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服务|浪潮：“碳中和”下智算中心应对未来挑战

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【环球网科技报道 采访人员 王楠】耗能过高 ， 一直都是数据中心运营中的痛点 。
数据显示 ， 2019年我国数据中心行业耗电总量约为600-700亿千瓦时 ， 约占全国全社会用电量的0.8%-1% 。 由于数字经济的持续发展 ， 其底层基础设施数据中心的需求也将大大增加 。 预计到2030年 ， 我国数据中心机架总规模将在2019年基础上增加1-2倍 ， 能源消耗量也将翻一番 ， 达到社会总用电量的1.5%-2% 。
2021年3月5日 ， 2021年国务院政府工作报告中指出 ， 扎实做好碳达峰、碳中和各项工作 ， 制定2030年前碳排放达峰行动方案 ， 优化产业结构和能源结构 。 继“新基建”之后 ， “碳中和”一词成为数据中心行业近期热议的话题之一 。 碳中和时代 ， 作为“能耗大户” ， 数据中心在不断发展、不断为社会创造价值的同时 ， 如何节能增效 ， 成为整个行业关注的重点所在 。
Synergyresearch数据显示 ， 全球超大规模数据中心已经突破600个 ， 加上节能减排、碳中和的社会发展要求 ， 计算产品的效率、能效正在经受前所未有的考验 。
“新基建浪潮下 ， 数据中心建设如火如荼 。 信息化装备在高性能计算、大数据分析、海量数据存储等方面提出了更高的要求 。 而伴随着数据的飞速增长 ， 数据中心如何更加集约高效 ， 这对企业以及地方政府提出了新的挑战 。 所以 ， 我们在去年提出了智算中心的概念 。 ”浪潮信息总裁彭震在接受环球网采访人员采访时表示 。
【服务|浪潮：“碳中和”下智算中心应对未来挑战】2020年4月9日 ， 浪潮提出智算中心概念 ， 它是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 ， 以融合架构计算系统为平台 ， 以数据为资源 ， 能够以强大的计算力驱动AI模型来对数据进行深度加工 ， 源源不断产生各种智慧计算服务 ， 其主要特征是：开放标准、集约高效、普适普惠 。
“智算中心采用的是更高效的散热技术、高能效技术 ， 开放计算使得其在整体的设计规划层面以及机房空调、UPS、服务器等IT设备、管理软件应用上 ， 会对能源利用做整体的规划 ， 更多的绿色技术会被采用 ， 如自然风冷、高压直流供电、铂金电源、液冷等 。 ”彭震介绍道 。
“随着机房IT设备和供配电系统的高度集成化 ， 机房散热量日渐趋高 ， 必须要有强大的制冷系统来维持机房的环境温度能保持在一个合理范围内 。 截至目前 ， 大部分IDC数据中心还是采用风冷技术居多 ， 它的PUE值（PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗 ， 其值大于1 ， 越接近1表明非IT设备耗能越少 ， 即能效水平越好）实际上到达一定程度上就下不去了 。 但是在智算中心的架构下面 ， 浪潮正在根据其高性能功耗比和超强计算能力同步发展新型制冷技术 ， 包括平板式液冷、浸没式液冷和蒸发式液冷等多种形式 ， 风冷所不能解决的高能耗、低性能的问题 ， 用液冷技术却可以得到显著的改善 。 ”浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC产品线总经理刘军说 。
刘军进一步介绍 ， 浪潮此前推出的NF5488A5更是业界率先实现8颗高性能GPU液冷散热的AI服务器 ， 并通过深度优化系统设计使得AI计算效能显著提升 ， 确保设备可在高温、高负载环境下稳定运行 。
在浪潮看来 ， 数据中心每年耗电量巨大 ， 处理器产品的功耗又一直在上升 ， 还有好多PUE值很高的传统数据中心存在 。 这些情况真的需要服务器从每个设计细节去精益求精 ， 哪怕是风扇的叶片数量、电源标准都需要重新考虑 ， 将功耗降低1%都非常具有意义 。
“未来 ， 如果我们用智算中心去解决问题 ， 可能一个小的集采服务器就能解决 。 但是如果用传统模式去解决新兴的人工智能问题 ， 则可能需要大批量服务器来进行支持 ， 这样一来不仅能耗较大、成本往往也是中小企业所负担不了的 。 所以一定要用节能增效的智能计算去应对未来挑战 。 面向未来 ， 浪潮将继续深化‘智慧计算’战略 ， 积极响应‘碳达峰、碳中和’的宏伟目标 ， 为产业变革和社会创新加速提供内生动力 。 ”彭震说 。

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