Sukhavati 试图从存储、检索、NFT、PoC 等多方面入手 ， 打通 Web2.0 与 Web3.0 生态中的协议孤岛 ， 帮助 Web3.0 去中心化应用管理存储状态 ， 完成更高效的资源调度 。
撰文：Sukhavati 中文社区
区块链行业飞速前行的进展中 ， 各大领域涌现不同的细分类项目 ， 以存储赛道为例 ， 我们看到了专注于去中心化合约存储的 Filecoin、主打永久存储的 Arweave 等不同应用场景类项目 。
当市场大踏步前进走向 Web3.0 的途中 ， 其更大的愿景是使网络去中心化程度更高 ， 同时保持可验证和安全性 ， 但由于其生态内协议彼此不兼容 ， 出现了割裂的协议孤岛 ， 阻碍了资源和应用的拓展 。 而当前 Filecoin、Arweave 等存储矿机在物理世界中过于集中的部署 ， 也不利于 Web3.0 去中心化网络拓扑的实现 。
Sukhavati 通过在现有基础设施上建立一个去中心化的数据存取网关 ， 试图从存储、检索、NFT、PoC 等多方面入手 ， 打通数据和协议之间的屏障 ， 帮助 Web3.0 去中心化应用管理存储状态 ， 完成更高效的资源调度 。
什么是 Sukhavati
Sukhavati（SKT）是一个以存储为核心的去中心化云服务网络 ， 分为共识层、存储层、应用层三大基础层 。 Sukhavati 的设计以实用和效率为指引 ， 并且充分利用现有设备和硬件技术 ， 在此基础上将建立一个去中心化的数据存取网关 ， 涵盖 Web3.0 和 Web2.0 存储服务 ， 为应用程序提供统一的数据存储、检索并且能够满足本地合规要求的存储管理服务 。
Sukhavati 的使命是激发和激励对分布式存储生态的改进 ， 推动其成为下一代互联网的真正基础设施 ， 为 Web3.0 景愿的落地拓展广泛的实际应用场景 。
Sukhavati 诞生背景
Web3.0 的愿景是使互联网去中心化程度更高 ， 同时具有可验证性与安全性 ， 目前区块链的创新和发展使得大规模的去中心化自治网络、去信任的价值转移和一定规模的可验证的计算成为现实 。 但是 Web3.0 生态系统仍然缺少去中心化数据存储基础设施这一关键组件 。
Web3.0 愿景下的大规模应用需要去中心化存储网络的支持 ， 当前的去中心化存储验证过程中消耗过多的计算资源 ， 从而导致存储和应用程序成本增加 ， 一些应用场景无法被纳入 ， 而这种高成本、低效率的验证过程也将许多现有的小型存储设备（例如家庭 NAS 网络服务器）排除在外 ， 这就导致了如今的存储分布仍然高度中心化 ， 违背了 Web3.0 网络去中心化的初衷 。
Sukhavati 项目特点
三大基础层
从共识层来看 ， Sukhavati 使用基于容量证明 (PoC）和高效时空证明 (Efficient Proof-of-Spacetime， EPoSt) 的算法作为共识机制 ， 提供了安全且低消耗的全局共识账本 。
具体而言 ， PoC 容量证明机制在完成初始的封装操作后 ， 只需消耗少量能源即可维持高安全性的共识 ， 提供了安全高效的共识能力 。 同时 Sukhavati 还可以直接复用现存 PoC 网络的算力 ， 使得网络上线后能快速建立安全稳定的全局共识 。 EPoSt 高效时空证明机制则充分利用了基于硬件的可信执行环境 (TEEs) 技术 ， 是一种全新的高效的去中心化存储验证机制 。
从存储层来看 ， EPoSt 可实现安全低消耗的存储验证过程 ， 使得大量处在网络边缘的小型网络存储设备可以参与到网络中 ， 提供存储、可信计算能力以及天然去中心化网络拓扑下的带宽资源 。
EPoSt 充分发挥了基于可信计算硬件的 TEE 技术的优势 ， 仅消耗少量资源即可验证存储 ， 并且利用了芯片难以破解的特性来为共识流程提供安全保障 。存储节点可以通过不断完成 LivingPoSt 和 WinningPoSt 挑战来获得有效存储激励 。
从应用层来看 ， Sukhavati 将以存储层为媒介建立一个覆盖 Web3.0 和 Web2.0 存储生态的去中心化数据存取网关 ， 连接各个协议孤岛 ， 为 Web3.0 应用程序提供统一的可满足合规要求的数据存储、检索和管理服务 。
