视觉|华为发布新一代摄像机:“机器视觉”可以这样玩!

观察者网讯(文/周昊 编辑/周远方)
近日 , 日籍纪录片导演竹内亮拍摄的纪录片《华为的100张面孔》正在B站热播 。
在这部本该讲述技术话题的纪录片的第二集 , 东北虎强势“抢戏” 。

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在这一集里 , 竹内亮亲身来到中国东北 , 与常年守候在此的北京师范大学教授冯利民一起追踪冰天雪地里的动物们 。
在森林里覆盖的4G、5G网络和遍布整个森林的红外相机成为他们的利器 。

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一旦有动物进入感应器的感知范围 , 设备就会自动开始录像 , 然后机器通过高速通信系统 , 把录像连同拍摄场所、时间等信息一起实时回传到数据中心 。

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人工智能还能自动识别被拍摄的动物 , 并对数据进行分类归档 。 通过这套系统 , 冯利民教授1年获得了300多万段动物视频 。
如果没有高速通讯信号的覆盖 , 传统的动保人员需要徒步到森林中的每一台相机去取数据 , 可能两三个月才能取一次 , 然后人工翻看视频记录 。 那样不但效率低下 , 而且得到的都是陈旧的信息 , 也无法预警和监控可能出现的森林破坏、动物盗猎活动 。

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这正是华为机器视觉的一个应用 。
【视觉|华为发布新一代摄像机:“机器视觉”可以这样玩!】3月29日 , 华为在珠海以“创视纪Ⅱ?智见不凡 , 定义图像未来”为主题召开新品发布会 。 会上 , 华为机器视觉总裁段爱国再次提到自己在3月初引起热议的那条微博 。
他“澄清” , 华为并不是真的要养猪 , 而是开发了“智慧养猪方案”:养殖业的发展方向是数字化、智能化和无人化 , 而华为机器视觉要用AI赋能养猪产业进行智能升级 。 从当时的相关资料来看 , 这一整套养猪系统包括仪表盘监控、大数据分析、数字化管理 , 支持AI识别、AI学习、AI预测、AI决策等功能 , 还通过标准化和程序化实现全感知监控、机器人巡检和自动/远程控制 。 也即是说 , 华为要用机器和AI替代人力 , 对猪进行生长过程的“监管” 。
发布会上 , 华为还公布了“好(hào)望”新一代摄像机等七大新品以及Super Color、Super Coding、AI Turbo三大根技术 。
段爱国提出 , 从智能安防到机器视觉 , 时下行业的需求已经呈现出“视频监控—智能安防—智慧管理—智慧运营”四步走的态势 , 而未来的图像技术也将从“给人看”进步到“给机器看” 。

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“好望”品牌发布现场 图片来源:华为
机器视觉是什么?
2017年以来 , 人工智能技术飞速发展 , 为摄像机赋予“智慧”逐渐成为可能;到了2020年 , 随着语音以及大数据技术的发展 , 政企客户对数字化转型的需求也日益迫切 , 行业对智慧管理有了新的要求 。
比如前文提到的“智慧养猪方案” 。 养猪企业需要通过传统的视频监控设备直观的感知到存栏有多少头猪、哪只猪是不是要产仔、是不是饿了、是不是要增加喂食等……当整个企业的生产经营管理过程需要涉及到数字化的时候 , 视觉AI就不仅仅局限于智慧管理 , 而是真正进入到企业的生产流程 , 即智慧运营阶段 。
另一个应用场景是智慧水务 。
目前我国水利行业监测感知覆盖不全、密度低 , 据统计我国基本水文站网平均密度3202km2/站 , 雨量站平均密度约500km2/站 , 蒸发站平均密度5800km2/站 , 约50%中小河流没有水文监测 , 90%以上小型水库和几乎所有堤防没有安全监测 。
比如 , 深圳有4000个水库需要管理 , 其实大部分都是无人值守的 , 在汛期我们不可能每个水库都派两个人去看着这个水尺 , 而且即使派人监测 , 获得的也并非实时数据 。 在这样的情况下 , 即使后端的算力再强 , 也无法及时给出正确方案 。
而结合机器视觉的解决方案 , 就可以24小时实时读取水尺 , 实时回传数据 。 此外 , 基于机器视觉技术还能对水位之外的其他信息 , 比如流量、排水口、水面漂浮物等进行识别 。

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