【PChome手机频道资讯报道】全球顶级的计算机视觉及人工智能会议CVPR 2021落下帷幕 ， OPPO在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一 ， 七项第二 ， 四项第三的优异成绩 ， 仅次于百度等国内第一梯队的参赛选手 。 据了解 ， 本次OPPO的参赛团队来自OPPO研究院智能感知与交互研究部和OPPO美国研究所 ， 先后在多目标行为分析、足球行为分析、长视频理解、时空行为检测、跨模态分析及人机交互识别六大赛道上取得优异的成绩 。
由OPPO智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等共同发表的《View-Guided Point Cloud Completion》论文 ， 被本次CVPR所收录 。 该论文通过执行有效的跨模态和跨级别融合框架 ， 为点云补全任务提出了一套视图引导的全新解决方案 。
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OPPO在多目标行为分析赛道中收获颇丰 ， 其所应用的AI算法能准确判别、预测动物及人在复杂交互内容下的行为 。 目前 ， 这项技术已经赋能OPPO智慧工厂 ， 在这套算法的辅助下 ， 可以避免关键生产环节的错漏错放 ， 令自身和产线更安全 。
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OPPO的自研算法其实早就在OPPO手机中发挥了重要功能 ， 在Reno6所主打的炫彩人像视频拍摄功能中 ， 就是运用了OPPO自研的AI算法来实现视频美颜、美妆功能的 。 OPPO的算法可以基于多张2D图片对人脸的3D模型进行精准构建 ， 模型精度与现实差距能够控制在1mm级别 。 运用这种算法即便是在动态视频拍摄上 ， 也能够对人脸的模型进行精确识别 ， 方便后续的美颜算法进行处理 。
依托于这种自研算法支持 ， OPPO Reno6系列已经实现了635个特征点的视频识别 ， 从而可以为用户展现出自然的美颜效果 。 也正是源于该算法的使用 ， OPPO将人像视频拍摄功能推向了一个新的赛道 ， 让视频拍摄成为一种必备的功能支持 。 另外该算法也能让AR特效展现出更丰富、更自然的效果 。
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OPPO的AI能力已经发展到能够识别人在时空环境中的行为状态 ， 比如在足球行为识别的功能上 ， 就展现出非常优秀的识别表现 ， 它可以通过比赛视频来判定包括越位、红牌等复杂赛场难题 ， 让赛场中的判罚准确 ， 减少视频回看的时间 ， 加强比赛的连贯性 。 对于足球爱好者来说 ， 也能通过算法支持在比赛后实时整理精彩集锦 。
【识别|自研算法再立功 OPPO CVPR 2021获多项佳绩】在跨模态行为分析的算法支持上 ， OPPO强大的AI算法仅通过视觉信息便可准确识别一段视频中人物在特定空间内发生的交谈、屈膝、走动等十余种动作 。 该技术未来有望广泛应用在家居场景 ， 为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的照料 。
此外 ， OPPO还在时空行为定位算法也有着顶级的表现 ， 时空行为定位算法不仅可以准确识别视频中人们的行为 ， 还可以同步定位其所处的时间段和空间范围 。 这也意味着 ， OPPO的AI技术不仅能理解你在做什么 ， 还可以在时空中“找到”你 。
OPPO的自研AI算法有着OPPO对于市场和用户的深刻理解在其中 ， 其在CVPR 2021的竞赛成绩也表明了OPPO的技术实力 。 OPPO以往的诸多自研算法已经在OPPO手机中正式商用 ， 取得了用户的高度认可 。 而现在所展示的诸多AI算法 ， 或许在不久过后就会应用到新款的OPPO手机之中 。
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