易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

少儿|以科技为底色 K12玩家如何探索在线教育新可能？

人工智能 科技 发展 行业 玩家 教育 教学 编程 少儿 K12 底色 童程 童美

以科技为底色 K12玩家如何探索在线教育新可能？
五一特别企划：我们的时代 我们的行业（环球网科技行业观察系列）
【环球网科技报道 采访人员 郑湘琪】疫情期间 ， 在线教育行业迎来爆发式增长 ， 消费者对在线课程等方面的需求大幅提升 。 根据数据显示 ， 2020年中国在线教育行业市场规模达2573亿元 ， 同比增长35.5%；整体线上化率为23-25% 。 其中 ， 低幼及素质教育赛道、K12学科培训赛道在线化进程加快是在线教育市场快速增长的最主要贡献因素 。
值得关注的是 ， 随着在线教育行业的快速发展 ， 科技在其中发挥的作用也越加明显 。 “近年来科技对于教育发展的推动越发明显 ， 新科技在教育领域的有效应用与深度融合 ， 已经成为当下探索教育变革的核心路径 。 ”中国陶行知研究会会长、新教育实验发起人朱永新在第二届MEET教育科技创新峰会上表示 ， 科技的发展给教育带来了新的可能性 ， 并且成为推进教育公平、推进个性发展、让每个人成为更好自己的重要工具 。
而在K12赛道 ， 越来越多的企业开始加大研发费用重视技术创新 。 艾媒咨询发布的《2020中国K12在线教育行业研究报告》指出人工智能技术已经成为K12在线教育的重要组成部分 。
K12赛道：布局多元化 ， 素质教育成新竞争点
采访人员了解到 ， 目前在线教育行业已形成多样的细分结构 ， 覆盖K12学科培训、低幼及素质教育、高等学历教育、职业教育及成人语言等领域 。
其中 ， K12学科培训包含校内的学历教育和校外的培训辅导 ， 面向从幼儿园到高中阶段的学生 ， 内容涵盖学前早教、中小学课下辅导、语言学习、兴趣教育等多方面 。
因覆盖多赛道、跨越人群年龄周期长 ， K12学科培训已成为在线教育行业中最重要的分支之一 。 2020年 ， K12学科培训占据整体在线教育市场17.9%的份额 ， 预计未来仍将处于快速增长阶段 。
据一位业内人士介绍 ， 目前在K12赛道 ， 多元化的布局和新兴品类的开发是较集中的一种战略趋势 。 他坦言：“现在的教育培训早已不是当年语数外‘三大天王’的时代 ， 对艺术特长的培养 ， 也不再是绘画、乐器、舞蹈这么简单 。 诸如数理思维、少儿编程、幼儿早教等新式细分品类课程正如雨后春笋般发展 。 ”
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生认为 ， 经过十年发展 ， 教育信息化建设正在从“工具驱动” ， 转变为“数据驱动”：从单一的教学工具 ， 迈向以数据应用提升整体教学能力、助力个性化发展的新阶段 。
以少儿编程为例 ， 在数字经济的渗透下 ， 计算思维及编程能力越来越受到行业重视 。 家长希望通过编程 ， 帮助孩子建立与数字世界的联系 。
根据《2021少儿编程行业发展报告》 ， 少儿编程教育在中国起步较晚 ， 但随着近几年政策推动及行业自身发展 ， 市场对编程教育的认知和接受程度逐渐提高 ， 渗透率有了较大提升 ， 规模也达到百亿级别 。
据估算 ， 当前少儿编程市场规模约为280亿元；之后每年将保持约17%的增速 ， 2025年 ， 少儿编程市场规模有望突破500亿元 。
随着在线教育的横向化发展 ， 素质教育有望成为新的竞争点 。 有业内人士指出 ， 科技素质教育将成为刚需教育 。 虽然目前该领域仍处于消费普及阶段 ， 但凭借用户对教育长期存在的消费需要及互联网思维的深入普及 ， 未来行业渗透率提升空间巨大 。
技术赋能：AI、大数据优化场景 ， 提升教学效果
