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市场|【解读“十四五”】刘韧磊：人工智能 关键在“人”

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2021年是“十四五”开局之年 ， “十四五”规划纲要指出 ， 充分发挥海量数据和丰富应用场景优势 ， 促进数字技术与实体经济深度融合 ， 赋能传统产业转型升级 ， 催生新产业新业态新模式 ， 壮大经济发展新引擎 。 日前 ， 博鳌亚洲论坛2021年年会也设置了多场有关“人工智能”、“数字经济”的分论坛 。 为此 ， 采访人员采访了网易有道高级副总裁刘韧磊 ， 就数字技术与实体经济的融合途径、未来的人工智能时代图景等议题展开讨论 。
以下为访谈实录 。
采访人员：请您谈谈 ， 进AI时代后 ， 企业要如何利用技术手段为自身赋能？
刘韧磊：网易有道是做搜索起家的 ， 多年以来储备了很多技术方面的能力和人才 。 进入AI时代后 ， 团队不断为各个产品进行人工智能赋能 ， 目前网易有道的AI布局主要在三个方面：语音识别与合成技术、 OCR技术（光学字符识别）以及我们最擅长的翻译技术 。
AI时代 ， 我们要和机器交互 ， 而交互实质就是一个输入和输出的过程 。 目前大家比较习惯的输入方式是语音和拍照 ， 所以对语音和对图像的识别就是进入AI时代的一个门槛 。 再往后 ， 这些技术都变成了底层技术 ， 支持一系列AI产品向用户提供服务 。
而翻译方面 ， 有道词典、有道翻译官等产品都在应用翻译技术 。 目前 ， 我们的翻译技术与上一代技术相比 ， 已经有了非常大跨度的升级 ， 可以比喻为堪比专业八级 。
采访人员：很多企业其实既提供软件 ， 也提供硬件 。 请您介绍一下国内的智能软件和智能硬件市场情况 。
刘韧磊：先从智能硬件来讲 。 大家最早接触的智能硬件就是手机 ， 作为一种非常通用的设备 ， 它其实在不断地针对一定的场景 ， 进行着优化 。 现在手机就可以解决很多问题 ， 那么其他智能硬件就一定要解决手机解决不了的问题 ， 才能有更广阔的市场 。 比如翻译这一功能 ， 手机需调出APP ， 再进行几项操作才能实现这一功能 ， 但翻译机拿起来就能使用——如此 ， 在一定的场景当中 ， 翻译机就体现出了它的优势 。 再比如 ， 手机查词需要一个较长的输入和查找过程 ， 但词典笔通过轻点、扫描就获得结果 。 几秒钟的差异 ， 对用户来说其实是质的飞跃 。 体验感好 ， 才会有用户买单 ， 才能打造行业爆款 。
当然现在智能硬件市场也多了很多细分领域 ， 有道在在线教育领域做得较早 ， 未来我们也会有一些新的产品布局 。
软件方面 ， 其实AI软件比AI硬件发展更早 。 例如云计算技术 ， 手机等智能硬件算力不断提升后 ， 才开始应用云计算技术 。AI软件不断提升、升级 ， 会逐渐和硬件结合 ， 为用户所感知、习惯 。
采访人员：作为资深的市场专家 ， 请您从市场推广角度, 详细谈谈人工智能产品如何精益求精、适应市场 。
刘韧磊：举两个例子 。 一个是有道词典的明星语音功能 ， 我们邀请明星合作 ， 通过合成语音技术实现单词朗读 ， 这其实不是用户的刚需 ， 但让用户对产品的好感度提升 ， 非常吸引年轻用户 。 去年推出该功能后 ， 产品的新用户里 ， K12用户比例获得了明显的提升 。
另一个案例是有道词典笔 。 词典笔面向的用户是在校学生 ， 虽然手机也能完成词典笔所实现的功能 ， 但考虑到家长会担心孩子玩手机、手机无法带到学校、使用时需要联网等问题 ， 于是针对手机使用场景的这些盲区 ， 我们细化了词典笔的产品设计 ， 最终在教育市场上获得了不错的反响 。
采访人员：您认为人工智能产品需要具备哪些核心竞争力？能否给出几个关键词？
【市场|【解读“十四五”】刘韧磊：人工智能 关键在“人”】刘韧磊：我认为最关键的是“用户需求” ， 我们不是为了技术而做技术 ， 本质还是为了提升用户体验 ， 所以一定要深刻理解用户需求 。
