在大数据时代 ， 数据分析有多重要？
对企业来说 ， 面对大数据“洪流” ， 要想从中提取有效信息 ， “如同从打开的高压水管中喝水一样困难” 。 也正因此 ， 在当前数字化浪潮下 ， 把海量数据变成可用信息 ， 挖掘数据价值并使其有效落地 ， 真正服务国计民生 ， 成为各家IT服务商的必争之地 。
再看看我们日常生活 ， 无论是网上浏览、还是线上消费 ， 平台都会根据我们以往的习惯 ， 推荐出我们喜欢的内容 。
可以说 ， 数据把人与平台、社会紧密的联系在了一起 ， 构成了一个复杂却又清晰的关系网 。
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这是一个用数据说话的时代 ， 也是一个依靠数据竞争的时代 。
2019世界人工智能大会发布 ， 全国大数据人才需求呈快速增长态势 ， 约为4年前的12倍 。 麦肯锡公司的研究预测 ， 可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万 。
国家发展战略的要求 ， 岗位人才的缺口以及市场规模的带动 ， 都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性 。 近年来 ， 现代信息技术不断进步 ， 以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点 ， 通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面 ， 取得了很好的效果 。
【都从|未来10年朝阳行业，薪资爆表，人才紧缺】
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在各大领域 ， 基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷 ， 成为行业创造价值的力量源泉 。 为了更好的借助数据的力量 ，企业机构需要培养数字化能力 ， 构建一支大数据分析师团队 ， 对内承担数据治理、数字化运营与模型开发 ， 对外与研究机构和科技公司衔接 ， 做好技术选型与应用转化工作 。
最近正值招聘高峰期 ， 从各大招聘网站中可以看到 ， 今年招聘信息少了很多 。 但是数据分析相关的岗位却增加了 ， 成了每家公司不可或缺的岗位 。 是什么原因让企业如此重视“数据人才”呢？
数据分析 ， 是为了提取有用信息和形成结论 ， 而对数据加以详细研究和概括总结的过程 。
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简而言之 ， 就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法 。
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拥有数据分析思维的人 ， 想不发光发亮都很难 。 因此 ， 随着大数据时代到来 ， 以这种思维为基础形成了一个朝阳产业 ， 倍受社会各界人士的青睐 。
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