经济日报-中国经济网北京3月29日讯（采访人员朱国旺 杨奇奇）新兴技术与医疗的结合是医疗行业创新发展的必经之路 。 近年来 ， AI、人工智能等创新科技正助力完善我国医疗服务体系 ， 医疗AI、基因疗法、免疫治疗等关键词 ， 正在深刻地改变人们的生活 。 3月26日 ，“智瞰未来”2021红杉全球医疗健康产业峰会汇聚医院专家、新药研发者、前沿科学家、企业家等40余位行业专家 ， 对智慧医疗、“互联网+医疗健康”、医学诊疗创新方式深入讨论 ， 同时对我国未来的数字医疗前进的方向展开热议 。
AI赋能医疗 应用范围充满想象
近年来 ， 国家相继出台支持“互联网+医疗健康”服务体系建设的政策 。 2018年国务院出台《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》明确指出 ， 支持医疗机构符合条件的第三方机构 ， 搭建互联网信息平台 ， 开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务 ， 促进医院医务人员和患者之间的互相沟通 。
新冠肺炎疫情的暴发激发了诸多未被满足的医疗需求 ， 也给科技型医疗公司扎根发展提供了新的土壤 ， 同时为未来我国医疗健康领域的创新指明了前进的方向 。
数据显示 ， 目前全国已有7700余家二级以上医院都建立起预约诊疗制度 ， 提供线上服务 ， 全国建成的互联网医院已经超过1100家 。 业界预测 ， AI及数字化在医疗上的应用范围将加速扩张 。
据艾瑞咨询《2020年中国AI+医疗行业研究报告》显示 ， 2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到21亿元 。 据推算 ， 2020-2022年的我国AI+医疗行业复合年均增长率将达到51.9% ， 2022年预计市场规模将超过70亿元 。
AI+医疗最早应用于CT影像、皮肤影像、病理影像等 ， 能够起到辅助诊断的作用 。 它不仅能够广泛应用于基于临床需求的医疗服务领域 ， 比如远程医疗、线上诊疗等服务 ， 还能够覆盖到某个医疗细分领域 ， 比如基因疗法、细胞疗法等精准医疗 。
业界认为 ， 创新是医学诊疗发展的主旋律 ， AI与人工智能等新兴科技在医疗健康产业上的应用将会是一个长期趋势 ， 未来将有可能覆盖到靶点发现、药物筛选、临床研究等多个环节 ， 乃至整个医疗产业链 。
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在与斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联席院长李飞飞对话中谈到：“过去一到两年 ， 我们看到IT（信息技术）和BT（生物技术）的交叉正在快速发展 ， 这种趋势正在超越历史上的任何时刻 。 ”他进一步表示 ， 从大家一直比较关注的网上医疗服务 ， 再到AI在诊断、治疗全流程服务、新药开发中的应用 ， 一起构成了整个医疗行业新的革命 。
AI提升医疗体系效率 医生回归临床本质
创新开创未来 。 不论是公共卫生体系 ， 还是医学诊疗、数字医疗 ， 医疗健康每个领域的每一次进步 ， 都离不开技术与观念的创新 。 李飞飞认为 ， AI、人工智能在医疗场景中的应用和创新并不是为了替代人 ， 而是为了提升医护人员、研发人员的效率 。
AI关键作用是提升医疗上下游整个生态体系的效率 。 目前 ， 以CT影像、皮肤影像、眼底筛查、病理影像等AI+辅助检查的技术应用最为成熟 。
腾讯医疗副总裁、世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家吴文达医生表示：“AI对于医疗的重要性是通过临床试验才能证明 ， 比如AI影像 ， 能够非常直观地帮助放射科、病理科等医生作出诊断 ， 这既提高了效率 ， 又提升医疗质量 ， 可以更大程度地提高医疗服务可及性 。 ”
得益于国家政策以及5G、AI、大数据等现代科技 ， 与会者认为 ， 未来我国医疗事业的发展将会随着精准数据的积累而向精准治疗的方向延伸 。
科大讯飞医疗总裁陶晓东表示：“AI技术的出现可以帮助医生回归临床的本质解决临床问题 ， 尤其是基层医生 。 AI技术可以达到辅助问诊的效果 ， 医生可以通过电子病例、DR或者CT影像报告 ， 更清晰地分析报告及其他指标 ， 综合各种数据对患者进行诊断 。 ”