其次是“数据” ， 这其实也是中国企业的一大优势 ， 我们的用户体量大 ， 在保护用户隐私的前提下 ， 将日常运营积累的用户大数据作为机器学习的语料、资料 ， 从而不断优化人工智能系统 。 有道翻译在在线教育业内的地位 ， 也得益于过去10年我们在教育领域的深厚积淀 。
最后落回技术本身 ， 要靠技术去满足用户 。
网易有道对自己的定位其实是智能学习公司 ， 我们的愿景也是让大家更高效地学习 。 现在的业务主要分为四大块：一是在线课程产品 ， 如有道精品课、有道云课堂 ， 以及一系列针对少儿的素质教育课程；二是 APP ， 比如有道词典、有道翻译官；三是智能硬件 ， 网易有道是国内做智能硬件较早、规模较大的在线教育公司；最后是人工智能业务 ， 把自己的AI产品或技术输出给合作伙伴 ， 这块业务叫做有道智云 。
采访人员：刚刚提到了合作伙伴 ， 其中应该不乏中小企业 。 您对人工智能领域中小企业的发展有怎样的看法？
刘韧磊：对于互联网公司来讲 ， 我们最主要的成本就是人 ， 我们最大的财富也是人 ， 人才是第一位的 ， 但并不是任何中小企业去找一两个人就能去把事情能做起来 。
另一方面 ， 我认为人工智能其实是一种基础设施 ， 训练一套系统要承担机器算力、电费等各种支出 ， 它是有一定门槛的 ， 确实需要一些有能力的公司来做研究 ， 但也有很多应用层的产品提供给中小企业 。
中小企业可以利用开放的 AI平台上去做自己的特定的训练 。 比如企业可以提供垂直领域内的专有名词语料 ， 我们就可以为企业提供一套有针对性的翻译系统 ， 这种定制化服务也是未来人工智能产品服务的大趋势 。
企业可以训练自己的人工技能 ， 个人也可以 。 父母把设备训练成自己的声音 ， 再通过这套设备来陪伴孩子 ， 实现一种人性化的服务 。 未来 ， 这样的场景会更多 。
采访人员：现在正值春招季 ， 作为企业的负责人之一 ， 您期待人工智能方向的求职者具备怎样的特质？
刘韧磊：首先 ， 技术当然是第一位的 。 招一个算法工程师 ， 算法能力就是基础 。 但互联网公司推动人工智能事业时 ， 需要我们的同事对于用户有更深的理解 ， 或者说 ， 如果这个技术人员本身具备一定的产品思维、用户思维 ， 那他的潜力将非常大 ， 会对整个业务起到巨大的推动作用 。
其实很多公司内部会把AI团队叫做研究院 ， 但我们的团队负责人 ， 即首席科学家 ， 就表示不希望这样叫 ， 因为我们很清楚这些人工智能产品最终是要落地、要真正解决用户需求的 ， 而不是只是强调探索技术前沿或做基础研究——这也是企业跟大学最大的区别 。
采访人员：人工智能领域 ， 企业一般是如何和高校、研究机构进行合作的？
刘韧磊：我们企业和高校、研究机构的合作方向很多 ， 也举两个例子 。 一个是我们和中科院软件所合作推出了一个少儿编程产品——有道小图灵 ， 这是在产品层面的合作；另一个是我们为清华丘成桐数学科学中心提供一笔捐款 ， 支持国家在数学等领域的基础研究 。 总之 ， 我们一直在人才、产品、技术上全方位推动与高校、研究院合作 。
采访人员：2021年是“十四五”开局之年 ， 您认为5年后的人工智能市场会发展到什么程度？人工智能会怎样融合到生活中？
刘韧磊：其实和大家看到的一样 ， 人工智能和生活的融合趋势已经非常明显 。 比如在教育领域 ， 学生可以拿智能笔在特制的练习册上答题 ， 并很快地记录、识别、批改；再比如智能家居 ， 一个中枢就可以控制家里的所有电器；还有智能驾驶、人脸识别等等 ， 这些已经出现在生活中的智能应用 ， 未来会越来越普及 。 所以我认为 ， 就像互联网改造所有传统行业一样 ， 人工智能也会改造我们生活的方方面面 。
我们的下一代 ， 其实他们现在比我们更习惯于和机器交互 ， 人工智能可能会变成他们生活的一部分 ， 反过来也助推越来越多的人工智能产品服务大众 。 （采访人员 李汶键）

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