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四大特点
低功耗
PoC 共识算法只需消耗少量的计算与 IO 资源 ， 即可维持高安全性的共识 ， 这使得更多的资源能够被用到其他有意义的工作中 。
高效率
EPoSt 机制充分利用了基于硬件的可信执行环境技术（TEEs） ， 相比于基于零知识证明的纯密码学方法 ， 其验证速度能够有超过 100 倍的提升 。
去中心化
由于使用高效的共识机制 ， 海量处于网络边缘的闲置设备都能够参与存储挖矿并贡献可信计算资源 ， 充分发挥去中心化网络拓扑结构的优势 。
本地可信环境
对于那些不改变共识帐本的应用场景 ， 存储节点可以利用其计算和带宽资源来为用户提供本地可信计算和网络传输服务 。
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团队背景
Sukhavati 首席执行官、联合创始人 Mindaugas Savickas 毕业于哈佛商学院 ， 拥有超过 11 年的管理和市场领导经验 ， 曾担任欧洲数字证券交易平台 Rokkex 首席营销官 。
联合创始人兼首席技术官 Rami Akeela 获得了圣克拉拉大学博士学位 ， 拥有多年区块链从业经验 ， 此前为加密硬件结局方案 Stealth 创始人和首席执行官 ， 专注于为各种区块链运营开发新的硬件解决方案 。
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代币经济模型
Sukhavati 代币名称为 SKT ， 总供应量为 6.18 亿枚 ， SKT 是实用型代币 ， 可用作云存储空间信用、PoS 抵押品等用途 ， 同时支持 Filecoin 和大多数 POC 的双重挖矿 ， 代币分配细则如下：
- 存储挖矿 61.8％
- 私募 14%
- 早期支持者和团队 10％
- 基金会保留 7%
- SKT 生态系统发展 6.2%
- 交易所上市和公开发行 1％
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落地场景
当前 Web3.0 生态系统中有许多存储项目 ， 但它们中的大多数彼此不兼容 ， 并且各自适用于不同的需求场景 。 基于 Sukhavati 的存储层和应用层可以构建通用数据存取网关 ， 以连接生态系统中的各个协议岛 ， 来为 Web3.0 应用程序提供统一的存储服务 。
例如 ， 对于 DApp 的数据存储 ， 可以通过网关根据特定需求将内容分发到不同的存储网络 ， 同时帮助应用程序管理存储状态和资源调度 。
对于 NFT 加密艺术品 ， DApp 可以通过 Sukhavati 将它们永久存储在 Arweave 网络上 ， 同时将缓存放在 Sukhavati 网络的存储层中以加速其展示；对于云存储服务数据 ， 可以将其存储在 Filecoin 网络上 ， 如果需要存储在 Filecoin 上的文件很大 ， 导致 Filecoin 封装操作需要很长时间 ， 可以先将文件保存到 Sukhavati 数据存取网关 ， 然后在后台由网关负责将其保存到 Filecoin 网络上 ， 为应用程序提供顺畅的实用体验 。
同样 ， Sukhavati 数据存取网关还可以为去中心化存储网络中的数据提供内容加速服务 。 利用 Sukhavati 存储层的高效率以及 P2P 网络传输的优势 ， 可以提供与中心化服务相匹敌的体验 ， 适用于视频点播、实时流媒体和大文件下载等应用 。
除以上场景 ， Sukhavati 还可以作为 Web2.0 应用程序与 Web3.0 生态的桥梁、提供类似于 AWS Lambda 的 serverless 云计算服务以及支持 5G 网络和边缘计算等广泛应用 。
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