创始合伙人
整理:Rebecca
全文共 5531 字 , 阅读需要 11 分钟
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中国To B时代到来
1. 为什么To B这么热?
大家都知道这两年To B赛道真的很火热 , 我们可以从美股SaaS公司看到 , 去年很多To B SaaS企业都突破了百亿美金;下表中可以看到标出的部分也就是EV/NTM Revenue , 也就是企业的市值除以未来一年的预期收入;平均18.7x , 中值 16.1x;所以说美股市场给了SaaS企业服务的公司非常高的市值 。
那么为什么美股SaaS公司可以给这么高的市值?本质的原因是什么?
是这类企业的收入质量比较高 。
高毛利:SaaS业务的毛利通常都是在70%以上 。 大部分为Recurring收入:也就是可持续的收入 。 一些公司付费留存率超过100%:客户每年都会交钱 , 留存率高 。 产品化程度高、易于扩张:产品化实施比较高 , 容易规模化 。
涂鸦智能的例子:涂鸦智能是一家做物联网的公司 , 比如语音控制、远程控制等等 , 已在美股上市 。 去年的市值大概是两亿美金 , 如今市值已经到了120亿美金——因为我们看它的财报可以发现 , 它已把自己定义为了做 IoT 云平台的SaaS服务公司 。
2. 为什么说中国To B时代已来
首先我先来说几点原因:
1)流量红利消失 , 企业需降本增效
比如我们之前在做迅雷的时候 , 根本不需要付费获客 , 流量自然爆发增长 , 只要产品做的好 , 就不愁用户 。
但如今 , 想低成本获客已是很难 。
流量红利非常大的时候 , 大家更注重跑马圈地 , 尽快扩大规模 , 但是流量红利一旦消失 , 获客、留存都变难了 , 这时候只能靠精细化运营 。
举个例子:比如我要把池子的水蓄满 , 池子有一个进水口和一个出水口 , 以前进水口很大的时候 , 我也不在乎出水口很大;但是如果进水口已经很小了 , 那么我恨不得那出水口拧死 。
2)人力成本不断上升
这点很好理解 , 以前我需要什么样的服务 , 我自己招俩人就可以做了 , 但是现在人力很贵;那在人力成本不断上升的情况下 , 大家就倾向于不雇那么多人 , 于是会更多地采购外部服务 。
3)规模化甲方大量出现
甲方必须要有钱 , 你这个市场才成立;如果甲方都不赚钱 , 那这个市场也做得不大 , 这几年确实付费能力强的甲方越来越多了 。
4)企业重视降低管理成本
这一点也比较重要:现在的企业更加重视降低管理成本了 。
什么叫管理成本?
简单来说就是:我不招那么多人 , 但是我希望每一个人都可以帮我做核心业务 , 比如研发、生产等等;对公司收入的非直接贡献者(非核心业务) , 尽量外包出去 , 使得公司始终保持在一个比较精干的水平上 。
我们从这四点回顾一下 , 为什么美国的企业服务远远走在中国的前面?因为美国的这四个特点早就成立了 , 美国的人口红利就没那么大 , 美国人力成本一直都很贵 , 比较注重人效比 。
在目前来讲 , 中国企业服务市场正在越来越火热 , 深受资本的追捧 , 因为那四个条件我们也开始慢慢成立了 。
中国To B产业趋势
1. 企业服务市场趋势
传统软件SaaS化:
以前很多做一次性部署的传统软件 , 通常都是大项目 , 流程复杂 , 实施起来成本非常的巨大 , 现在已开始转向轻量化的解决方案 , 也就是SaaS化 。
SaaS化不管对于甲方乙方都有很多好处:价格便宜了 , 决策更容易 , 并且云计算已然成熟 , 不用买那么多的硬件 。
所以我们看到:传统企业服务市场 , 不管是通用软件企业 , 还是垂直软件企业 , 都开始发展SaaS板块 。
企业软件消费者化:
举个例子 , 传统软件获客都是采用投硬广或登门拜访的方式;但是如今类似ZOOM , 却采用了2C式获客 , 从线上广告、朋友推荐等地方下载 , 没有任何实施成本 , 下载安装注册了就能用 , 并且是采用Freemium模式 , 免费也能用(受限) , 但客户可以选择交费去享受更高端的服务 。
增长Bottom Up化:
也就是从底至上 , 现在很多公司使用企业服务软件是从基层开始使用的 , 不像以前卖软件你得先搞定CEO , 现在比如twilio、zoom、slack等等 , 哪一个是老板告诉你用的?基本都是员工自发的开始使用 。
2. IT决策业务化
以前我们在做决策的时候 , 通常都是搞定老板、CEO等等 , 请吃个饭或者喝个酒来进行;但是现在 , 在SaaS化的前提下 , 已经不是搞定老板了 , 而是搞定业务部门负责人 , 原理也很简单——现在软件的客单价没那么高 , 从部门经费里就报了 。
比如我们的一家被投企业擎朗智能 , 也是独角兽公司 , 是做传菜机器人的 , 他们公司上千人的规模 , 用SaaS比较多 , 大概用了二三十个SaaS软件 , 但是这些软件并不是由企业老板拍板购买的 , 因为具体业务层的决策者本质上并不是他 , 而是部门的负责人 。
3. IT资产费用化
【企业软件|中国 To B 产业观察】不做财务的小伙伴可能不太理解 , 举个例子 , 在没有云计算的时代 , 比如迅雷 , 刚开始做互联网的时候需要买一堆服务器、带宽等等 , 有很多固定资产 。
但是假设今天还有这个创业机会 , 再做一个迅雷 , 那你一定不会买这些东西 。
为什么呢?