《2020年中国在线教育行业发展报告》指出 ， 目前科技在教育领域全面推进 ， 以人工智能、大数据为代表的科技已纵深至各个场景 ， 越来越多的品牌通过这一系列技术来提升用户的学习效率与互动体验 。
其中 ， AI互动课作为新物种 ， 近两年呈快速发展趋势 ， 尤其在低幼启蒙教育和在线编程教育中逐渐占领市场 。 以少儿编程领域的头部品牌童程童美为例 ， 该品牌正从学员、家长、讲师三重维度 ， 探索人工智能与少儿编程线上教学过程“教学练评测”的深度融合 。
据童程童美相关负责人介绍 ， “针对学员的作品和作业 ， 童程童美会通过人工智能执行自动批阅功能 ， 从编码过程开始评分 ， 代码完成后进行运行效果及代码质量评分 ， 并自动生成学员的学习报告 。 ”
针对家长 ， 童程童美除了定时向其推送学习报告外 ， 也会通过人工智能技术抓取孩子线上学习过程中的精彩瞬间 ， 以内容集锦的形式推送给家长 ， 让家长了解孩子在学习过程中的更多细节 。
此外 ， 针对线上授课的讲师 ， 童程童美则依托于人工智能技术进行实时巡课 ， 并在课后通过人工智能对讲师侧的视频进行分析 ， 对讲师的教学过程进行评估 ， 纠正授课过程中的不规范部分 ， 并在必要时对讲师进行再培训 。
有分析师认为 ， AI教育通过自适应教学系统实现自动化测评及辅导 ， 可根据学生情况规划学习路线 ， 真正做到千人千面教学辅导 ， 有利于满足学生个性化教学需求 ， 提升教学效果 。 未来 ， AI教育具有较大发展空间 。
童程童美相关负责人表示 ， 人工智能对在线教育的赋能还有很大潜力可挖 。 除了关注学生与学习内容的匹配 ， 也应关注学习方法的提升 ， 通过AI与现代神经科学与认知科学的结合 ， 帮助学生提高学习效率 。
而除了人工智能 ， 大数据也在越来越多的教学场景得到应用 。 以K12赛道头部玩家作业帮为切片 ， 基于庞大的教育数据库 ， 作业帮正通过数据化反哺教研 。
作业帮产研人员赵洪宇表示 ， “数据上的分析是团队非常重视的一部分 。 比如 ， 同一个知识点 ， 用不同的授课方式 ， 对学生的专注度曲线有何影响？万人课堂上 ， 有一道练习题100%的人都做对了 ， 那么这道题难度太低 ， 该换掉了 。 ”
采访人员了解到 ， 为提升学生的学习效率 ， 作业帮长期投入建设自有题库 ， 通过创建资源生产平台保证学习资料及题目解答等教育相关数据的生产供应 。
在业内人士看来 ， 通过海量的拍搜、练习作答数据 ， 并配以大数据分析体系 ， 作业帮可以精准洞察全网学情 ， 并可针对某个用户群体给出数据分析和教学建议 ， 帮助相关机构优化教学计划 。
在传统线下课堂 ， 教学效果的反馈曲线往往很长 ， 可能要等到考试时才能得到反馈 。 但在在线直播课堂 ， 有了几万几十万的学生 ， 这些数据就有了不同于寻常的客观意义 。
正如作业帮智能技术实验室负责人王岩所说 ， “在线教育的一大优势就是将教学过程最大程度的数字化 ， 这样大量的创新科技都可以通过数字化的方式接入到其中 ， 发挥线下难以做到的效果 。 ”
根据《2020年中国在线教育行业发展报告》 ， 相比于线下教育 ， 在线教育的主要优势在于便捷性、资源共享、基于大数据分析和人工智能的教学形式 。
有分析师指出 ， 基于大数据、AI等技术的发展 ， 未来教育服务核心环节的颗粒度将更细 。 而随着教育供给质量的提升 ， 企业也有望打造出更加生动、有趣的学习场景 ， 助推中国在线教育产业优化升级 。
系列阅读：
技术于工业之“变”：从对劳动力的解放到智慧工厂的建立
收藏
【少儿|以科技为底色 K12玩家如何探索在线教育新可能？】举报

    推荐阅读


    上一篇：爱集微|诺基亚宣布：5G专利排名第一

    下一篇：有效值|真空断路器额定开断短路电流的选择与计算？--旭力电气