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教练|网易伏羲AI足球队“秀脚法”，“定位球”战术比肩专业教练

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逼抢凶狠、擅长中场突破、短传行云流水 ， 几乎毫无破绽……
去年12月 ， 在首届“AI足球世界杯” ， 吸引了1138个团队角逐比拼 。 其中 ， 网易伏羲强化学习团队表现出色 ， 斩获亚军；其接近专业教练的AI战术布局能力 ， 让主办方看到了“AI+足球”的巨大潜力 。
近日 ， 网易伏羲受邀与行业高管深入交流 ， 分享了比赛中采用的技术框架和训练方法 ， 共同探讨了AI技术在足球领域的应用方向 。

教练|网易伏羲AI足球队“秀脚法”，“定位球”战术比肩专业教练
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沟通会上 ， 主办方认为 ， 网易伏羲AI采用的战术已经“非常接近”专业教练的打法 ， 具备在虚拟环境中 ， 模拟真实足球比赛战术的能力 。 同时 ， 网易伏羲的“AI球员”还踢出了自己的风格：中场快速突破 ， 短传配合进攻 ， 最终进球得分 。
网易伏羲AI“定位球”的专业打法 ， 也让主办方印象深刻 。 曼城俱乐部母公司、城市足球集团数据洞察和决策技术总监Brian Prestidge坦言 ， 网易伏羲AI所采用的“定位球”策略 ， 与现实比赛中专业教练的“定位球”战术非常相似 。
AI如同真人专业球队 ， 不仅储备了擅长的“定位球”打法 ， 还能根据场上的变化 ， 灵活调整后续战术配合 。 例如 ， 发边线球时 ， AI则会根据场上态势判断 ， 自主选择保守或激进的打法 。
据网易伏羲方面介绍 ， 强化学习团队在本次比赛采用多头向量输入模型 ， 主要通过玩家对战环境（PVE）与自博弈（Self-Play）相结合的训练方式 ， 让AI从0到1学会踢球 。 赛程中 ， 团队通过Surgery、模仿学习、课程学习等方式 ， 帮助AI不断扩充状态特征和动作 ， 学会对手的打法并予以反制 ， 以及尝试不同的初始站位来丰富开局变化 。
此外 ， 网易伏羲还采用了自主研发的RLEase强化学习框架训练AI 。 该框架集成了主流强化学习算法 ， 简化了环境接入流程 ， 大幅降低强化学习的门槛 。 该框架还提供了标准接口 ， 添加新算法时 ， 只需要完成标准接口的实现即可 ， 无需人工重复开发分布式等相关功能 ， 这也使得游戏中试验新算法变得更容易 。

教练|网易伏羲AI足球队“秀脚法”，“定位球”战术比肩专业教练
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“足球赛场极其复杂 ， 球员要面对很多挑战 ， 但更困难的是从中学习规律 。 人们一般通过失败来学习成长 ， 但球场却很难容忍失败 。 ”Brian Prestidge对“AI足球世界杯”寄予厚望 。
未来 ， 随着技术发展 ， AI有望更加深刻地改变足球行业 。 例如 ， AI可以辅助训练球员、提升战绩；为教练出谋划策、提供战术支持；甚至还能帮助管理层更好地经营球队 。
【教练|网易伏羲AI足球队“秀脚法”，“定位球”战术比肩专业教练】绿茵赛场外 ， 网易伏羲在本次比赛中使用的强化学习技术 ， 也已在多款网易自研游戏中应用落地 。 例如 ， 《逆水寒》流派竞武场景中 ， 玩家可以挑战比自己高排名的玩家 ， 如果被挑战者不在线 ， AI就能代替玩家出战 。 借助强化学习技术 ， AI不仅能打出高水平 ， 还能“自我调节”难度 ， 用变化多端的打法 ， 让玩家体验与“真人高手”对抗一般的乐趣 。
在《潮人篮球》3V3场景中 ， AI不仅学会了传球、投篮等基础动作 ， 还学会了挡拆、协防、突破等众多高级配合打法 。
公开资料显示 ， 网易伏羲成立于2017年 ， 是国内专业从事游戏、文娱产业AI研究和应用的顶尖机构 ， 研究方向包括强化学习、图像动画、自然语言、虚拟人、用户画像、大数据平台、云计算平台、云游戏等领域 。 在为网易众多产品提供高质量和前沿AI技术的同时 ， 网易伏羲正在进一步把AI技术和产品开放给更多合作伙伴 ， 推动行业加速发展 。

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