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技术|李开复：取代重复性的劳动，农村是AI机器人落地的最好场景

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技术|李开复：取代重复性的劳动，农村是AI机器人落地的最好场景
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人工智能技术如何赋能农业？未来推动农业变革的最重要的一项技术会是什么？20年后 ， 在一个被AI改造或影响的世界里 ， 农业农村农民会有什么变化？
3月17日 ， 在数字农业与可持续发展论坛上 ， 创新工场董事长兼首席执行官李开复回答了这些问题 。 他认为 ， 农村是AI机器人落地的最好场景 。 人们长期以来觉得人工智能都是要取代人脑智能的 ， 但人工智能最能做的事是取代重复性的劳动 ， 而重复性劳动在农村相对较多 。
李开复表示 ， 未来三五年 ， 推动农业变革的重要技术是人工智能+无人机+无人车 ， 它能快速创造价值 ， 解决重复性劳动 ， 弥补农村劳动力流失 。 “让人来做只有人能做的事情 ， 让本来人就不喜欢做的重复性的事情让机器来做 。 ”
从长期来看 ， 推动农业变革的重要技术是物联网 ， 只有将各种物联网传感器布置到农田里 ， 再加上无人机、无人车的数据 ， 才能更聪明地预测今年种什么 ， 今天该做什么事 ， 甚至精细化到每一棵植物该撒多少农药、施多少肥料 。 “当然再长久的话 ， 还有很多其他机会 ， 比如合成生物 。 ”
李开复畅想 ， 当AI取代重复性的工作后 ， 农民种地这件事就可以让AI承担90%的工作 。 人类会有更多的时间 ， 在艺术、科学上会有更多创造 ， 能够做AI做不到的事 。
回到眼前的技术 ， 李开复说 ， 现在的技术已经能够帮助农业了 ， 这可以打10分 ， 但实际上技术的落地程度可能只能打1分 。 AI无论在什么行业落地 ， 需要考虑用户的需求 ， 而不是一个AI科学家拍脑袋做出来的 ， 这是AI企业跨越鸿沟的一个重大挑战 。
农村是AI机器人落地的最好场景
“农村是AI机器人落地的最好场景 。 ”
李开复表示 ， 很多人都认为中国是制造大国 ，AI能推动制造 ， 工厂是AI的第一个落地场景 。 但实际上 ， 每个工厂生产的产品从手机、衣服、到鞋子都不一样 ， 不够标准化 。
“反而是在农村 ， 虽然各国各地、各种农产品是不同的 ， 但相对来说有一些重复性的劳动是可以用人工智能来替代的 。 ”
人们长期以来觉得人工智能都是要取代人脑智能的 ， 但李开复表示 ， 人工智能最能做的事是取代重复性的劳动 ， 而重复性劳动在农村相对较多 ， 这种重复性劳动是可以扩张的 ， 甚至是国际化的 。
从短期来看 ， 播种、施肥、撒农药、浇水等是农民需要从事的重复性、技能型劳动 ， 这些是可以被大量取代的工作 。 而且相比过去的大型机器 ， 如今取代这些劳动的要求是更精细、更有针对性 。
李开复表示 ， 未来三五年 ， 推动农业变革的重要技术是人工智能+无人机+无人车 ， 它能快速创造价值 ， 解决重复性劳动 ， 弥补农村劳动力流失 。
“短期来说 ， 这是最大的机会 ， 就是重复性劳动的部分取代 ， 让人来做只有人能做的事情 ， 让本来人就不喜欢做的重复性的事情让机器来做 。 ”
【技术|李开复：取代重复性的劳动，农村是AI机器人落地的最好场景】从长期来说 ， AI运用于农业还有很多其他机会 ， “比如今年该种什么 ， 供应链该怎么处理 ， 怎样让收入最大化 ， 这些其实也是大数据AI能够做的 。 ”
人工智能要发挥这样的状态 ， 就必须对什么事情都了如指掌 。 他认为 ， 这时候推动农业变革的重要技术是物联网 。 只有将各种物联网传感器布置到农田里 ， 再加上无人机、无人车的数据 ， 才能更聪明地预测今年种什么 ， 今天该做什么事 ， 甚至精细化到每一棵植物该撒多少农药、施多少肥料 。
“当然再长久的话 ， 还有很多其他机会 ， 比如合成生物、垂直农业 。 ”以合成生物为例 ， 李开复介绍 ， 可以形成一个有益的细菌 ， 它可以将氮或其他化学物质转化输送到土壤里 ， 以后便不需要施肥 ， 也解决了环境污染问题 。
AI产品不是AI科学家拍脑袋做出来的
回到眼前的技术 ， 从技术成熟度来讲 ， 如果从1到10为帮助农业生产的技术打分 ， 这些技术能得多少分？李开复说 ， 现在的技术已经能够帮助农业了 ， 这可以打10分 ， 但实际上技术的落地程度可能只能打1分 。
这有很多理由 ， 一方面农民对高科技的接受度会有一些挑战 ， 另一方面过去很多产品做得还不足够 。 很多公司也在做无人机、无人车 ， 但并没有长期深耕农业这一行业 。
李开复表示 ， AI无论在什么行业落地 ， 都不是拿一个标准产品去卖 。 “你一定要真的深入了解用户需求 ， 他需要什么功能 ， 怎样去卖 ， 经过什么渠道 ， 然后打磨你的产品 。 这是根据用户的需求做的 ， 而不是一个AI科学家拍脑袋做的 。 ”这是AI企业跨越鸿沟的一个重大挑战 。
当市场有了正确的产品 ， 而且这些技术确实可以解决今天农民面临的问题 ， 接下来是教育市场 ， 让市场了解今天的科技可以快速帮助他 ， 而且很快就能回本、省钱、节省劳力、解决问题 。
将技术快速推向市场 ， “这不只是把公司的营业额抬上去 ， 是真的能够帮助农民 ， 包括中国的和全世界的 ， 能够让他们用更低的成本生产更多的食物 。 ”
当然 ， 同样重要的还有大数据的收集 。 物联网也好 ， 农作物种植决策也好 ， 这是一个优化的过程 ， 需要大数据支持 。 还是那句话 ， “谁拥有最多的数据 ， 谁就得到AI的最大优势 ， 能够胜出 。 ”
当被问到假设20年后是一个被AI改造或影响的世界 ， 农业农村农民会有什么变化时 ， 李开复畅想 ， 当AI取代重复性的工作后 ， 农民种地这件事就可以让AI承担90%的工作 。
“他们每天可能工作几个小时就可以了 。 他们有这么漂亮的农场 ， 是不是可以开放变成一个让城市里的孩子学习、理解过去人类是怎么生产食物的？是不是可以变成一个增进人与人之间感情的地方？”
“我真的相信再过20年以后 ， 我们会进入这样的丰饶之日 。 我们可以看到人类未来的二三十年 ， 一个必然的趋势就是我们的重复性劳动会被AI和其他技术取代 ， 能够解放我们做人类适合的事情 。 ”李开复说 ， 人类会有更多的时间 ， 在艺术、科学上会有更多创造 ， 能够做AI做不到的事 。
(本文来自澎湃新闻 ， 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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