识别|亚马逊在全食超市上线手掌支付,比人脸识别安全吗?

在超市结账 , 用手掌在自助收银机前扫一下 , 就可以提货出门 。 这个场景在亚马逊的一些门店已经实现 。
本周 , 亚马逊宣布将手掌扫描支付系统扩展到西雅图的全食超市门店 , 顾客在结账时可选择扫描手掌支付 。 目前 , 已有数千名消费者绑定了手掌支付服务 。
相对于易被获取的人脸图像和需接触才能识别的指纹 , 手掌识别具有更私密、安全的优势 。 亚马逊称该系统为“令生活变得轻松的新创新” , 但有专家认为 , 亚马逊此举是为了填补其数据帝国在线下零售的空白 。
刷手掌1秒支付 , 已运用于13家门店
该系统名为Amazon One , 于去年九月推出 。 与面部识别或指纹识别类似 , 手掌识别也是一种具有独特性的生物特征识别方式 。 根据亚马逊官网“常见问题” , 手掌扫描技术会分析“手掌的微小特征-表面区域的细节(例如线条和脊线)以及皮下特征(例如静脉纹)”来识别客户 , 安全便捷 。
【识别|亚马逊在全食超市上线手掌支付,比人脸识别安全吗?】值得注意的是 , Amazon One并不只是一套支付系统——亚马逊表示 , 将来 , 它可以代替音乐会或体育比赛的门票 , 也可以代替办公室的门卡 , 这意味着 , 实际上 , 这是亚马逊研发的与人脸识别类似的新的生物识别方式 。
Amazon One自去年九月推出后 , 已经率先在亚马逊的无人便利店Amazon Go使用 。 用户在第一次使用该系统时 , 需要将手掌信息与信用卡绑定 , 此后便可以使用手掌1秒支付 。
亚马逊在官网将该手掌识别系统称为“令生活变得轻松的新创新” 。 但有专家认为 , 亚马逊此举 , 实际上是为了填补其数据帝国在线下零售的空白 。 电商收集用户的购物习惯、偏好以及其他私人信息非常容易 , 但这在线下零售业不容易实现 , Amazon One能够将这部分线下消费人群也纳入其庞大的信息网络 , 以此带来收益 。 例如 , 在网站上向他们精准推送商品 。
采访人员从Amazon官网上看到 , 自去年9月该系统上线以来 , 目前已有13家店铺使用该系统 , 均为亚马逊自己的零售店铺 , 包括便利店、书店、快闪店 , 以及本次新拓展的全食超市 。 此外 , 官网显示 , 另外三家西雅图的全食超市也即将上线该支付系统 。
半年多的时间里 , 13家门店 , 对于亚马逊这样的零售和科技巨头来说 , 扩张速度并不算快 , 还处在试水的阶段 。 这可能出于公众与监管部门对安全与隐私问题的担忧 。
比人脸识别更私密安全 , 但仍有伦理争议
过去几年 , 生物识别特别是人脸识别被广泛运用到社会的各个场景中 , 随后却带来用户隐私泄露、电信诈骗等诸多问题 。 人脸识别技术刚兴起时 , 曾被不少人预测将是未来主要的支付方式 , 据媒体报道 , 2017年 , 支付宝、微信等都曾大力推广刷脸支付 , 但并未成为主流 。
据了解 , 目前 , 国内使用人脸识别支付的大都是员工食堂等非公共经营场所 。
针对人脸识别泛滥带来的隐患 , 国内外很多地方出台了地方性法规来限制人脸识别的使用 。 但生物识别的便捷性还是让很多商家选择尝试 , 上周 , 俄罗斯一家超市开始推行人脸识别支付 。
亚马逊此次算是另辟蹊径 。
据亚马逊官方介绍 , 选择手掌识别的一个重要原因是 , 比起应用更为广泛的人脸识别 , 手掌图像更具私密性 。 这一点不难理解 , 其一 , 人脸图像随时随地都可被获取 , 此前已有新闻报道 , 很多店铺的监控摄像头都有人脸识别功能 , 因此人脸信息更容易被滥用 。 而手掌图像不易被捕捉 , 只有当用户主动将手掌放置于扫描仪上方时 , 识别才生效 。 其二 , 人脸能代表个人特征 , 普通人可通过人脸辨认一个人 , 却不能通过手掌辨认 , 因此手掌识别的隐私性更好 。
此外 , 手掌识别会识别静脉等特征 , 保证是活体才可以被验证 。 这让手掌识别具有很高的安全性 。
专业人士指出 , 相对于易被获取的人脸图像和需接触才能识别的指纹 , 手掌识别确实具有优势 。
用户最关心的一个问题是:用户的手掌图像信息会不会泄露?亚马逊表示 , 手掌图像不会储存在店铺里的Amazon One设备上 , 而是通过加密后储存到具有高度安全性的云端 。 而且用户注销该功能时 , 其图像信息将被永久删除 。
据了解 , 亚马逊云服务是全球市场份额最大的云计算厂商 。
但有分析人士指出 , 对于用户而言 , 生物信息储存在云端并不一定安全 。 云存储意味着 , 数据将更容易暴露在黑客面前 , 而且更容易让第三方访问 。 此前有媒体报道 , 亚马逊曾经因将人脸识别平台的访问权出售给警察而引发争议 。
生物信息被用作身份识别的界限一直饱受争议 。 牛津大学副教授宾恩斯在接受媒体采访时提出了一个问题:“你是否要创建一个身体密码?”他说 , 对于高风险场景来说 , 这是可以接受的 , 例如在过边境时 , 使用面部识别来验证你的身份 , 但是对于购物之类的事情似乎是不合适的 , 尤其是在已经存在同样方便的替代方法的情况下 。
有人在社交媒体上表达了类似的担忧:“你的身体正在成为一种交易工具 。 ”
综合:南都人工智能伦理课题组研究员 李娅宁

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