【训练方法|腾讯公开外挂识别模型专利 可有效降低识别外挂的成本】外挂不仅影响游戏平衡性 ， 破坏玩家体验 ， 还对游戏厂商造成损失 ， 大家都对外挂深恶痛绝 。 近日腾讯公布了名为外挂识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质的专利 。 显示申请日期为今年4月15日 ， 专利号为CN112791414A ， 已在天眼查网站上可查 。
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该专利的摘要写道：本发明提供了一种外挂识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质 ， 方法包括：基于目标用户的行为信息确定所述外挂识别模型的训练样本 ， 确定所述外挂识别环境中的外挂画像特征；根据所述目标用户的行为信息 ， 确定相应的行为序列信息；确定与所述外挂识别模型相适配的模型参数 ， 由此 ， 能够实现通过外挂识别模型对目标用户的行为进行实时监测 ， 并根据风险预测结果执行相匹配的事件执行策略 ， 使得外挂识别模型的泛化能力以及数据处理能力更强 ， 适应不同的外挂识别环境 ， 降低外挂识别模型的鲁棒性 。 同时无需获取大量标注样本训练专用于识别作弊行为的模型 ， 因此可以有效降低识别作弊行为的成本 。
简单说来 ， 就是一种增强各种外挂的识别力的模型 ， 以提高开挂的门槛并降低反外挂的成本 。
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