字符串|浅述OCR/OCV字符识别检测基本工作流程

描述:盈泰德科技(深圳)有限公司解说:为了提高对产品的追溯能力 , 为各种具有一定意义的字符串已经出现在我们当下的生产和生活当中 。 例如电子元器件 , SMT生产线的字符串 , 是产品流通过程的“身份证” 。 为了可以方便的快速读取和记录 , 机器视觉检测成了一种必不可少的存在 。
图像OCR/OCV字符识别是机器视觉检测中应用较广泛的一种 , OCR字符识别可以通过相机拍照处理后自动阅读出被测物上面的数字或条码信息 , OCV字符识别则是拍照后确认所检区域是否是既定信息 。
图像OCR/OCV字符识别系统的基本配置包括:
工业相机:将被测特征成像并做图像的数字化处理;
工业镜头:完成光学成像 , 有CCTV , FA之分;
光源:为拍照提供稳定/高质的光照 , 主要使用LED光源;
软件:用于图像的后期处理 。
OCR/OCV字符识别系统的应用及行业:
【字符串|浅述OCR/OCV字符识别检测基本工作流程】制造和医药行业识别/阅读 , 货号 , 批号 , 保质期等数字信息;
食品、饮料、医药和消费类商品包装上应用的大多数文本;
半导体晶片上的字符与条码;
汽车制造业零件编码;
道路交通管理中用于车牌号的识别等 。
图像OCR/OCV字符识别系统的产品特点:
速度快 , 最低几十帧/秒的拍照速度安装在生产线上 , 让生产效率飞起来;
工作稳定 , 检测结果客观;
杜绝了由于人工检测的主观性 , 而导致的每次检测结果都不同;
识别率高 , 可用于严重变形的字符;
软件功能强大 , 可检测各种码制的数字与条码 。
系统工作过程:
图像采集——图像预处理——字符分割——字符识读——图像后期处理
盈泰德科技(深圳)有限公司有着多年的机器视觉行业经验 , 在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验 , 有着不少成功的案例和解决方案 , 盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售 , 为客户提供整体机器视觉解决方案及服务 , 把机器视觉技术应用到智能生产中 。
(转自:https://www.0755vc.com)

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