来源:科创板日报
继投资纵目科技、禾赛科技两个自动驾驶企业后 , 小米造车再现新进展 。
近日 , 小米在其官网发布大量自动驾驶领域相关职位 。 具体来看 , 包含数据平台、车载基础架构、决策规划、毫米波算法、开发工具、前端平台开发、嵌入式软件、控制、感知、高精地图、仿真平台等20个岗位 。
值得注意的是 , 上述招聘岗位的工作地址均显示为“北京市海淀区” , 且每项招聘岗位信息前均标注了“急”字 。 对此 , 不少业内人士纷纷猜测“小米造车研发中心总部或将落户北京” 。
针对上述情况 , 《科创板日报》采访人员向小米方面多位人士求证 , 但截至发稿尚未收到任何回应 。 不过 , 此次小米造车最新进展的背后 , 却释放出了“三大信号” 。
信号一:小米发力补足自动驾驶“短板”
从这20个自动驾驶领域招聘岗位可以看出 , 小米正发力补足自身的自动驾驶“短板” 。
《科创板日报》采访人员通过梳理发现 , 在这20个招聘岗位中 , 既包括环境感知定位、决策规划、执行控制等核心技术;还包括算法、数据、仿真、车辆工程等软、硬件 。
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“这些岗位几乎是自动驾驶全栈布局 。 ”业内人士黄路(化名)向《科创板日报》采访人员分析表示 , “但这并不让人感到意外 。 从小米目前申请的专利来看 , 其汽车方面专利集中在智能座舱 , 并非自动驾驶 。 ”
此外 , 有业内资深从业人士向《科创板日报》采访人员透露 , “据我了解 , 小米此前在自动驾驶技术方面可以说是没有任何积累 。 不过 , 仅从这次招聘信息内容来看 , 小米已有较清晰的造车逻辑 , 且厘清了自动驾驶的发展路径 。 ”
信号二:“小米汽车”身影愈发清晰
值得注意的是 , 小米此次发布的20个自动驾驶领域招聘岗位中 , 在汽车感知系统方面 , 既有“毫米波雷达、超声波雷达” , 也有“激光点云算法”的激光雷达相关算法人才需求 。
“仅从这次招聘信息内容来看 , 小米汽车或将采用毫米波雷达、激光雷达以及摄像头等多种传感器融合的路线 。 ”上述业内资深从业人士如是说 。
近期 , 小米投资了两家位于上海的自动驾驶技术相关企业:6月3日 , 小米参与了位于上海张江高科技园区的纵目科技1.9亿美元的D轮投资;6月8日 , 小米、高瓴、美团共同领投了位于上海的激光雷达企业禾赛科技超3亿美元的D轮融资 。
除投资动作外 , 小米“造车”业务方面也动作频频 。 6月13日 , 在2021中国汽车重庆论坛上 , 比亚迪(206, -18.40, -8.20%)股份有限公司董事长兼总裁王传福曾明确表示:“双方正在洽谈汽车领域的一些合作项目 。 未来 , 在汽车业务上 , 比亚迪将支持小米汽车的发展 。 ”
对此 , 不少业内人士向《科创板日报》采访人员分析预测:“比亚迪与小米汽车的合作或与电池相关 。 ”
【汽车|小米造车再现新进展!急招20个岗位,释放出了“三大信号”】此外 , 小米集团董事长雷军更是频频现身于比亚迪、上汽通用五菱、长城、长安等主机厂 。
当前 , 距小米官宣立项智能汽车业务已近3个月时间 , 但其“造车”的步伐却未曾放缓 。
信号三:科技企业加快造车步伐
当前 , 不少互联网企业纷纷发起造车攻势:华为、小米、OPPO、百度、创维、格力、滴滴、360等均在汽车领域动作频频 。
“对于科技公司而言 , 互联网行业竞争格局已定 , 企业已有业务增长达到一定程度 , 相关公司摆脱存量市场、寻找新增长的突破点在于AIoT 。 ”头豹研究所向《科创板日报》采访人员分析表示 , “车联网是物联网的最佳切入口 , 智能电动汽车则是‘杀手级’行方面的流量入口 , 可强化用户粘性 。 再加上近2年政府不断出台相关利好政策 , 汽车成为物联网领域商业确定性最为清晰且技术基础发展最为成熟的赛道之一 。 ”
头豹研究所向《科创板日报》采访人员进一步表示 , “现在确实是科技公司下场造车的最佳时机 。 首先 , 新能源汽车供应链的逐渐成熟与底层平台的开放 , 让造车的难度与成本进一步降低;其次 , 2020年中国新能源汽车产量仅为146万辆 , 行业仍存近10倍的增量空间 , 且现阶段A级车赛道还未打开 , 汽车市场的发展空间巨大 。 ”
不少业内人士有着相似看法 。 全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树向《科创板日报》采访人员分析表示 , “对于这些科技公司而言 , 现在入手是个好机会 。 当下 , 智能辅助技术也在不断试错 , 因此需要提早进入 。 ”
此外 , 头豹研究所对《科创板日报》采访人员说道:“资金和技术要求是造车的两大难题 , 合作共赢才是王道 。 科技公司具备技术和资金积累 , 但从零开始造车所耗费的人力、财力和时间都太过巨大 , 而与车企合作 , 能将造车进程缩短40%左右 。 因此 , 选择与整车厂合作 , 实现合作共赢 , 是科技公司切入汽车领域比较合理的路径 。 ”
随着产业竞争愈发激烈 , 留给科技企业做好造车准备的窗口期愈发短暂了 。
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