随着特斯拉成为全球市值最高汽车公司 ， 汽车正在逐步进入智能时代 。 汽车厂商也从比拼动力与速度 ， 转而开始较量芯片和算力 。
【大数据|算力突围：寻找数字时代新密码】
所谓算力 ， 简而言之就是计算能力 ， 由计算、存储及网络三项指标决定 。 它指代了人类对数据的处理能力 ， 也集中代表了人类智慧的发展水平 。 更高的算力 ， 就意味着在智能驾驶场景下 ， 汽车对道路和行人的识别更精确 ， 对突发情况的反应速度更快 ， 对电力动力系统的控制更有效 。
算力正成为数字时代的生产力核心 ， 它不但带动自动驾驶从概念走向现实 ， 更带来了智慧工厂、智慧交通、智慧医疗、智慧城市等领域创新成果的高效率产出 。 未来 ， 国家与国家竞争的核心也是算力 。
对此 ， 中国的政府、科研界、产业界是否已经做好了准备？
文?|《瞭望》新闻周刊采访人员
本文转载自微信公众号“瞭望”（ID：OutlookWeekly1981） ， 原文首发于2021年3月29日 ， _原题_为《新计算时代的算力突围》 ， 原刊于《瞭望》杂志2021年第13期 。
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算力：新基建中的“基建”
2020年3月 ， 国家发展改革委、工业和信息化部印发了《关于组织实施2020年新型基础设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》 ， 指出将重点支持虚拟企业专网、智能电网、车联网等7大领域的5G创新应用提升工程 ， 并对边缘计算(MEC)平台建设提出要求 。
算力作为新基建的“基建” ， 是数字技术赋能产业的关键 。 有专家分析 ， 只有在计算速度、传输效率和网络等算力指标得到极大提升的基础上 ， 数字经济的底座“ABCD” ， 即人工智能AI、区块链Blockchain、云计算Cloud、大数据BigDate等技术才可能应用到生产系统、工业系统中 ， 形成新技术革命背景下的数字经济 。
“算力是衡量数字经济的核心指标 。 ”瞭望智库2021年发布的《赋能数字经济拥抱算力时代》课题研究报告指出 ， 算力作为新的生产力 ， 可用以评估以数字产业为驱动的国家经济发展水平 。 从综合算力来看 ， 中国属于国际算力大国 ， 其国家算力水平与全球第二大经济体的规模及地位相匹配；但以人均算力水平算 ， 我国还是一个中等算力国家 ， 这也从侧面印证了我国算力产业的发展质量和结构水平仍有待提高、优化 。
2020年 ， 国家发改委明确新型基础设施范围 ， 提出建设以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等 ， 吸引地方积极布局计算产业 。
广西印发《广西壮族自治区数据中心发展规划(2020—2025年)》 ， 计划实施“筑基工程” ， 打造国家级新基建算力基地 ， 推动以南宁超大型数据中心为核心、其他地市差异化大中型数据中心为补充 ， “一核多点”建设布局中国—东盟国际新基建算力基地；上海、湖南、贵州、宁夏、河南等多个省区市也针对新基建和算力产业出台了自己的发展规划 。
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“鲲鹏”破局
这是计算产业为应对智能时代海量算力需求、打破架构垄断、向新计算时代突进的一个缩影 ， 即计算不再局限于数据中心 ， 而向云、网、边、端全场景扩展；计算不再仅仅是通用计算 ， 更是包括AI计算在内的多样性算力混合部署；计算不再局限于IT产业 ， 而成为数字化基础设施 ， 支持多个行业的数字化转型 。
我国技术厂商也为推进新计算做出了多方向、多层次的努力 。 我国自主研发的鲲鹏计算系统——以鲲鹏处理器、操作系统和数据库为核心、面向云—边—端三层级智能计算需求的计算生态系统 。 该系统与传统的X86架构的计算系统相比 ， 最大的特点在于开放共享、自主安全 。
鲲鹏计算系统为上下游产业提供了坚实的合作基础 。 目前 ， 鲲鹏与2000多家合作伙伴推出了超过4500个通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案；与12家整机厂商达成合作 ， 推出自有品牌的服务器 。 与麒麟软件、普华基础软件等6家操作系统软件提供商共同发行了基于openEuler的商用版本操作系统 。
鲲鹏计算系统也为各地提供了基于算力产业的发展引擎 。 截至2021年2月 ， 全国已有22个省市成立了鲲鹏生态创新中心 。 以贵州为例 ， 鲲鹏生态创新中心成为承载硬件更新与软件应用的枢纽 ， 省内已经有一批基于鲲鹏产业的产品顺利落地 ， 助力贵州从中国机房向中国数谷迈进 。
安全可靠的鲲鹏算力为智慧政务保驾护航 。 在北京平安城市的大数据项目中 ， 基于鲲鹏的大数据节点规模已经超过2000台；在上海 ， 基于鲲鹏底座和全栈云智慧政府新架构 ， 上海建成了市、区两级电子政务云平台 ， 能实现市政府各部门基础设施共建共用、信息系统整体部署、数据资源汇聚共享、业务应用有效协同 ， 打造上海“最强大脑” 。
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“合力”突围
首先 ， 算力资源不均衡 。 大多数中小型企业缺乏专有算力平台；平台用户间算力资源衔接较难、算力发展整体大而不强、粗放投入是我国目前算力产业的主要态势 。
其次 ， 异构性计算产业整体弱势 。 相对于以X86架构为基础的传统计算生态 ， 异构性的计算产业依然处于边缘状态 ， 产业生态脆弱、人才缺失严重 ， 市场主流对于计算新技术、新架构、新应用的参与还远远不够 。
对此 ， 北京大学经济学院教授、深圳市湾区数字经济与科技研究院院长曹和平认为 ， 在3～7年的中期远景上 ， 应对我国国家算力产业链进行顶层设计 ， 对国家干线、区块链、东西南北中算力布局进行总体规划与部署 。
“各地搞新经济、数字中心、超算中心的投入已经不少 ， 未来可考虑类比国家电网建设思路 ， 将各地算力中心联结入网 ， 优化全国的算力资源配置 。 ”丝路产业与金融国际联盟理事长、国家发展和改革委员会国际合作中心原主任曹文炼建议 。
构建新计算生态系统需要长期投入和产业链上下游共同发力 。 这就要求新计算厂商要坚持最大程度上的开放 ， 将市场机会与产业合作伙伴共享 ， 从根本上促进生态系统快速扩大 。 对此 ， 华为计划在未来五年内投入15亿美元来构筑鲲鹏生态 。 比如 ， 为解决鲲鹏开发跨语言、跨处理器环境的割裂问题 ， 华为推出支持鲲鹏原生开发环境的华为云CloudIDE ， 以及鲲鹏开发套件和鲲鹏开发者社区 ， 并在2019年推出了“沃土计划2.0” ， 计划五年内在全球发展500万开发者 。
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