【环球网科技综合报道 采访人员 勃潺】近日 ， 国际顶会KDD2021录取结果陆续放榜 。 据了解 ， 阿里妈妈技术团队共有6篇论文入选 ， 涵盖深度学习、端到端机制优化、协同竞价博弈、投放策略推荐等多个AI方向 ， 这是阿里妈妈官方首次公布其在顶会的论文接收情况 。
【平台|阿里妈妈首次公布AI技术路线图 构建三大AI平台和八大智能方向】据不完全统计 ， 在过去三年中 ， 阿里妈妈技术团队发表在国际顶会的论文数量在50篇以上 ， 包括KDD、ICDM、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、EMNLP、PVLDB、AAMAS等 。
“深研AI前沿技术 ， 是为了大规模应用于实际业务 。 ”对此 ， 阿里妈妈CTO郑波表示 ， 作为驱动AI技术取得真金白银的底座 ， 阿里妈妈技术团队构建了业界领先的在/离线AI Infrastructure ， 并突破常规 ， 重新定义了“算法+算力+架构”的新计算范式 。
“论文不是目的 ， 重要的是分享 。 我们会尽可能多的开源 ， 和大家共享AI技术带来的红利 。 ”据郑波介绍 ， 阿里妈妈技术团队以深度学习为中心 ， 在阿里自研的AIOS、MaxComputer等基础上面 ， 构建XDL、MDL、EULER三大AI平台（其中XDL、EULER已经开源）和八大智能方向：
三大AI平台包括：XDL ， 海量数据超大规模建模平台 ， 模型能够达到百亿级别特征、千亿级别参数 ， 这些模型通过万亿级别的样本训练产生；MDL ， 多媒体创意智能生成和优选平台 ， 每天产生8000万的图文创意、100万的短视频创意 ， 为客户带来10亿次以上的曝光；EULER ， 图学习的引擎平台 ， 具有一定的推理能力 ， 能够深度挖掘人货场之间的关联 。
八大智能方向包括：深度匹配（Intelligent Matching）、行为预测（Deep Response Prediction）、机制设计学习（Learning-basedMechanism Design）、智能出价（Smart Bidding）、智能创意（Smart Creative）、智能多触点归因（Multi-Touch Attribution）、联邦学习（Federated Learning）、图神经网络（Graph Neural Network） 。
“把阿里妈妈比作一家AI公司 ， 也不为过 。 ”郑波表示 ， 和客户共成长 ， 通过AI技术助力商家长期可持续经营 ， 是阿里妈妈技术团队一直追求的方向 。
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