因为有阿里云、AWS或者腾讯云这些基础服务设施就已经足够了——你只需要付费采购服务 , 而不需要采购资产了 。
刚刚是对外的一些服务 , 但其实对内的也一样 。
我前几天跟一个公司的CEO聊 , 问你们公司有多少IT人员?他说没什么IT人员 。 我问那员工电脑坏了怎么办呢?他说我们的电脑都是租的 , 坏了给服务商打一个电话就行了 。
4. 消费决策从被动到主动
传统的企业服务就是我先做广告 , 然后拿到了销售线索之后 , 我再找到这个公司进行拜访 , 做几次公关 , 说服他购买软件 。
但是如今 , 很多说服工作已经不需要做了 , 很多老板或业务部门负责人很清晰的知道自己有这个需求 , 这是因为很多年的教育积累 。
其中还有一个非常重要的原因就是:员工换工作 , 在上一家公司已经使用习惯的系统 , 换到新公司后发现没有 , 那你如果是部门的负责人 , 第一反应一定是再去采购一套 。
所以现在企业部门的负责人对于需求的感知是非常明确的 , 不需要做过多的说服工作 , 你直接告诉我产品有什么功能 , 跟竞品相比有什么优势 , 能不能给我便宜一点?这些问题就够了 , 你根本不需要培训教育我 。
投资人看To B产品
1. To B企业的投资逻辑
我们把投资逻辑分成两部分来看:
1)看事
是否刚需:不管任何投资这个都是第一重要的 , 只有刚需才能够往后面继续发展;企业服务对于企业来讲就两方面 , 要不你能帮我赚钱 , 要不你能帮我省钱 。
市场容量:市场容量决定了业务的天花板在哪 。
商业模式:对于To B来讲 , 商业模式也分很多种 , 我到底按照什么模式收费?或者说都是免费 , 但我通过交易市场收费?
行业壁垒:比如今天有个项目做得很好 , 但是半年之后新冒出一个团队想超过他 , 那这个项目到底有没有护城河?对于企业服务来讲通常的壁垒就是钢柱效应 , 客户一旦采购了软件 , 因为有实施周期和成本 , 还有上手熟悉的过程 , 就不会轻易替换 。
2)看人
看人是比较简单的 , 我们对To B企业的CEO画像其实就八个字——行业老炮+超级销售;这都是To B公司中很重要的存在 。
比如下图中就是四个比较典型的例子:
当然一个企业服务项目是否值得投资 , 最关键的是看——人事匹配 。
2. To B产业的商业新机会
1)机器替人
机器替人 , 包括服务类机器人、工业类机器人和各种各样的传感器等等 。
我们在2018年就开始投资机器替人方向了 , 当时我们发现所有的同行都不看这个赛道 , 我们还有过担心怕自己选错了;但是最后我们还是决定从第一性原理出发 , 不看其他机构投不投 。
换句话说:如果这个赛道都已经那么火了 , 那还有我们什么机会呢?
所以总得比别人看得远一点 , 看得早一点 。
创业的时候有一个说法叫行业的傻瓜时间 , 就是你做这个事儿 , 当大家都嘲笑你是傻瓜的时候 , 这就对了 。 很多时候创业者成功的机会 , 是来自于大厂没看懂或觉得没价值 。
2)SaaS智能化:
举个例子:
以前的CRM比较偏流程管理 , 正如销售人员一天都在外面跑业务 , 很累了 , 但回去还要填表 , 就不愿意用 。
但是现在有了主动预测客户成功率——比如我今天要打一百个电话 , 它可以告诉我应该优先先打哪10个电话 , 这其实完全可以通过大数据分析出来的 。
还包括财务管理软件 , 以前只是一个记账的功能 , 现在能否添加现金流预测的功能等 。
说白了 , 很多企业软件由过去只是记录或者说流程管理 , 变为要帮企业人员做决策 。
如何做好To B产品经理
1. 纯互联网公司的产品经理路越来越窄
我认为 , 纯互联网公司的产品经理路越来越窄 , 十几年前你就在从事互联网 , 现在你还是在从事互联网 , 那你会发现你想创业的话机会是比较少的 。
比如现在流量红利已经没了 , 但是你还在做App创业的话 , 那可能机会就很少了 。
如果你还想探索一些别的有挑战性的东西 , 那你应该怎么办呢?