百度智慧医疗科学家、世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家许言午表示 ， 目前我国医疗行业还有很多尚待完善的地方 ， 通过AI技术 ， 将优质医疗资源下放到基层 ， 能够更好地服务基层患者 。
“通过互联网 ， 可以缓解部分轻症和慢性病患者的住院压力 ， 还可以通过互联网医院实现线上复诊 。 ”圆心科技集团董事长兼CEO何涛如此表示 。
未来将产生更高质量和更精准的医疗服务体系
AI技术与医疗结合的最大价值就是让每个人都能够公平享受到高质量的医疗服务 ， 医疗机器人、人工智能等智慧医疗新兴技术的更新迭代 ， 预示着未来高质量的医疗服务和更精准的诊疗体系 。 那么 ， 基于现阶段技术的提升 ， 中国医疗健康创新未来十年会是怎样的发展脉络呢？
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授对数字医疗的未来充满信心：“未来的医院不会像现在一样等着病人来 。 随着科技水平的提升 ， 在研究AI对某些心血管疾病的诊断和治疗时 ， 也许能在上游的靶点真正达到早期干预 。 ”
谈及AI+医疗的未来 ， 美敦力全球高级副总裁、大中华区总裁顾宇韶表示：“未来我比较看好重症治疗领域和慢性病管理方面 。 机器人手术平台已经能够实现心脏支架植入 。 也许目前的技术还存在弊端 ， 但第二代第三代 ， 也就是五到十年内一定会看到比较领先的机器人手术平台 。 ”
【医疗|AI技术赋能 数字医疗从现在改变未来】此外 ， 顾宇韶还介绍 ， 基于目前全球老龄化的现状 ， 慢性病管理是未来的一个发展趋势 。 比如血液透析 ， 原本患者只能到医院使用超净水治疗 ， 每周三次 ， 每次四个小时 ， 患者受到的出行限制极大 。 但未来通过新技术提供的新治疗场景 ， 比如住家服务 ， 患者在家中也可以通过技术实时监测 。 这些未来都是有机会实现的 。
基于临床需求 深挖数字医疗价值
互联网在中国飞速发展：二十年前电脑还是稀缺资源 ， 二十年后已经可以做到一部手机走天下 。 AI+医疗也极有可能同样迎来发展黄金期 ， 那么怎样利用数据的最大价值将医疗资源发挥到极致？
科大讯飞医疗总裁陶晓东表示 ， 新技术在医疗领域里 ， 要么是为医生服务 ， 要么通过医生为患者服务 。 利用新技术降低整个系统在医疗健康领域的总体投入 ， 能够提升全民就医体验和健康水平 。 “AI在这里面发挥什么样的价值？要考虑它在临床里产生什么样的价值 ， 在患者就医过程当中能产生什么样的价值 。 ”
数坤科技联合创始人兼CEO马春娥表示认同：“基于新兴技术 ， 首先要解决的就是临床的痛点 ， 要思考怎样能将价值做好作深 。 临床价值不大则很难被商业化 。 ”她进一步对未来AI+医疗的治疗场景做出期盼 ， 如果未来能够实现每张影像片子都是AI辅助出的报告 ， 每个手术都会由AI辅助导航以及辅助手术规划——如果AI能够达到这样深层次的影响力 ， 那么未来医疗服务将会从量变到质变 ， 实现商业化也是自然而然的过程 。
技术改革命运 ， 对于医疗行业更是如此 。 与会者指出 ， 不管是投资于医疗赛道 ， 还是投身于医疗市场 ， 都需要原始观念和技术的不断革新 ， 才能顺应新时代对于医疗行业的要求 ， 建立起新时代的医疗服务体系 ， 服务更多人群 。
推荐阅读
- 技术|“2”类医械有重大进展：神经介入产品井喷、基因测序弯道超车
- 选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析
- 技术|使用云原生应用和开源技术的创新攻略
- 技术|聚光科技旗下临床质谱仪获批医疗器械注册证
- Apple|苹果高管解读AirPods 3代技术细节 暗示蓝牙带宽可能成为瓶颈
- MateBook|深度解析：华为MateBook X Pro 2022的七大独家创新技术
- 诊断|比尔·盖茨关于2022年的五项预言之三：家庭医疗诊断手段普及
- AirPods|苹果谈论AirPods 3：最大榨取蓝牙技术，希望获得“更多带宽”
- 人物|印度人接管硅谷的背后：技术军团整体作战
- Intel|Intel谈DDR5内存价格贵、缺货问题：新技术升级在所难免