人工智能|王银学对话王继祥:物流场景要为AI融入提供“数字能源”

近年来 , 人工智能(AI)技术逐渐与物流场景融合 , 驱动仓储、运输、管理等环节的智能化升级 , 满足企业降本增效的核心诉求 。
为此 , 在最新一期《行话短说》栏目上 , 人工智能物流产业联盟首席顾问、中国仓储与配送协会副会长兼专家委员会主任、中国商贸物流标准化行动联盟主席王继祥 , 与人工智能物流产业联盟秘书长、旷视副总裁王银学 , 两位物流领域的老兵就AI+物流 , 结合自身的行业经验 , 进行了一场别开生面的对话 。
【人工智能|王银学对话王继祥:物流场景要为AI融入提供“数字能源”】
人工智能|王银学对话王继祥:物流场景要为AI融入提供“数字能源”
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图:王继祥(左)对话王银学(右)谈AI+物流
以下是双方对话的核心要点:
王银学:人工智能技术怎样更快地切入物流全场景?
王继祥:第一 , AI快速切入物流需要“相互学习” 。 物流专家要做人工智能知识培训 , 人工智能专家也要做物流知识培训 , 双方相互了解、相互融合之后 , 就能找到更多在物流场景中的AI应用 。
第二 , 物流场景要先为AI的融入提供“数字能源” 。 人工智能重要的是算法 , 要算法就是要“数字” 。 向智慧化发展 , 物流首先要给算法提供“数字”作为能源 , 做到数字化 。 在此基础上 , 对传统物流作业进行标准化、规范化分类 , 便于人工智能将来的运算和对整个体系的控制 。
第三 , 双方一定要加强相互交流合作 , 尤其要在实践中去碰撞、去磨合 。
王继祥:传统物流与人工智能结合会带来哪些像降维打击一样的变化?
王银学:AI有可能会颠覆“数字能源”采集的方式 。 原来采集数据的代价特别高 , 需要靠人工逐一测量和录入信息 。 但如今通过计算机视觉 , 用摄像头就能全方位、全息地采集数据 , 并自动识别物品名称、长宽高、颜色以及是否存在变形等问题 , 实现降本增效 。

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王继祥:传统物流结合人工智能产生的不是物理反应 , 而是化学反应 。 例如 , 在机器人调度上 , 过去都是在现场才来考虑机器人的路径、避障;但跟人工智能技术结合后 , 它不在现场 , 而是在“大脑”里做路径规划 , 在现场遇到临时出现的障碍也能及时回避 , 而且能调度的机器人数量和设备种类更多 。

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王继祥:人工智能和物流的结合 , 是追求理想还是回归现实?
王继祥:有不少纯技术性的展示 , 很炫很酷 , 但没有应用 。 这样理想的东西虽然可以推动研究进展 , 但要在实践中应用必须服从社会现实的要求 。 物流系统一定要平衡和协调 , 平衡成本问题、客户需求与技术水平 。
王银学:人工智能技术之所以能在物流场景中不断加大应用 , 是因为人工智能技术有其实用价值 , 不仅能解决客户的生产痛点 , 也能降本增效 , 让员工获得更好的工作体验 。
技术一般会在量产后达到真正的性能稳定、降本增效 , 旷视也在慢慢摸索 , 我们通过“人工智能技术工程化”的方法来让AI回归现实 。 即先小规模试用、验证 , 可行后再在大一点规模的实际场景应用 , 如果成功后再要有至少三个项目来验证 。 通过这些验证 , 看到了对客户的实际价值 , 这项技术才有可能推广应用开 。
旷视的经验是 , 我们让懂传统物流或有物流行业经验的人 , 融入到AI技术和知识体系中;同时让公司做AI技术和产品研发的人也深入到应用现场、了解实际的应用场景 , 最后回归到如何用AI技术和产品来解决实际问题 。
王继祥:人工智能物流产业联盟在人工智能推进上有什么作用?
王银学:旷视与其他几家单位发起成立人工智能物流产业联盟 , 现在只能说是星星之火 , 有一点小成果:
第一 , 摸索出了人工智能在物流中应用落地的一条路;第二 , 让联盟成员能够感受到大家都在开放 , 开放才能够大家都受益;第三 , 要持续地投入 , 相信这件事情是好的、对的 , 就要持续做下去 , 让大家一起来努力 , 众人拾柴火焰高 。
王继祥:我愿意参与这个联盟 , 就是希望共同地来推进人工智能在智慧物流领域的应用 , 我们共同努力!

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4月28日 , 中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授房殿军博士将作为第二期AI物流公开课的演讲嘉宾 , 分享《欧洲智能物流技术》 , 并与王银学就AI+物流技术进行观点碰撞 , 敬请关注!
人工智能物流产业联盟简介:

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图:人工智能物流产业联盟成员单位
作为率先进入智慧物流领域的世界级AI公司 , 旷视在2020年与行业伙伴联合发起成立了人工智能物流产业联盟 , 目前已经吸引了40多家成员单位 , 集合产、学、研、用各方力量 , 共促“AI+物流”的新业态 。

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