必须要跨界 。
To B产品经理更难——因为不光要懂产品 , 更要懂垂直行业;并且通常来说 , 你懂的这个行业越low , 那你的行业价值就越大 。
比如你是个懂互联网的人 , 你发现废品回收这个行业也需要这方面的技能 , 但是这个行业懂技能的人太少了;所以懂垂直行业更加重要 。
为什么To B产品经理更难呢?
To B产品经理通常不是核心用户 , 离客户需求远 , 容易主观臆想;企业软件决策人与使用人不同;比如决策者是老板 , 使用人是员工 , 那你更需要满足哪一方?B和B之间的需求差异要远大于C和C之间的 , 怎么去抽象共同的需求?
2. To B注定周期长 , 很难像To C一样爆发
To B的周期很长 , 因为获客需要周期实施 , 一定是相对于线性增长的 , 基数低的时候每年两三倍 , 基数大可能每年50%就算不错的了 。
——既是好事也不是好事 。
为什么这么说呢?
因为增长慢 , 但是你的竞争对手增长也慢 , 并且你踩过的坑 , 你的竞争对手也得踩一遍;但是对于整个生态来说是相对友好的 , 你跟那些巨头都是伙伴关系 , 不是竞争关系 。
3. To B不需要免费
我作为一个企业采购者采购 , 采购某企业的服务 , 他跟我说免费 , 那我就产生了两个问题:
你给我提供免费的服务 , 那你会不会泄露我的数据?你对我免费 , 那你们公司靠什么活着 , 未来会不会挂掉?
因为以上对于我们的影响都是比较大的 , 所以我希望To B可以提供优质的服务 , 我不在乎花费 , 这是普遍采购决策的心态 。
就比如手机公司一些所谓的压价下游的供应商 , 但是他绝对不希望供应商死掉 , 那这就是行业生态的问题;把服务、产品做好 , 收费是比较合理的 。
4. To C和SaaS的共同之处?都是运营驱动!
我觉得To C和SaaS非常共同的地方就是运营驱动 , 比如To C获完客之后 , 有一堆数据需要整理 , 比如用户注册了吗?下载了吗?激活了吗?活跃了吗?在线时长多少?留存率?等等的一些问题 , 这叫全生命周期管理 。
对于SaaS来讲这也是完全一样的:我给你开了几个模块 , 你到底有没有在用 , 你在用哪几个 , 用的频率是什么?等等 。
这都是健康度的指标 。 一旦这个指标开始下坡 , 那你就要打电话过去了解一下我们的产品有什么问题呢 , 还是公司的业务有什么转型呢 , 要主动去联系 。
所以To C和SaaS在全生命周期管理方面 , 我认为是完全相同的 。
这个跟传统软件的部署模式是不一样的 , 传统软件我一次性卖给你一百万 , 实施完之后就没我什么事了 , 有啥事尽量别找我;所以传统互联网公司跟SaaS是完全不一样的 。
如果To C公司只问一个指标?——DAU如果电商公司只问一个指标?——GMV如果SaaS公司只问一个指标?——ARR
To C和To B都需要关注哪些指标?
5. 能否借鉴鉴一些To C打法?
Zoom、DocuSign:他们俩有一个共通之处——病毒式传播 。
以前大家觉得To B没有病毒式传播的机会 , 但其实To B是有的 。
我在三年前开始用zoom的时候 , 国内还没有多少人在用 , 我那时候跟创业者交流 , 看一个项目各地飞来飞去的不值当 , 所以我会优先选择在zoom上面进行初步交流;那对方可能觉得zoom很好用 , 所以跟其他客户交流的时候也可能推荐使用zoom , 同事之间可能也会选择用这个软件 , 这就是病毒式传播 。
DocuSign是电子签名的产品 , 我与合作伙伴用电子合同签字时 , 对方觉得很好用 , 那以后跟其他合作伙伴也可以用这种方式 , 这就是自然传播;所以涉及到多方的企业服务 , 就是有一种天然的病毒式传播 。
所以我说有很多To C的打法 , 其实都可以进行借鉴 , 只不过To B以前的从业者没有做过To C , 根本也不了解什么是病毒式传播 。
6. 寻找To B赛道最简单的方法?Copy to China!
寻找To B赛道 , 最简单的方法是什么呢?
那就是——Copy to China!
这其实跟二十年前我们做互联网是一样的——借鉴 。
因为美国企业服务市场比较成熟 , 所以你在国内做一个企业服务市场 , 你假设发现了一个细分机会 , 我觉得你第一件事就是先到美国找找有没有对标的 , 研究他们是怎么做的 。
如果你还没有找到一个好的 , 其实你就要多留意一下在美国的市场上有哪些比较好的 , 而且比较适合你 , 看看他们有没有机会Copy to China , 这是一个非常好的方法 。
今天的分享就这么多 , 希望大家有所收获 。
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