5月22日下午 ， 由工业富联（富士康工业互联网股份有限公司）与凌云光技术股份有限公司（简称“凌云光”）合资 ， 成立的深圳市富联凌云光科技有限公司（以下简称“富联凌云光”）在深圳八佰工业园正式开业运营 。 当天 ， 富联凌云光对外发布了以屏幕模组外观全自动质量检测设备为代表的多款新产品 ， 突破业界检测难题 ， 助力智慧工厂 。
【检测|工业富联控股子公司发布全自动机器视觉检测新产品】
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来自工业富联、电子标准院、小米科技、清华大学等企事业单位的领导和嘉宾出席开业仪式 ， 工业富联资深副总经理许兴仁、工业富联监事刘颖昕 ， 凌云光董事长姚毅先后致辞 。
富联凌云光为“智慧工厂”而生
“富联凌云光为‘智慧工厂’而生 ， ”工业富联资深副总经理、富联凌云光董事长许兴仁受采访人员采访时说 ， 企业将致力推动中国制造业从“人工智能”到“机器智能”的革新与应用 ， 服务于未来制造业智能工厂的打造 ， 为国家“制造强国、质量强国、数字中国”战略贡献力量 。
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据了解 ， 工业富联拥有全球3C电子行业最完整、最高效的供应链和最大规模、快速量产的智能制造能力 ， 目前已在全球布局多座智慧工厂 。 而凌云光在机器视觉领域已深耕厚植近20年 ， 拥有精密成像、图像算法软件、核心光电器件等核心技术 ， 以及对视觉系统、智能视觉设备的成功实践 。
“富联凌云光是含着金钥匙出生的 ， 双方实现了优势互补 ， 强强联合 ， 其产品将定位于为企业提供视觉及运控系统产品解决方案、检测&测量类质量设备 ， 智能专机设备、全流程的自动化智能产线解决方案等”许兴仁介绍说 ， 这些产品将首先在富士康体系推广应用 ， 机器人在应用中将不断学习 ， 积累海量缺陷大数据 ， 形成聪明的大脑 ， 做出更加准确快速的决策和判断 ， 推动智能制造技术产品进一步成熟和发展 ， 形成示范效应 ， 进而形成对智能制造行业的影响力 ， 与多应用行业形成融合 ， 助力国家智能制造转型升级 。
许兴仁进而表示 ， 当前 ， 国家加快推进建设“制造强国” ， 提出要依托优势企业 ， 紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化等环节 ， 建设重点领域智能工厂、数字化车间 ， 并在先进行业及企业试点示范及应用推广 。 “我们期望充分发挥工业富联的优势 ， 依托工业富联国家级跨行业、跨领域工业互联网平台的实力 ， 加快推进相关产品的研发和制造 ， 与各行业深度融合 ， 为‘制造强国’建设贡献自己的一份力量 。 ”
工业人工智能赋能智造未来
在当天同时举行的下一代工业人工智能技术交流峰会上 ， 来自工信部中国电标院、富士康科技集团、清华大学软件学院和凌云光的嘉宾 ， 围绕工业人工智能如何赋能未来制造业 ， 智能制造未来发展趋势及标准化等话题进行了深入的探讨与分享 。
工信部中国电标院张晖博士与大家分享了智能制造行业最为关注的标准化问题 ， 目前工信部已发布智能制造国家标准达285项、制定中国家标准105项 ， 形成标准草案500余项；已实现对标准体系二级目录的全覆盖 ， 三级目录覆盖率达97.5% ， 基本形成较为完善的智能制造国家标准体系 。 他认为 ， 标准化必须与行业特点密切结合 ， 解决行业痛点问题 。
富士康科技集团刘颖昕博士在演讲中提出了智能工厂5层分级的概念 ， 最终 ， 未来的智能工厂将实现连线自动化作业 ， 具备分析、建模与决策 ， 以及对新异常的适应能力 ， 深度集成机器智能与人的智能 ， 最终实现个性化生产模式 。
清华大学软件学院特别研究员郭雨晨博士 ， 就“人工智能与工业4.0算力和算法的未来趋势”做了演讲分享 ， 只有更好地建立新型认知计算模型才能从根本上推动人工智能发展 ， 构建从人的思维到机器思维的桥 ， AI触觉和视觉的协同感知是未来人工智能的核心关键基础问题 ， 人工智能算法和算力发挥多智能体的群体效应是未来重要的发展方向 。
凌云光知识理性学院副院长全煜鸣在演讲中提到 ， 机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质 ， 增效 ， 降本 ， 减存 ， 机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理 ， 通过“科学数值化” 和“大数据” 手段 ， 完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级 ， 最终打造出全面替代人工操作的智慧工厂 。
行业首发手机外观全自动质量检测“机器人”
当天 ， 富联凌云光对外发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、中框螺孔测量设备、中框螺孔缺陷检测设备等多款新产品 。
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“形象来说 ， 这些设备相当于之前生产线上的检测工人 ， 它们弥补了行业空白 ， 可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点 。 ”富联凌云光副总经理高中伟介绍说 。
以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例 ， 它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术 ， 可对微弱点类缺陷精准成像 ， 区分灰尘和真实脏污缺陷干扰 ， 替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测 ， 实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出 ， 可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良 ， 提升效率和良率 。
“它就像是一个机器人 ， 一台设备可以替代模组外观质量检测线上40-50名工人的工作量 。 从检测效率来看 ， 单品检测时间可以从5.5秒减少到2.7秒 。 此外在研发时还对设备进行了柔性化设计 ， 可以适应被检测产品的快速更新迭代 。 ”高中伟说 。
智能设备和智能生产是智能制造的基础 ， 人工智能在未来“智慧工厂”的落地及前沿技术的研发 ， 不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛” ， 也将进一步完善5G、大数据中心、人工智能及工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态 ， 为制造企业智能化转型升级提供有力支撑 。
责任编辑：孙妍(EN083)
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